د الګوریتم دقت 92٪ دی
د روسي څیړونکو یوه ډله نوې عصبي شبکه رامینځته کړې چې د درنو ګټلو موادو او جوړښتونو رامینځته کولو لپاره د فلزاتو او الیاسونو انتخاب کولو وړتیا لري. دا د PEM ملي څیړنې پولییک پوهنتون (PNPU) څخه پیژندل شوی.
دا معلومه ده چې د فلزاتو او الندوس غوره ترکیب د انتخاب لپاره باید د دوی د وړتیاو اندازه کولو لپاره یو لړ تجربې ترسره کړي. د نوې څیړنې لیکوالانو پریکړه وکړه چې د دوامداره توکو لپاره لټون اسانه کړي، نو ځانګړې ژباړه شبکه رامینځته کوي، د نمونو عددي عکسونو تحلیل کوي ترڅو د توکو وړتیاوې غوره کړي.
الګوریتم کولی شي د موادو ملکیتونه وپیژني، چې د دوی هر یو یې د سختو ټولګیو لپاره. د نیلاد، اصلي، او بې اسنادو ډاټا په کار کې، کوم چې دا امکان لري چې د ټیکنالوژۍ ژورتیا ډاډ ترلاسه کړي. د لوړ شبکې تحلیل تحلیل د تحلیل درستیت 92.1٪ دی. کارپوهانو هم یادونه وکړه چې یوه ځانګړې مطالعه دا امکان لري چې د احتمالي موادو د غلط نښه شوي عکسونو شمیر مشخص کړي چې د پایلې په درستیا اغیزه کوي.
د نوي پرمختګ لیکوالان د دې پرمختګ باندې کار ته دوام ورکولو لپاره. په راتلونکي کې، دوی د نوي معیارونو اضافه کولو اراده لري کوم چې مهمه ودانۍ اضافه کوي چې اصلي شبکه کولی شي د درنو ګټلو موادو او محصولاتو رامینځته کولو لپاره فلزونه او الیاس ژمنې وکړي.
له دې دمخه مرکزي خبري خدمتونو راپور د کوانټم سمولټرونو او کوانټم کمپیوټرونو تر مینځ واټن لرې کولو راپور ورکړی.