Forskere har forbedret prosesseringsprosessen ved å bruke nye digitale filtre.

Anonim

Forskere har forbedret prosesseringsprosessen ved å bruke nye digitale filtre. 13776_1
pikist.com.

Russiske forskere ble forfattere for utviklingen av nye digitale filtre, slik at de kan gjøre prosessen med å behandle informasjon raskere og høy kvalitet. For å oppnå forbedringer for forskere forvaltet gjennom bruk av systemet med resterende klasser, sammen med den opprinnelige tekniske tilnærmingen.

Utgangspunktet for studiet av forskere som representerer Nord-Kaukasus Federal University (SPFA) fra Stavropol, har behov for å lage høy ytelse digitale filtre som lar deg forbedre informasjonsbehandlingssystemet. De er spesielle enheter som konverterer et sett med digitale signaler av ulike typer, avhengig av profiloppgaven, og brukes i behandlingen av ulike grafiske og mediedata. Av særlig betydning, ifølge eksperter, oppnår denne oppgaven når det gjelder trend mot en økning i mengden informasjon. Som prosjektleder forklarte, Pavel Svyakhov, Warreboard of Mathematical Modeling, SPCF-spesialistene, et system med restklasser ble anvendt, som er et spesielt format av data presentasjon og tillater å gjøre aritmetiske beregninger parallelt.

Det er bemerkelsesverdig at et slikt system har allerede funnet bruk av andre vitenskapelige organisasjoner i utviklingen av andre vitenskapelige organisasjoner, men arbeidet med Stavropol Matematikere har vist bedre resultater - en økning i frekvensen opptil 6 ganger og reduserte maskinvarekostnader opp til 5 ganger med en økning i strømforbruket med 23%. En sammenligning av SCFU-metodene med teknologier basert på det tradisjonelle Positional Calculus-systemet demonstrerer en enda større positiv effekt: Frekvensen ble økt 4 ganger med en reduksjon i kostnaden for utstyr trefoldig.

Effektiviteten av den utviklede teknikken ble testet under testing ved hjelp av programmerbare logiske integrerte kretser. "Alle våre prognoser er fullt bekreftet. Den foreslåtte tilnærmingen kan brukes i digital bildebehandling, lyd, medisinsk bildebehandling og annen informasjon. Vår algoritme på grunn av lavere ressursforbruk er potensielt anvendelig i flyktige lav-effekt enheter som batteriladningen er kritisk, for eksempel i mobiltelefoner og tabletter, "MARY VALUEVs forskningskollaps oppsummert. SCFC-spesialister kunngjør imidlertid fortsatt vitenskapelig arbeid for å forbedre den innovative teknikken utviklet av dem.

Les mer