De nauwkeurigheid van het algoritme is 92%
Een groep Russische onderzoekers heeft een nieuw neuraal netwerk ontwikkeld dat metalen en legeringen kan selecteren om zware materialen en structuren te creëren. Dit werd bekend uit de persdienst van de Perm National Research Polytechnic University (PNIPU).
Het is bekend dat voor de selectie van de optimale combinatie van metalen en legeringen, wetenschappers een reeks experimenten moesten uitvoeren om hun kwaliteiten te meten. De auteurs van de nieuwe studie hebben besloten om de zoektocht naar duurzame materialen te vereenvoudigen, waardoor een speciaal neuraal netwerk wordt gecreëerd en digitale afbeeldingen van monsters analyseren om veelbelovende soorten materialen te bepalen.
Het algoritme kan de eigenschappen van materialen erkennen, met betrekking tot elk van hen aan een van de hardheidslessen. In het werk van de neuralisatie, echte en niet-gesynthetiseerde gegevens, die het mogelijk maakt om de diepte van de technologie te garanderen. De nauwkeurigheid van de resultaten van de analyse van het neurale netwerk is 92,1%. Deskundigen merkten ook opgemerkt dat een speciale studie het mogelijk maakte om het aantal ten onrechte gemarkeerde afbeeldingen van potentiële materialen te bepalen die in staat zijn om de nauwkeurigheid van het resultaat te beïnvloeden.
De auteurs van de nieuwe ontwikkeling zijn van plan door te blijven werken aan de verbetering ervan. In de toekomst willen ze nieuwe criteria toevoegen waarbij het neurale netwerk veelbelovende metalen en legeringen kon selecteren om heavy-duty materialen en producten te creëren.
Eerder meldde de Central News Service om de kloof tussen Quantum Simulators en Quantum Computers te overwinnen.