In het Social Network Clubhouse verscheen assistent-tinkoff genaamd Oleg. Dit is het eerste geval van het integreren van spraakassistent en synthesetechnologieën en spraakherkenning op dit platform.
Terwijl het een assistent bleek te zijn, dankzij de erkenningsvaardigheden en synthetiserende spraak online, kan het in het sociale netwerk functioneren als een volwaardige internetgebruiker die kamermoderators biedt voor extra contactinstrumenten met abonnees en discussiemodellering. De voice-assistent zal in staat zijn om de servicekamer bij te wonen en tegelijkertijd naar sprekers te luisteren, decoderen van teksten en toonaangevende live-uitzendingen in hun telegram-kanaal "Oleg in Clabukhause". Hij zal in staat zijn om als moderator te fungeren om de woorden van de luidsprekers te geven om te herinneren aan voorschriften en timing en veel andere acties uit te voeren Live24.ru
Assistant 11 maart heeft al de eerste uitzending doorgebracht met tekstdecodering van de Tinkoff-kamer. Tijdens het evenement met journalisten en investeerders werd de topmanager van Oliver Hughes uitgezonden.
De discussie in de kamer was toegewijd aan het onderwerp financiële resultaten en recordwinsten van de groep
activiteiten voor 2020. De directeur van Technology II Tinkoff Pavel Kalaidin zei dat in dit stadium de team experimenteert met verschillende scenario's in het clubhuis, wat nuttig zou kunnen zijn voor ontwikkelaars en interessant voor studenten. Het testen van het conversietool van het audiosignaal naar de tekst in de uwe
Het bleek succesvol te zijn.
De stemassistent van Oleg is ook handig voor de makers van de kamers en discussiemoderators wanneer er geen mogelijkheid is om een vraag met een stem te stellen. Voor dergelijke gevallen hebben ontwikkelaars een interface voorbereid waarmee u vragen kunt voeren via een chat met een assistent in Telegraph. Oleg is in staat om niet alleen perfect de teksten te lezen, maar ook om de anonimiteit van de auteurs te behouden. In dit stadium blijft werken aan het verbeteren van de assistent. Onder andere de mogelijkheden van in totaal informatie en tekst reinigen zodat de transcriptie meer leesbaar is.
De gepresenteerde spraakassistent is gebaseerd op de spraaktechnologieën van Tinkoff VoiceKit. Dit zijn diepe neurale netwerkmodellen ontwikkeld in het kader van het AI-eerste project. Deze tool is gebruikt en om een assistent te creëren, genaamd Oleg Wie is 's werelds eerste financiële stemassistent om Tinkoff te ontwikkelen. Tinkoff VoiceKit-technologie kan worden gebruikt om robots te maken om werk in callcenters te automatiseren voor snelle opname audioboeken en het bewerken en het voiceren van video.
Deze modellen zullen helpen bij het ontwikkelen van hun eigen
en programma's voor mensen met een handicap. Bovendien kunnen deze tools worden gebruikt voor zoekmachine-optimalisatie, inclusief zoeken naar audio- en video-transcriptie van alle openbare geluidsopnamen en het construeren van een spraakanalysesysteem voor transcribed bronnen.
Pavel Kalaidin benadrukte dat in de groep klaar voor gezamenlijke experimenten met clubhouse-gemeenschappen omdat ze hopen dat Oleg een goede assistent zal worden voor luisteraars en content-makers. Neem voor samenwerking contact op met [email protected]. U kunt de Tinkoff VoiceKit-toepassing door verwijzing achterlaten
.