Nowa neuralana pomoże naukowcom opracować ciężkie materiały

Dokładność algorytmu wynosi 92%

Grupa rosyjskich badaczy opracowała nową sieć neuronową zdolną do wyboru metali i stopów do tworzenia ciężkich materiałów i struktur. Stało się to znane z usług prasowych Uniwersytetu Politechnicznego Perm Narodowego (Pnipu).

Niemieccy naukowcy politechniczni stworzyli model sieci neuronowej, który pomoże dewelopeściami urządzeń zaawansowanych technologicznie szybko i najtańnikowych metali odpowiednich do zestawu naturalnych właściwości metali i stopów do tworzenia obiecujących struktur dla przemysłów przemysłowych. W przyszłości taki system stanie się "asystentem intelektualistym" dla inżyniera w przedsiębiorstwie, który automatycznie wybierze metodę części wytwarzania, określi skład chemicznych stopów i programu ich termomechanicznego - z prasy pingip Wiadomość serwisowa.

Wiadomo, że do wyboru optymalnej kombinacji metali i stopów, naukowcy musieli prowadzić szereg eksperymentów do pomiaru ich cech. Autorzy nowego badania postanowili uprościć wyszukiwanie trwałych materiałów, tworząc specjalną sieć neuronową, analizując obrazy cyfrowe próbek w celu określenia obiecujących rodzajów materiałów.

Algorytm może rozpoznać właściwości materiałów, odnoszące się do nich do jednej z klas twardości. W pracy danych Neuralition, Real i Niesyntetyzowano, co umożliwia zapewnienie głębokości technologii. Dokładność wyników analizy sieci neuronowej wynosi 92,1%. Eksperci zauważyli również, że specjalne badanie umożliwiło określenie liczby błędnie oznaczonych zdjęć potencjalnych materiałów zdolnych do wpływu na dokładność wyniku.

Autorzy nowego rozwoju zamierzają kontynuować prace nad jego poprawą. W przyszłości zamierzają dodawać nowe kryteria, za pomocą których sieć neuronowa może wybrać obiecujące metale i stopy, aby stworzyć materiały i produkty ciężkich.

Wcześniej, centralna usługa wiadomości zgłosiła przezwyciężenie luki między symulatorami kwantowymi a komputerami kwantowymi.