- Hallo Bob!
- Goedemorgen, chef-kok! Wat is er met ons gebeurd?
- Er is een probleem. Zes maanden geleden vond een terroristische aanval op in de metro. Mensen stierven, en op het vijfde tak, toen gingen bijna vier maanden niet naar de trein.
- Ja dat herinner ik me. Daarna besloot de FBI om camera's in de metro te installeren.
- eerder heeft het bedrijf M camera's in de metro geïnstalleerd op verzoek van de politie en de FBI. En we kregen het vermogen om passagiers te volgen, zowel op de benaderingen van de metro en op de platforms, en dan zelfs in treinen. Maar nu, in verband met de epidemie dragen mensen maskers, wat betekent om passagiers als voorheen te volgen - onmogelijk is. Ideeën?
"Nou, ik denk dat dit het moeilijk zal maken om aanzienlijk te werken, maar het is onwaarschijnlijk om te stoppen." Ik heb gelezen dat het personeel van de Technische Universiteit het Smart Home-systeem heeft geleerd om personen onder een medisch masker te herkennen met behulp van goedkope videoadapters.
- Ben je bekend met hun werken?
- Ja. Ik studeerde aan deze universiteit. Om de persoon te identificeren, wiens gezicht verborgen is onder het masker, is een speciaal algoritme ontwikkeld: het benadrukt de belangrijkste punten bovenaan de persoon en bepaalt de persoon. Het systeem leest het deel van de persoon die niet door het masker is verborgen en vergelijkt het met biometrische gegevens die in de basis zijn geladen.
- Maar op deze manier kan het systeem alleen degenen herkennen die ze al weet?
- Dat is juist. Maar het is beter dan niets. In feite is het systeem ontworpen voor controlepunten, niet voor de metro. Met het algoritme kunt u tot 30-40 mensen per minuut doorlopen via de tourniquet, terwijl het niet nodig is om specifiek voor de camera te stoppen. Het algoritme staat niet toe om het systeem te misleiden met behulp van een foto of afbeelding op het scherm. Ontwikkeling maakt het niet alleen om personen en objecten te herkennen, maar ook om intelligente video-bewakings- en externe identificatie te produceren.
- Dus je moet denken wat je vervolgens moet doen. In feite zou het begin moeten zijn.
- Ja, vandaag, voor identificatie van het gezicht, leest het biometrische algoritme 68 referentiepunten, waarmee u mensen met een nauwkeurigheid van 98% kunt identificeren. 30% van de persoon is genoeg voor het systeem om te werken. Dus, hoewel het masker serieuzer is dan snor of een bril of een bril, is het algoritme nog steeds met een hoge waarschijnlijkheid van waarschijnlijkheid, kan u identificeren.
- Al deze theorie? Je moet een experiment uitvoeren.
- Dus doe het.
Een week is verstreken. Als een experiment besloten ze om de Bob zelf in de metro te volgen.
In de ochtend ging Bob op het openbaar vervoer. Al bij de halte werd het bijgehouden met een camcorder, toen reisde het de camera in de metro. En niet met de hulp van gezichtsherkenning, maar door gang. Toen was hij een paar minuten verloren en onthulde opnieuw.
Dus, voor die een half uur, die hij naar de service reisde, slaagde hij erin om "te verbergen" om slechts vier tot vijf minuten te observeren.
- Bob, Rapporteer resultaten?
- gedetecteerd in de tweede minuut op straat. De waarschijnlijkheid van detectie is meer dan 90%. Het masker maakt het moeilijk om te werken, maar maakt het detectie niet onmogelijk. We kunnen de implementatie goed aanbevelen. Maar het is het in gedachten dat de introductie complex zou moeten zijn. Niet alleen bij het volgen van het gezicht, maar ook door gang, en in perspectief en stemmen en tracking mobile.
Het is tijd om te wennen aan het feit dat privacy niets meer is dan een mythe. Je bent klaar? Ik niet.
Source - Vladimir's lege blog "Be, niet om te lijken. Over beveiliging en niet alleen. "
Meer interessant materiaal op cisoclub.ru. Abonneer u op ons: Facebook | VK | Twitter | Instagram | Telegram | Zen | Messenger | ICQ NIEUW | YouTube | Puls.