د دوبي په مینځ کې د سویابین حالت چیک کولو لپاره د ساحې حالت چیک کولو لپاره، مګر اړین کار کول کله چې د نوي ډولونو لرې کول.
نسل کونکي باید هره ورځ د کښت لاندې دورې لاندې د کښت لاندې دورې لاندې وګرځي ترڅو د بوټو مطلوب ب features ې لکه د پوډونو دمخه پخلي په څیر بریښي. مګر، پرته لدې چې د دې نښې کشف کولو لپاره فرصت ولري، ساینس پوهان نشي کولی په بازار کې د نوي ډولونو ختمولو لپاره وخت ډیر کړي.
د الینوس پوهنتون نوې مطالعه کې، ساینس پوهانو د ډرونرانو او مصنوعي استخباراتو څخه د عکسونو کارولو وړاندوینه وړاندوینه برابره کړې، چې کار یې اسانوي.
"د POD پاختو ارزونه ډیری وخت او دلته ارزونه باید امکان ولري چې د دې ارزونې سیسټم د POD په رنګ کې وي، او د دې په غلطه توګه یې خطر شتون لري." ، په الینوس او د مطالعې په همکارۍ د رامنځايه د جوړېدو د څانګې استاد شاتوي. "ډیری هڅه هڅه کوي د پوروځو څخه د بې ځایه شويو توکو څخه کار واخلي، مګر موږ لومړی یو چې د دې کولو لپاره دقیقه لاره ومومي."
د روډریګو ټرسیوال، د مارټینین زده کونکي د مارټینین سره کار کوي ترڅو په پنځو محاکمو کې د ډرون الوتکو عکسونو باندې راټول کړي، د دریو محصولاتو له جملې څخه په دریو محاکمو کې د رنګونو کشف کولو لپاره د رنګونو کشف کولو لپاره یې د رنګونو کشف کولو لپاره د رنګ راټولولو لپاره بدلوي، د دریو محصولاتو او دواړو هیوادونو عکسونو باندې رنګ بدلوي. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې کمپیوټرونه حتی د "بد" عکسونو په پام کې نیولو او تشریح کولو توان درلود.
"راځئ چې ووایو چې موږ غواړو په هرو دریو ورځو کې عکسونه راټول کړو، مګر یوځل چې وریځې ښکاري یا دا باران وي، کوم چې د عکسونو کیفیت اغیزه کوي. په نهایت کې، کله چې تاسو د مختلف کلونو یا مختلف ځایونو څخه ډاټا ترلاسه کوئ، دوی به ټول د عکسونو، وقفې او داسې نور نظر مختلف وګوري. هغه اصلي نوښتګرونکی هغه دی چې موږ څنګه ترلاسه کولی شو چې ترلاسه شوي ټول معلومات په پام کې ونیسو. ترکیه وايي چې زموږ نمونه ښه کار کوي هیڅ مسله ده چې څنګه اکثرا معلومات روان و، "ټیرزایان وايي.
ترکانیان د مصنوعي استخباراتو ډول، ژوره قاقل عصبي شبکې (CNN) په نوم یاد کړ. هغه وايي چې CNN د یوې لارې د یوې لارې په څیر دی چې د انسان دماغ د عکسونو برخو - رنګ، شکل، جوړښتونو تشریح کوي - دا زموږ د سترګو څخه ترلاسه شوي معلومات دي.
"CNN د فارمونو، سرحدونو او جوړښت سربیره کوچني بدلونونه موندلي. زموږ لپاره، ترټولو مهم رنګ و. مګر د مصنوعي استخباراتو ګټې، کوم دا چې موږ کارولی دی، دا دا دی چې د ورته نمونې لپاره به ورته نمونه وکاروي، لکه حاصل یا سپین. نو، اوس چې موږ دا ماډلونه لرو، خلک باید د ډیری نورو کارونو ترسره کولو لپاره د ورته ستراتیژۍ کارولو ډیر اسانه وي، ""
ساینس پوهان وايي چې ټیکنالوژي به د نسل ورکونکو سوداګریزو شرکتونو کې لومړنۍ توګه ګټور وي.
"موږ د سکتوري شریکان درلودل چې په هغه څیړنه کې برخه اخیستې چې دا به خامخا غواړي پدې راتلونکو کلونو کې وکاروي. او دوی خورا ښه، مهم مرسته جوړه کړه. دوی غوښتل ډاډ ترلاسه کړي چې ځوابونه د ساحې نسل کونکو لپاره تړاو لري چې پریکړې د کښت غوره کوي او د کروندګرو لپاره. "
(سرچینه: د فارمټوریو I..com. عکس: د ګیټی عکسونه).