Hva er galt med datavitenskapelige leksjoner på skolen: full oversikt

Anonim
Hva er galt med datavitenskapelige leksjoner på skolen: full oversikt 4707_1

Hva mangler studenter, lærere og foreldre

"Atlas of New Professions" hevder at innen 2030 186 vil nye yrker vises i verden. De fleste av dem er knyttet til IT-sfæren, men datavitenskap studerer bare en time per uke. Eksamen på det begynte å bruke på datamaskiner bare nylig.

Vi forstår med den elektroniske skolen for programmering Kodabra, som skjer i informatikkleksjonene, hvilke lærere og disipler tenker på dette og hvordan å gjøre dette elementet nyttig i virkeligheten.

Hva skjer i datavitenskapelige leksjoner på skolen

På skolen begynner informatikk med 7. klasse, engasjert i leksjon per uke. I noen skoler er det flere - leksjoner begynner med 5 eller klasse 6, tilbringer mer enn 2 timer i uken. Som regel skjer dette i skolene med grundig studie av fysikk og matematikk eller i skolene, hvor foreldrene var i stand til å overbevise regissøren i behovet for datavitenskap.

Ofte i skolene er engasjert i Bosova-programmet, selv om læreren kan velge andre programmer. Bosovas program er valgt på grunn av det faktum at det bare er skrevet, ikke bare en lærebok, men også presentasjoner og oppgaver for verifisering.

Men det er en minus - den ble opprettet for landsbyskoler, og barn fra skoler med en grundig studie av matematikk og fysikk, det virker kjedelig.

Innholdet av leksjoner avhenger av programmet, og fra læreren. Som lærerne selv sier, lærer de ofte hva de liker, og ikke hva som trengs av programmet. Også innholdet i leksjonen avhenger av skoletivået.

I et fysisk-matematisk lyceum vil en stor del av kurset bli avholdt programmering - barn studerer klassiske algoritmer, programmeringsspråk, maskinlæring og webutvikling. Elevene gjør mye selv, og læreren fungerer mer som konsulent. I vanlige skoler blir det lagt mer tid til informasjonsbehandling, bli kjent med kommunikasjonsteknologier.

Lærere prøver å inkludere flere praktiske oppgaver i leksjoner. Så leksjonene blir interessante og nyttige for barn.

Sergey Anokhin, lærerinformatikk:

Jeg prøver å forklare teorien i 10-15 minutter, og deretter vende på å øve, løser vi oppgaven. Selvfølgelig er det teoretiske klasser hvor de anser biter og byte og jobber bare i bærbare datamaskiner. Men jeg forbereder nesten alltid praktisk arbeid på alle emner. Vi demonterte fem til ti minutter og da jobber vi.

Matematikk og informatikk betyr ikke meningen, hva er poenget med å sitte på knappene for å trykke, ligningene løses. Betydningen er født når du i en slags opptrer for å bruke dem. Og jeg har praktisk arbeid med materiale fra historie, geografi og matematikk. Du gjør ikke bare noe sånt, men du kan bruke det.

Barn reagerer bedre nøyaktig på praktiske oppgaver. Og det er ikke så viktig at de ble utført på en datamaskin, enda viktigere, at de har betydning.

Dasha, St. Petersburg, Grad 7:

I tre måneder har vi aldri slått på datamaskinen. På den ene siden er det rart. På den annen side studerer vi databasen, for eksempel biter og byte. Og jeg lurer på, fordi jeg kan slå på og så kan jeg, men jeg visste ikke basene.

I leksjonen trener vi emnet ved hjelp av praktiske oppgaver. Vi blir fortalt, vi er abstrakte, og deretter trekker de praktiske oppgaver på et interaktivt bord. For eksempel spør de i hvilken linje med søk spørringer vil være mer.

David, Moskva, klasse 6:

Før fjernkontrollen lærte vi flere applikasjoner. I klasse 5 ble teksten skrevet ut, da ble Paina studert. Nå løser vi fortsatt logiske oppgaver. Jeg går til datavitenskap uten mye ønske, fordi for lett.

Men oppgaver og innholdsendring til fjernkontrollen. Mye har endret seg etter at overgangen til fjernundervisning er også sagt lærere og studenter. De merker at akademisk gjeld akkumuleres i datavitenskap. Dette skyldes det faktum at gutta ikke forstår det komplekse temaet, men sjenert å spørre i det hele tatt. Tidligere kunne de ha et forslag til læreren, han satte seg, antydet på den riktige avgjørelsen og barnet gjorde det.

Hva mangler informatikk leksjoner

Elevene har liten motivasjon.

Lærere bemerket at ikke alle barn er tilpasset for å lære når de kommer til videregående skole. Og på fjernundervisning blir det mer merkbart - hvis barn gjør i det minste noe på levende leksjoner, begynner det å være hjemme.

Dmitry Mikhalin, lærerinformatikk:

Datavitenskap er ikke et viktig emne. Uten det kan barn trygt leve og motta et yrke. Men det er vanskelig å ringe den utdannede personen som ikke forstår hvordan du skal jobbe med informasjon, hvordan du kan forestille deg det, beskytte og skille med pålitelig fra upålitelig.

Foreldre er ikke helt enige med lærere. De tror at informatikk er nødvendig, og uinteressant fordeler og leksjoner er skyldige i dårlig motivasjon.

Eleanor, mor til en syvende grader:

Min virkelige skjer på nettet, noe som betyr at deres fremtid vil definitivt være der. I Moskva kan du finne en jobb av kureren, men med en bærbar PC kan du gjøre mer om to eller tre timer, det er bedre å implementere bedre og uten stress og trafikkork.

Min sønn, for eksempel, vil gjerne gjøre hvis det ikke var for et primitivt format. Jeg så en moderne teknikk på datavitenskap. Det ble fortalt hvordan å lage spillet "slange". Jeg leste den samme teknikken i barndommen vår for tjue år siden.

Mangel på grunnleggende kunnskap.

Ifølge lærere kommer barn med svært forskjellige kunnskaper og leseferdighetsnivåer.

I en klasse gjør barna uavhengig arbeid for leksjonen, i en annen - for tre. Kanskje dette skyldes det faktum at nå, når det er mange teknikker rundt, prøver barn ikke spesielt å finne ut hvordan det fungerer. Barn forstår hvordan du bruker smarttelefonen og stopper ved den.

Liten tid til å studere emnet.

Ofte er barn engasjert i en time per uke. I løpet av denne timen kan du bare gi grunnleggende kunnskap. Noen barn vil være små, og noen - mye. Som et resultat går interessen tapt i første og andre.

Dmitry Mikhalin, lærerinformatikk:

Ofte de som ønsker og kan alvorlig engasjere seg i programmering, i videregående skoler går i skole med grundig studie av matematikk og datavitenskap. Men noen forblir i sine skoler, og programmering går til krus og kurs. Det ville være fint om det var passende sirkler for alle.

Ikke nok kompetente lærere.

Computer science lærere i en stemme sier at å finne nye kolleger er vanskelig.

Finn en lærer som vil gi grunnleggende klasser er enkelt, men å finne en spesialist som vet hvordan du bruker forskjellige applikasjoner og program på tre språk - nei. Kanskje dette skyldes at Savvy Techi ikke går i skole, finner de høyt betalende arbeid i IT-sektoren eller andre selskaper.

Men det kan være et annet problem - Techman uten pedagogiske ferdigheter vanskelig på skolen.

Sergey Anokhin, lærerinformatikk:

Du må kunne kommunisere med barn. Hvis læreren er veldig smart, men bare vil lese forelesninger, vil ikke investere i kommunikasjon med barn, vil barna gå til andre grupper til andre lærere.

Barn vet, men forstår ikke emnet.

På grunn av det faktum at leksjonene er små, men du må dekke et stort kunnskapsområde, lærer lærerne seg selv. Og på den ene siden kan dette være nok til å interessere barn, men ikke nok for barna å forstå hele essensen.

Nikolay Vednikov, Lærer i Codabra:

Hva skjer når vi pokker inn i en snarvei, hvordan programmet kjører, hvordan RAM fungerer, da prosessoren utfører beregninger. Generell syn må ha om alt. Hvis du vil utdype, skriver du koden - men hvis du ikke forstår hvorfor en løsning er bedre enn den andre, ikke forstår hva som skjer i datamaskinen, så er du en dårlig spesialist.

Hva skal være datavitenskapslæreren

Øve på.

Barn må bruke digitale ferdigheter i praksis, det betyr at læreren må kunne vise forskjellige måter å løse de samme oppgavene på. Og jo mer jobbet han med programmer fra forskjellige livscheres, desto bedre.

Andrey Kook, Lærer av Codabra:

Datavitenskapelig lærer er digital arbeidskraft. Han har ingen abstrakt kunnskap, han vet hvordan han skal gjøre hendene mye. Det er viktigere ikke engang teknisk utdanning, men erfaring og evne til å være på "deg" med mange programmer.

Praktiske klasser hjelper barnet til å forstå hvor kunnskapen som er oppnådd, vil være nyttig. Og disse klassene må overholde barnets interesser: du vil, gjør spillet, du vil ikke - du utvikler et nettsted.

Nikolay Vednikov, Lærer i Codabra:

Vi passerer betingede operatører og barnet bør forstå hvor det kommer til nytte. Ikke fra synspunktet for datavitenskap. Barnet kommer spillet til å skape, og han forklarer at hvis karakteren falt, har han et minus liv - her er han en betinget operatør.

Jeg var i skolen i skolen - vi passerte syklusene, og dette er nok til å gjøre noe program. Og lærerne var ikke oppmerksom på det.

Fortelleren.

Jo mindre tid til å studere emnet, laconier og lysere bør det være lærer. Jo viktigere at han kan koble til en student og ordentlig sende materialet.

Nikolay Vednikov:

Jeg vil best huske lærerordningen Engineering. Han fortalte aldri en naken teori, og la historier, sykler, vitser. Og alle disse historiene hjalp meg fra et studiemoment til et annet, ledet han eksempler eller utførte paralleller.

Inspirasjon.

Også i skolelessjoner er læreren viktigere å involvere barn enn å være en superchnar. Det er viktig å vise at datavitenskapen bidrar til å leve og jobbe, og tilnærmingen kan bli funnet for noen: Noen vil ønske å lage et nettsted, noen - skape et spill, og noen - skriv et skript for et smart hjem.

Andrey kysten:

Og leksjonene i informatikk er litt, 35 leksjoner per år. Hver leksjon kan gjøres galne interessante - vis filmer om utstyr og datamaskiner, snakk om forskere og interessante mennesker. Juniorgrader gir et historisk sertifikat, med de eldste å demontere saker og oppgaver å bestemme.

Det til slutt

I fremtiden vil ethvert yrke kreve et barn av digital kunnskap og ferdigheter. Og det ser ut til at skolens leksjoner på datavitenskap ikke vil være nok. Samtidig er skolene allerede klare til å møte kravene til studenter og foreldre - for dette er det utstyr og metodiske håndbøker. Mangel på lærere og tid til å studere emnet. Ifølge lærerne selv, barn som er interessert i å studere IT-teknologier, gå til siden. " Men om skolen trenger å motta all kunnskap om veggene hennes, er dette et annet spørsmål.

Les fortsatt på emnet

Hva er galt med datavitenskapelige leksjoner på skolen: full oversikt 4707_2
Hva er galt med datavitenskapelige leksjoner på skolen: full oversikt 4707_3
Hva er galt med datavitenskapelige leksjoner på skolen: full oversikt 4707_4
Hva er galt med datavitenskapelige leksjoner på skolen: full oversikt 4707_5

Les mer