Nøyaktigheten av algoritmen er 92%
En gruppe russiske forskere har utviklet et nytt nevrale nettverk som er i stand til å velge metaller og legeringer for å skape tunge materialer og strukturer. Dette ble kjent fra pressetjenesten til Perm National Research Polytechnic University (PNIPU).
Det er kjent at for valg av den optimale kombinasjonen av metaller og legeringer måtte forskere gjennomføre en rekke eksperimenter for å måle sine kvaliteter. Forfatterne til den nye studien bestemte seg for å forenkle søket etter slitesterke materialer, og skape et spesielt nevralt nettverk, analysere digitale bilder av prøver for å bestemme lovende typer materialer.
Algoritmen kan gjenkjenne egenskapene til materialer, slik at hver av dem til en av hardhetsklassene. I arbeidet med neuralisjonen, ekte og ikke-syntetiserte data, noe som gjør det mulig å sikre typen av teknologien. Nøyaktigheten av resultatene av analysen av det nevrale nettverket er 92,1%. Eksperter bemerket også at en spesiell studie gjorde det mulig å bestemme antall feilaktige merkede bilder av potensielle materialer som kunne påvirke nøyaktigheten av resultatet.
Forfatterne av den nye utviklingen har til hensikt å fortsette arbeidet med forbedringen. I fremtiden har de til hensikt å legge til nye kriterier som det nevrale nettverket kan velge lovende metaller og legeringer for å skape tunge materialer og produkter.
Tidligere rapporterte den sentrale nyhetstjenesten å overvinne gapet mellom Quantum Simulators og Quantum-datamaskiner.