"Sirius" ရှိအထက်တန်းကျောင်းသားများသည် Neurallet ကိုအဆုတ်တွင်ရောဂါဗေဒကိုရှာဖွေသည်

Anonim

"ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုများ-2020" သည်ဒီဇင်ဘာဒုတိယတစ်ဝက်တွင် Sirius ပညာရေးစင်တာတွင်ပြုလုပ်ထားသောစီမံကိန်းတစ်ခုဟုခေါ်သည်။ ဤသိပ္ပံနည်းကျနှင့်နည်းပညာစီမံကိန်းအစီအစဉ်၏သင်တန်းတွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများသည်အတုထောက်လှမ်းရေးကိုလေ့ကျင့်ပေးခဲ့သည်။ ယောက်ျားတွေကကားကိုကားတစ်စီးကိုနောက်တစ်နေ့ဥာဏ်ပညာကိုသင်ပေးဖို့ဖြစ်တယ်။

  1. သတင်းရေးပါ။
  2. အသစ်တီထွင်မှုဖွံ့ဖြိုး။
  3. CT ၏ပုံများကိုဆန်းစစ်ပါ။
  4. လူမှုကွန်ယက်များတွင်လျှောက်ထားသူများ၏ကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကိုလေ့လာပါ။

ကျောင်းသူကျောင်းသားများသည်ကျွမ်းကျင်သူများကိုတက္ကသိုလ် inolopolis, Yandex, အဆင့်မြင့်စီမံခန့်ခွဲမှု spbsu, VTB ဘဏ်, Biocad မှကျွမ်းကျင်သူများကိုကူညီခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံးကမ်းလှမ်းမှုများကိုလက်တွေ့တွင်အကောင်အထည်ဖော်ရန်စီစဉ်ထားသည်။

Adrei RascoGormsky သည် "Big Data" ဒါရိုက်တာ၏ ဦး ခေါင်း၏ခေါင်းဆောင်မှု၏ညွှန်ကြားရေးမှူးချုပ် Fiztech-PapeMatics ၏အသုံးချသည့်သင်္ချာဆိုင်ရာသင်္ချာကျောင်း၏ညွှန်ကြားရေးမှူးဖြစ်သော Fiztech-School of MFC ၏ညွှန်ကြားရေးမှူးကိုသတ်မှတ်ထားသည်။ ဤအချိန်အတောအတွင်းယောက်ျားများသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာကိရိယာအမျိုးမျိုးဖြင့်အလုပ်လုပ်ရန်သင်ယူခဲ့ပြီးယခုအခါအိမ်တွင်သူတို့၏စွမ်းရည်များကိုအသုံးပြုနိုင်လိမ့်မည်။

စီမံကိန်းသည် "ကြီးမားသောအချက်အလက်များ, အတုထောက်လှမ်းရေး, ဘဏ္ financial ာရေးနည်းပညာနှင့်စက်သင်ယူခြင်း" ကိုသီးခြားလမ်းညွှန်ပေးထားသည်။ 28 ရုရှားဒေသ 18 ခုမှ 11 တန်းကျောင်းသားများကိုဖိတ်ကြားရန်ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားယောက်ျားတွေသည်ရုရှားဒီဇိုင်းနှင့်သုတေသနလုပ်ငန်းများ၏ပြိုင်ပွဲ၏အပြီးသတ်ဖြစ်လာခဲ့သည်။

ဤ ဦး တည်ချက်ပါပါ 0 င်သူများအတွက် Yandex သည်အထူးအစီအစဉ်ကိုဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ သတင်းများထုတ်ပေးရန်အစီအစဉ်တစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အတွက်ခေတ်မီစာစောင်များကိုနေ့စဉ်အလုပ်တွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။ VTB Bank နှင့်စိန့်ပီတာစဘတ်စဘတ်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်သည်လည်း Sirius Skinchildrens ၏လုပ်ငန်းတာဝန်ကိုလည်းပေးခဲ့သည်။ ယောက်ျားများသည်လူမှုကွန်ယက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့်စီးပွားရေးကျောင်းလျှောက်ထားသူတစ် ဦး ၏ပုံတူပြုလုပ်ရန်ရရှိသောသတင်းအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. သတင်းအချက်အလက်များကို အခြေခံ. ပြုလုပ်ရမည်။

သိပ္ပံပညာရှင်များသည်ရှုပ်ထွေးသောဆန္ဒရှိကျောင်းများအားရှုပ်ထွေးသောဆန္ဒရှိသည်။ ယောက်ျားများသည်မူးယစ်ဆေးဝါးအသစ်များဖန်တီးရာတွင်မော်လီကျူးအဆောက်အအုံများဖွဲ့စည်းပုံကိုတိကျစွာကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်အတုထောက်လှမ်းရေးကိုသင်ကြားသင့်သည်။ ကားသည်ယုံကြည်နိုင်သည့်ပေါင်းစပ်မှုများနှင့်သဘာဝတွင်အမှန်တကယ်တည်ရှိနေသောသူတို့အားရှာဖွေရန်လိုသည်။ နည်းလမ်းသစ်ကိုပြင်ဆင်ခြင်းကိုမည်သို့ထိရောက်စွာဖန်တီးသည်ကိုခန့်မှန်းရမည်။ အထက်တန်းကျောင်းသားများထံမှအကြံပြုချက်များကိုဇီဝဒ်ဒ်ဒ်စောင်ခြံ algorithm တွင်အသုံးပြုရမည်ဟုယူဆရသည်။

ဗလာထောက်လှမ်းရေးကိုအခြေခံသည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများသည်ကမ္ဘာပေါ်ရှိနိုင်ငံများစွာတွင်ဆေးကုသမှုလုပ်ငန်းများတွင်တက်ကြွစွာအသုံးပြုခဲ့သည်။ ၎င်းကို Coronavirav ကူးစက်ရောဂါ၏အစအ ဦး အနေဖြင့်လွယ်ကူချောမွေ့ခဲ့သည်။ Telemedicine Technologies များသည်လုပ်ငန်းစဉ်များစွာကိုအလိုအလျောက် 0 န်ဆောင်မှုပေးခြင်း,

Sirius ၏သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာစီမံကိန်း၏မူဘောင်အတွင်းရှိသိပ္ပံပညာနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာစီမံကိန်း၏မူဘောင်အတွင်း၌ဤအစီအစဉ်တွင်ပါ 0 င်သောကျောင်းသားများသည်ရုရှား၏ငှားရမ်းခများထံမှခက်ခဲသောလုပ်ငန်းတာဝန်များရရှိခဲ့သည်။ ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံကို အသုံးပြု. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံများကိုဆန်းစစ်ရန်ဆရာဝန်များအားအတုထောက်လှမ်းရေးကိုသင်ကြားရန်တောင်းဆိုထားသည်။ Neurosette ၏အကူအညီနှင့်သိကောင်းစရာများသည်ဓါတ်ရောင်ခြည်အထူးကုဆရာဝန်များ၏လည်ပတ်မှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေသည်, ရုပ်ပုံများကိုလုပ်ဆောင်ရန်အချိန်ကိုလျှော့ချပါ။

ရှုပ်ထွေးသောပြ problems နာများအတွက်ရှုပ်ထွေးသောပြ problems နာများအတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံများကိုလက်ခံရရှိသည့်အနေဖြင့်နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းသင်ယူမှုသည်လိုအပ်သောတိကျမှန်ကန်မှုကိုရရှိရန်အတွက်ကြီးမားသောအချက်အလက်များလိုအပ်သည်။ အတုဥာဏ်ရည်၏အကြံပြုချက်များသည်များသောအားဖြင့်အလွန်တိကျသည်။ လုပ်ငန်း၏ရလဒ်များကို Open-source စာကြည့်တိုက်သို့တင်မည်, နိုင်ငံအားလုံးမှအထူးကုများအတွက်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည့်လက်လှမ်းမီမှုကိုဖွင့်လှစ်ထားသည်။ ဖွံ့ဖြိုးမှုအရည်အသွေးအသုံးပြုသူတစ် ဦး စီစဉ်ပါကကျောင်းသားများအားလက်တွေ့တွင်စမ်းသပ်ပြီးလက်တွေ့တွင်အသုံးချနိုင်သည်။ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအားကျောင်းမှအကူအညီများကို Inolopolis တက္ကသိုလ်၏အတုထောက်လှမ်းရေးဌာနမှဗဟိုမှထောက်ပံ့ပေးသည်။

စီမံကိန်းအဖွဲ့သည် Khanty-mansiysk ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့် okrug, sevastopol, khabarovsk ပိုင်နက်, Bashkortostan ပြည်နယ်သမ္မတနိုင်ငံ, ၎င်းတို့ကို Inolopolis ၏ဗဟိုမှကျွမ်းကျင်သူများကကူညီပေးသည်။

Semen Kiselev, လမ်းပေါ်တွင် InnoPolis တက္ကသိုလ်၏အတုထောက်လှမ်းရေးဌာန၏သုတေသီသုတေသီကမူလမ်းညွှန်စီမံကိန်း, Inolopolis တက္ကသိုလ်များနှင့်ကွန်ပျူတာလေ့လာမှုနှင့်ကွန်ပျူတာအမြင်များရှိသောကလေးများအားမိတ်ဆက်ပေးသူများအားမိတ်ဆက်ပေးသူများကပြောကြားသည်။ သပိတ်မှောက်ခြင်း, ပရိုဂရမ်နှင့်စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများသည်ဤပြောင်းလဲမှုလိုအပ်သူများစွာ၏အဖွင့်အခွင့်အလမ်းများကိုပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။ ဤစီမံကိန်းသည်လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုအတွက်အလားအလာများကိုလေ့လာရန်ကျောင်းသားများအားပိုမိုတက်ကြွစွာဆက်လက်တက်ကြွလာစေရန်အားပေးလိမ့်မည်။ ၎င်းသည်၎င်းတို့အား ပိုမို. စိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသောအပြည့်အဝပြည့်စုံသောဘဝကိုပို့ဆောင်ပေးနိုင်သည်ဟုယုံကြည်စေလိမ့်မည်။ အာရုံကြောကွန်ယက်များနှင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း၏အတွေ့အကြုံသည်အနာဂတ်အလုပ်အကိုင်ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည်လွတ်လပ်မှုအခြေအနေတွင်လှုပ်ရှားမှုများကိုထိမိစေပြီးသင့်ကိုယ်သင်ယုံကြည်မှုတိုးပွားလာပြီးကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များကိုအနာဂတ်တွင်လိုအပ်သည့်အရည်အချင်းများကိုဖော်ထုတ်ပေးလိမ့်မည်။

ယောက်ျားတွေကဘယ်နေရာမှာရရှိတဲ့ဗဟုသုတကိုလက်တွေ့ကျင့်သုံးနိုင်တဲ့နေရာမှာဘယ်နေရာမှာပြသထားတယ်ဆိုတာပြတယ်။ ပါ 0 င်သူများသည်အဆုတ်၏လျှပ်တစ်ပြက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်ထိုကဲ့သို့သောမော်ဒယ်များနှင့် algorithms များကိုဖန်တီးရန်, အဆုတ်ရောင်ရောဂါနှင့်အခြားအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများ, နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုမော်ဒယ်များသည်မှားယွင်းသောတိကျမှန်ကန်မှုနှင့် ပတ်သက်. ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်နိုင်မှုကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များသည်မယုံနိုင်လောက်အောင်ကိုယ်အလေးချိန်ရှိနိုင်သဖြင့်များစွာသောအလိုအလျောက်အပြည့်အစုံကိုများစွာရည်ညွှန်းသည်။ ကားသည်ဆရာ 0 န်ကိုအစားထိုးမထားကြောင်းသတိရရန်အလွန်အရေးကြီးသည်, သို့သော်သူ၏လက်ထောက်နှင့်အကြံပေးပုဂ္ဂိုလ်ဖြစ်လာသည်, သူသည်ဆရာဝန်အတွက်တတိယအကြိမ်ပင်ဖြစ်သည်။ AI သည်ပုံမှန်အလုပ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက်အကောင်အထည်ဖော်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုသည်အလွန်အမင်းမြင့်မားသောအမြင်အာရုံဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းများနှင့်အတူအလွန်အမင်းပြောင်းလဲခြင်းကိုနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းပြောင်းလဲမှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။ ခွဲစိတ်ဆရာဝန်များအပါအ 0 င်လေ့ကျင့်သူများသည်ထိုကဲ့သို့သောကိရိယာများကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်အကောင်အထည်ဖော်ရန်တက်ကြွစွာစိတ်ဝင်စားကြသည်။ AI သည်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်လုပ်ငန်းများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်လိုအပ်ပြီးကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နိဒါန်းတွင်အထူးအမြင်နှင့်ရောဂါဗေဒကဲ့သို့သောခိုင်မာသောအမြင်အာရုံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုနှင့်ပြောင်းလဲလိမ့်မည်။ ခွဲစိတ်ဆရာဝန်များအပါအ 0 င်လေ့ကျင့်သူများသည်ထိုကဲ့သို့သောကိရိယာများကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်အကောင်အထည်ဖော်ရန်တက်ကြွစွာစိတ်ဝင်စားကြသည်။

လေ့လာခဲ့သော algorithms ကျောင်းများကိုစစ်မှန်တဲ့ဆေးရုံတွေကနေတကယ့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံများကိုစမ်းသပ်စစ်ဆေးသည်။

လူငယ်ပရိုဂရမ်မာများသည်အဆုတ်ရှိရောဂါဗေဒဆိုင်ရာဖြစ်စဉ်များ၏အတိအကျရှုထောင့်များ၏အတိအကျအတိုင်းအတာနှင့်တည်နေရာကိုတွက်ချက်ရန်အတုထောက်လှမ်းရေးကိုသင်ကြားရမည်။ သုတေသနအတွက်ပစ္စည်းများစီမံကိန်းပါ 0 င်သူများအားပွင့်လင်းသောသတင်းရင်းမြစ်များတွင်တွေ့ရှိရသည်။ သူတို့ကသူတို့ရဲ့ algorithms ကိုစစ်မှန်တဲ့ lpus မှရာနဲ့ချီတဲ့လက်တွေ့ကျကျဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံများကိုစစ်ဆေးကြတယ်။

Kemerovo မှတကျိပ်ဂိုးဘွဲ့ရဒန်လ်လီ pechenv ကသူသည်စက်ဆုပ်ရာမှုနှင့်အတူအလုပ်လုပ်ခဲ့သောကြောင့်သူသည်ဤတာဝန်ကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ သူ၏လက်ရေးကိုအသိအမှတ်ပြုသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်၏သူ၏စီမံကိန်း၏စီမံကိန်းသည် "ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုများ" ပြိုင်ပွဲ၏နောက်ဆုံးဗိုလ်လုပွဲဖြစ်လာခဲ့သည်။ ပြီးတော့လုပ်ငန်းသစ်မှာရှိတဲ့အလုပ်ကအဆင့်မြင့်စက်သင်ယူမှုနည်းစနစ်တွေကိုလေ့လာဖို့ခွင့်ပြုလိမ့်မယ်။ ယနေ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပုံရိပ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အာရုံကြောကွန်ရက်များကိုကျင့်သုံးရန်အရေးပေါ်အလုပ်ဖြစ်သည်။ များသောအားဖြင့်နည်းပညာကိုရရှိနိုင်ပါသည်။ များသောအားဖြင့်စစ်ဆေးမှုများအတွက်စစ်ဆေးမှုများအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသောတိကျမှန်ကန်မှုကိုပြသခဲ့သည်။

စီမံကိန်း၏နောက်ဆုံးဗိုလ်လုပွဲတွင်နောက်ထပ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသဘောပေါက်ခြင်းအတွက်ကောင်းမွန်သောအခွင့်အလမ်းများဖွင့်လှစ်ထားသည်။ ယခင် "ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှု" ၏သင်တန်းသားများကိုနိုင်ငံများ၏အကြီးဆုံးတက္ကသိုလ်များတွင်စာရင်းသွင်းပြီး MFCI ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏အထူးကျွမ်းကျင်သူများနှင့်တက်ကြွစွာအလုပ်လုပ်နေကြသည်။ တက္ကသိုလ်ဘွဲ့ရများသည်သင်တန်းတစ်ခုလုံးတစ်လျှောက်လုံးတွင်စီမံကိန်းများကို ဦး ဆောင်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသိပ္ပံဆိုင်ရာစာနယ်ဇင်းများတွင်အောင်မြင်မှုများနှင့်တိုးတက်မှုများအကြောင်းအကြောင်းကြားသည်။ ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုများကို "ကြီးမားသောစိန်ခေါ်မှုများ" ၏ပါ 0 င်သူများ၏အတွေးအခေါ်များကိုမိတ်ဖက်ကုမ္ပဏီများကအလေ့အကျင့်တွင်အသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။

Saathpaatraan