A precisão do algoritmo é de 92%
Um grupo de pesquisadores russos desenvolveu uma nova rede neural capaz de selecionar metais e ligas para criar materiais e estruturas resistentes. Isso se tornou conhecido com o serviço de imprensa da Universidade Politécnica Nacional de Pesquisa Perm (PNIPU).
Sabe-se que, para a seleção da combinação ideal de metais e ligas, os cientistas tiveram que conduzir uma série de experimentos para medir suas qualidades. Os autores do novo estudo decidiram simplificar a busca por materiais duráveis, criando uma rede neural especial, analisando imagens digitais de amostras para determinar tipos promissores de materiais.
O algoritmo pode reconhecer as propriedades dos materiais, relacionando cada uma delas para uma das classes de dureza. No trabalho dos dados neuralition, reais e não sintetizados, o que torna possível garantir a profundidade da tecnologia. A precisão dos resultados da análise da rede neural é de 92,1%. Especialistas também observaram que um estudo especial tornou possível determinar o número de imagens erroneamente marcadas de materiais potenciais capazes de afetar a precisão do resultado.
Os autores do novo desenvolvimento pretendem continuar trabalhando em sua melhoria. No futuro, eles pretendem adicionar novos critérios pelos quais a rede neural poderia selecionar metais e ligas promissores para criar materiais e produtos pesados.
Anteriormente, o serviço de notícias central relatou superar a lacuna entre simuladores quânticos e computadores quânticos.