Desenvolvimento de AI na capital - os resultados do primeiro ano do experimento

Anonim

O experimento de Moscou para testar serviços médicos inovadores abre a maneira de tecnologias avançadas.

As tecnologias de AI estão desenvolvendo ativamente e oferecem soluções para muitas áreas de economia e vida social. A necessidade especial de assistentes digitais foi manifestada durante a pandemia do coronavírus na indústria médica. Muitos desenvolvedores guiam seus esforços para criar projetos para o uso de clínicas em trabalho prático. Mas de estudos teóricos, novas ideias para a "ligação deles no chão", isto é, para uso prático, os médicos sempre tiveram uma grande distância temporária. Para o desenvolvimento bem-sucedido da medicina digital, foi necessário reduzir esse período, desenvolver boas oportunidades para testar suas propostas com os profissionais, com base em dados reais sobre os pacientes, em face da instituição médica específica.

Pioneer em fornecer tais oportunidades para introduzir novas tecnologias na prática da medicina era Moscou.

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O sistema de cuidados de saúde de Moscou fornece um experimento sobre o uso de tecnologias de visão de computador em radiologia. Os iniciadores e organizadores do experimento foram o complexo do desenvolvimento social da capital, departamento de TI e do Departamento de Saúde. Serviços de TI médica baseados em inteligência artificial (II) ajudaram os radiologistas na análise de fotos e diagnósticos.

Os algoritmos AI foram integrados a uma única informação médica e sistema analítico (EMIAS). Eles analisaram os seguintes estudos:

  • Diagnóstico de raios X;
  • Tomografia computadorizada;
  • Fluorografia
  • Mamografia.

A máquina lidou com os instantâneos muito rapidamente, literalmente em poucos minutos, dei a conclusão e coloquei diagnósticos preliminares. Isso facilitou muito o trabalho dos médicos e descarregou-os do trabalho de rotina. Durante o período de pandemia da Covid-19, o volume de radiologistas cresceu várias vezes. E a ajuda de II acabou sendo como o caminho.

Sergey Morozov, diretor do Centro de Diagnóstico e Telemedicina, observa que o experimento foi em larga escala. Mais de 20 empresas participaram. No total, mais de uma e meio milhão de imagens médicas e imagens foram processadas e analisadas. 1,5 milhão de estudos. Durante o experimento, o processo de processamento automático de dados médicos foi resolvido.

Para o experimento metropolitano, os desenvolvedores criaram 38 serviços baseados na AI para análise de 10 espécies de pesquisa. Serviços de visualização de computadores Sugestão do Mentor AI (Carentoreiai LLC). Os dois desenvolvimentos já são usados ​​na prática do trabalho dos hospitais de Moscou.

  1. Radioscreening das patologias dos órgãos torácicos tornam possível diagnosticar pneumonia, câncer, tuberculose. Estas são as doenças sociais mais perigosas que são importantes para ver nos estágios iniciais para o tratamento efetivo subseqüente. O serviço analisa as imagens obtidas a partir do aparelho de raios X da clínica. Em seguida, localiza o enredo patológico do órgão, indica a localização exata e o tamanho da patologia. Esses resultados são devolvidos a um único sistema de informação. O processamento ocorre em apenas 8 segundos. O carro vê mesmo pequenas mudanças no corpo, que o olho humano não é capaz de consertar. Distingue muitos graus de cinza. A máquina faz uma máscara de cor na imagem, que é uma dica para um radiologista. Um especialista vê um site patológico e realiza mais diagnóstico.
  2. O serviço "CT Covid-19" ajuda a ver os primeiros sinais de infecção nas fotos do CT. Determina a localização, o tamanho da patologia e a porcentagem de danos pulmonares, incluindo de acordo com a classificação CT-0 CT-4 aprovada pelo Ministério da Saúde da Rússia. A empresa de desenvolvedores foi premiada com o Prêmio Moscou Prefeito "Novator Moscou" na nomeação "Inteligência Artificial e Tim Technologies". Serviço para análise de 2-3 minutos e emite os resultados do processamento de imagens. Também impõe máscaras de cores nas imagens em cada fatia. O médico estuda as pontas do carro e toma a decisão final sobre o diagnóstico.

Ilya Plisci, diretor geral da Carentoreiai LLC, lembra que a AI não é um substituto para um médico. Ele se torna um especialista assistente, concentra a atenção de uma pessoa sobre o campo de danos patológicos ao corpo. A decisão final sobre o diagnóstico e a escolha das técnicas de tratamento permanecem por trás do médico. Ao trabalhar no serviço, a empresa conduziu consultas estendidas com especialistas do Instituto de Pesquisa de Moscou e São Petersburgo. Para evitar erros na identificação de patologias, a marcação de cada estudo para treinamento de rede neural é realizada pelo menos 3 especialistas experientes que experimentam mais de dez anos em uma clínica e hospital.

Além dos desenvolvimentos de Karentoreiai, o serviço Covid-Multivox desenvolvido por especialistas de Soft Gammamed estava envolvido no experimento de Moscou. Com sua ajuda, os radiologistas de Moscou nas imagens CT analisam a patologia dos pulmões na Covid-19.

Esta tecnologia permite determinar a participação do tecido pulmonar saudável. Dá não apenas volumes, localização de mudanças patológicas do órgão. A máquina pode estimar o nível de dano tecidual, destacando as seguintes gradações: tecido fibroso, vidro fosco denso, vidro fosco. Tal detalhe permite que você atribua tratamento mais eficiente para cada caso individual.

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Os desenvolvedores do software gammamed ascenderam a um programa de serviço em colaboração com os médicos do City Clinical Hospital Number 52, cientistas de física nuclear chamada após D.V. Skoobelsyna. O trabalho ocorreu em tempo limitado, e os médicos em vez de recreação aconselharam desenvolvedores em intervalos entre o trabalho na zona vermelha do escritório coberto.

No início, a base da pesquisa CT foi criada. Com base nele, a rede neural foi treinada qualitativamente e diferenciada para determinar o volume de doença do tecido pulmonar. O resultado do processamento da máquina foi o gráfico construído para ela. Eles mostram médicos a dinâmica das mudanças na saúde do paciente. Com base nesses dados, o especialista corrigiu ou altera o tratamento prescrito.

AI Intellect fornece ao médico os seguintes dados:

  1. O volume restante de tecido pulmonar saudável
  2. Porcentagem de patologia do corpo
  3. O grau de derrota de cada seção patológica do pulmão
  4. Dinâmica de mudanças no volume de áreas saudáveis ​​e danificadas do órgão
  5. A eficácia da técnica de tratamento

Além disso, a máquina faz recomendações a um médico sobre se é necessário traduzir o paciente para cuidados intensivos, se é necessário para conectá-lo ao aparelho IVL.

As medições de serviço têm alta precisão. O volume absoluto de tecidos saudáveis ​​e afetados é indicado em centímetros cúbicos. O tamanho relativo da patologia é medido como uma porcentagem em relação ao volume inteiro dos pulmões. Tendo obtido indicadores exatos, a gravidade da doença é realizada.

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As conclusões finais sobre a doença, o programa é baseado na classificação CT-0 CT-4. A máquina fornece um relatório com uma descrição de valores quantitativos e breves comentários. Todas as informações são armazenadas no banco de dados, garantindo a continuidade do tratamento do paciente.

Teste de serviço ocorreu em N.V. Ambulância Sklifosovsky e no centro científico e educacional médico da Universidade Estadual de Moscou nomeada após o M.V. Lomonosov, bem como outras clínicas da capital. O carro analisou mais de 120 mil estudos CT. Os resultados do teste de teste mostraram que o serviço pode ser usado no sistema regional federal de consultas de telemedicina.

Andrei Gavrilov, o supervisor do desenvolvimento da LLC Gammamed-Soft, é particularmente enfatizado pela eficiência do serviço. O tempo de processamento padrão de instantâneos é de 10 minutos. AI analisa a imagem e fornece um relatório para um médico 2 vezes mais rápido - por 5-6,5 minutos. Em vez de dois estudos por hora com a ajuda do serviço, 6 estudos podem ser realizados. Isso fornece suporte imediato e confiável para os médicos, carregados por grandes volumes de trabalho durante a pandemia de coronavírus e epidemias de outras infecções perigosas e sazonais. Durante o experimento de Moscou, os autores do programa conseguiram melhorá-lo, tornar um médico mais útil para o trabalho prático. O governo de Moscou forneceu apoio financeiro aos desenvolvedores como uma gratidão pelo seu produto de qualidade.

Experimentos sobre o uso de tecnologias II estão planejando realizar outras regiões do país. Por exemplo, com base no primeiro instituto russo de inteligência artificial na universidade "Innopolis" na República do Tartaristão, o teste do serviço da Airadiology começou.

Este programa analisa a radiografia dos órgãos torácicos, reconhece e mede as dimensões e profundidades do dano pulmonar. A máquina fornece um relatório médico que consiste em dois arquivos:

  1. O protocolo de pesquisa de relatórios de estrutura define a probabilidade de alterações patológicas no corpo.
  2. Raio-x primário com a imposição de um mapa térmico, mostrando áreas de mudanças patológicas do órgão.

A máquina lida com instantâneos em apenas 30 segundos. E no relatório fornece imagens claras.

Ramil Kuleyev, diretor do Instituto da Universidade de Innopolis, enfatiza a presença de enormes estatísticas, indicando o nível de carga de radiologistas. Na Rússia, ao longo do ano, aproximadamente oitenta milhões de estudos radiológicos dos corpos torácicos são realizados, todos os dias mais de 220 mil fotos são feitas em nosso país. Todo esse volume deve ser tratado médicos. Se a tecnologia será usada em seu trabalho, os resultados dos resultados ocorrerão muito mais rápido e mais precisas. A libertação do médico do trabalho de rotina permitirá realizar um estudo mais aprofundado dos casos complexos, a implementação operacional de estudos urgentes.

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Ramil Kuleyev apreciou o infosistema de saúde de Moscou como um dos melhores da Europa. É líder na Rússia e permite que você trabalhe novos serviços, programas e tecnologias para posterior introdução deles na prática do trabalho de centros médicos metropolitanos e regionais. Para isso, existem todos os regulamentos e técnicas necessários. Eles foram desenvolvidos pelo centro de diagnósticos e telemedicina e a informação e centro analítico na saúde de Moscou. Agora os desenvolvedores de novos serviços podem testar seus projetos em uma infraestrutura de TI qualitativamente construída.

Para participar do experimento de Moscou, a entrada está aberta a todos os serviços de saúde com base em tecnologias de visão de computadores. Seus pedidos para a participação de empresas de TI podem ser submetidos ao centro de diagnóstico e telemedicina. Seu site hospeda uma lista de requisitos de serviço e uma lista de documentos de suporte necessários.

Esses desenvolvimentos que atendem aos requisitos declarados participarão de testes e testes sobre as características da funcionalidade e a precisão dos algoritmos. Neste caso, cada serviço deve ser integrado com o ERIS. Serviços de teste aprovados com sucesso recebem subsídios do governo de Moscou. Desenvolvimentos que passaram com sucesso os testes estão incluídos no circuito industrial. Eles ficam disponíveis para profissionais médicos.

Inna Frost, diretor do desenvolvimento de Karentoreiai, a utilidade dos testes da empresa da empresa dentro do experimento de Moscou é altamente avaliada. O exame ajudou a avaliar a maturidade técnica, a funcionalidade e a utilidade prática do desenvolvimento. Altas classificações receberam um pulso para novas pesquisas e melhorar os produtos desenvolvidos.

Fonte mos.ru.

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