I stemmen Social Network Clubhouse oppstod assistent Tinkoff kalt Oleg. Dette er det første tilfellet med å integrere stemmeassistent og syntese teknologier og talegjenkjenning på denne plattformen.
Som det viste seg for å være assistent, takket være dens anerkjennelsesferdigheter og syntetiserende tale på nettet, vil det være i stand til å fungere i det sosiale nettverket som en fullverdig Internett-bruker som gir rommodeller for ekstra kontaktverktøy med abonnenter og diskusjonsmodellering. Stemmeassistenten vil kunne delta i tjenesteommet og lytte til høyttalere samtidig som dekrypterer tekster og ledende live-sendinger i deres telegramkanal "Oleg i Clabukhause". Han vil kunne fungere som en moderator for å stemme ordene i høyttalerne for å minne om forskrifter og timing og utfører mange andre handlinger rapporterer live24.ru
Assistant 11. mars har allerede brukt den første kringkastingen med tekstdekoding fra Tinkoff-rommet. Under arrangementet med journalister og investorer ble den øverste lederen av Oliver Hughes kringkastet.
Diskusjonen i rommet var viet til temaet for økonomiske resultater og rekord i gruppen
aktiviteter for 2020. Direktøren for Teknologi II Tinkoff Pavel Kalaidin sa at på dette stadiet eksperimenterer teamet med ulike scenarier i klubbhus som kan være nyttig for utviklere og interessante for studenter. Testing av konverteringsverktøyet til lydsignalet til teksten i ditt eget
Det viste seg å være vellykket.
Olegs stemmeassistent er også nyttig for skaperne av rommene og diskusjonsmodatorene når det ikke er noen mulighet til å stille et spørsmål med en stemme. For slike tilfeller har utviklere utarbeidet et grensesnitt som lar deg stille spørsmål gjennom chat med en assistent i Telegraph. Oleg er i stand til ikke bare å lese teksten, men også for å bevare forfatterens anonymitet. På dette stadiet fortsetter arbeidet med å forbedre assistenten. Blant annet er mulighetene for total informasjon og tekstrensing slik at transkripsjonen er mer lesbar.
Den presenterte stemmeassistenten er basert på Tinkoff VoiceKits tale teknologier. Disse er dype nevrale nettverksmodeller utviklet i rammen av AIs første prosjekt. Dette verktøyet ble brukt, så vel som å skape en assistent som heter Oleg som er verdens første økonomiske stemmeassistent for å utvikle Tinkoff. Tinkoff VoiceKit-teknologien kan brukes til å lage roboter for å automatisere arbeid i anropssentre for rask opptak av lydbøker, samt redigering og voicing video.
Disse modellene vil bidra til å utvikle seg selv
og programmer for funksjonshemmede. I tillegg kan disse verktøyene brukes til søkemotoroptimalisering, inkludert for å søke etter lyd- og video transkripsjon av eventuelle offentlige lydopptak og konstruere et taleanalysesystem for transkriberte kilder.
Pavel Kalaidin understreket at i gruppen klar for felleseksperimenter med klubbhussamfunn fordi de håper at Oleg vil bli en god assistent for lyttere og innholdsgivere. For samarbeid, vennligst kontakt [email protected]. Du kan forlate Tinkoff VoKekit-applikasjonen som referanse
.