ဂြိုဟ်တုမှဓာတ်ပုံများတွင်အမေရိကန်စစ်သွေးကြွများတွင်အထူးအေးဂျင့်များသည်ကားအရေအတွက်ကိုအပြည့်အဝဖတ်ရှုသည့်အခြေအနေကိုတိုးပွားလာသည်။ သူဌေးကကွန်ပျူတာအထက်ရပ်နေပြီး၎င်းကိုချုံ့ခြင်း, ထိုအချက်အလက်သည်ထိုသတင်းအချက်အလက်များကိုမော်နီတာပေါ်တွင်ပေါ်လာမည်ဖြစ်ပြီး၎င်းကိုပုံတွင်မပါ 0 င်နိုင်ပါ။ ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးမှုတွင်ပိုမိုနည်းပါးသောလူများအတွက်မူ၎င်းသည်စိတ်ကူးယဉ်ပုံရသည်။ ဟုတ်ကဲ့, ယနေ့, နိယာမအတွက်, ဒါဟာစိတ်ကူးနေဆဲဖြစ်သည်။ ဒါပေမယ့်! Nvidia DLSS နည်းပညာသည်ဤစိတ်ကူးယဉ်ဆန်ဆန်ကိုအဖြစ်မှန်နှင့်အနည်းငယ်ပိုမိုနီးကပ်စေသည်။
Nvidia သည် MicroarchitEcture Turing တွင်မျိုးဆက်သစ်ဗီဒီယိုကဒ်များအသစ်ကိုတင်ပြသောအခါ 2000 စီးရီး၏ RTX ဗီဒီယိုကဒ်များကိုအဓိကအာရုံစိုက်သည်။ နျူကလိယ။
ဒါပေမယ့် Thuryayami "မှာလည်း Tensor KNESERS လည်းရှိတယ်။ သူတို့ကအာရုံကြောကွန်ယက်ကိုနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်းသင်ကြားမှုရလဒ်များကို အသုံးပြု. ချောချောမွေ့မွေ့တိုးတက်လာခြင်း, နည်းပညာသည် DLSS အမည် - နက်ရှိုင်းသော lerning စူပါနမူနာကိုရရှိခဲ့သည်။
တကယ်တော့ဒါဟာဂိမ်းထဲမှာနည်းပညာကိုချောမွေ့စေသောအဆင့်မြင့်အမျိုးအစားများထဲကတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂိမ်း၏ setting တွင် setting တွင်ကွန်ပျူတာဂိမ်းကစားသူများ, FXAA, MSAA, 8x, 4x စသည်တို့နှင့်အကျွမ်းတဝင်ရှိကြသည်။ ဤလျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သောအတိုကောက်များမှတဆင့်ဓာတ်ပုံများချောချောမွေ့မွေ့အမျိုးမျိုးကွဲပြားမှုရှိသည်။ ၎င်းတွင် pixel များပါ 0 င်သည်။ ဘောင်အတွင်းရှိလိုင်းများအားလုံးတွင်ဤ pixel များပါဝင်သည်။ သို့သော်ထောင့်ဖြတ်မျဉ်းကြောင်းဆွဲရန်ရင်ပြင်များ၏အကူအညီဖြင့်မလွယ်ကူ, ဖန်သားပြင်ပေါ်ရှိဂယ်လင်စ်များနှင့်နယ်နိမိတ်များရှိသည့်အနေဖြင့်ထိုသို့သောလိုင်းများနှင့်အမျိုးသမီးများသည်အလွန်မျက်စိ၌ကြွယ်ဝလာသည်။
ချောချောမွေ့မွေ့နည်းပညာအမျိုးမျိုးအားလုံးသည်ဤအမျိုးသမီးများအား၎င်းတို့၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကွန်ပျူတာ၏စွမ်းအင်ကိုတိုင်းတာရန်ဤအမျိုးသမီးများအားဖယ်ရှားရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ ၎င်းတို့သည် pixels အရောင်များကိုနယ်နိမိတ်များပေါ်တွင်ပြောင်းလဲပြီးအသွင်ကူးပြောင်းမှုကိုပိုမိုချောမွေ့စေသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောနည်းလမ်းများ, ကွဲပြားခြားနားသောနည်းလမ်းများဖြင့်သံကိုတင်နှင့်အနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသောအဆုံးရလဒ်များကိုသရုပ်ပြခြင်း။ ဒါပေမယ့်ငါတို့မှာအလွယ်တကူ bogged လုပ်နိုင်တဲ့ဒီထူးခြားတဲ့အရာတွေအကြောင်းပုံပြင်မရှိဘူး, ဒါပေမယ့် Joh The Game ကိုခေါင်းပေါ်မှာလှည့်ဖို့ဆုံးဖြတ်လိုက်တဲ့အတွေ့အကြုံမရှိဘူး။
အရေးယူအတွက်မှော်
DLSS နည်းပညာ၏ပထမအကြိမ်ကြားတွင်စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးခြင်းနှင့်အများအားဖြင့်ကန့်သတ်ချက်ရှိသည်။ သူမသည်ဂိမ်းအသစ်တစ်ခုစီအနေဖြင့်အတုဥာဏ်ရည်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးရန်, ဂိမ်းကဒ်ပြားကိုလွှတ်ပေးခြင်းနှင့်အတူအထူးယာဉ်မောင်းများကိုပုံမှန်ဖြန့်ချိခြင်းနှင့်ဖြန့်ချိခြင်းအားဖြင့် developer များထံမှပံ့ပိုးမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, 2019 နှစ်ဂိမ်းထိန်းချုပ်မှုတွင်မူရင်းနည်းပညာသည် frame track frequency ကို 70% အထိမြှင့်တင်ခဲ့သည်။ မြင်ကွင်းအများစုတွင်ပုံအရည်အသွေးသည်အလွန်ကောင်းသည်, သို့သော်ရွေ့လျားနေသောအဆောက်အအုံများသည်ပြ problems နာများစွာရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်မူရင်း DLSS သည်တာဘိုင်ဓါးသွားများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်မလွယ်ကူပါ။ အသေးစိတ်အချက်အလက်ငယ်များနှင့်ပြ problems နာများလည်းရှိနေသည်။
2020 ခုနှစ်နွေ ဦး ရာသီတွင် Nvidia သည် DLSS ဗားရှင်းကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ အဲဒီမှာဓါးသွားတွေနဲ့အတူရှိနေပြီးအရာရာတိုင်းဟာအရာရာတိုင်းကိုနိုင်ဖို့လိုတယ်, အရာဝတ္ထုသေးသေးလေးတွေကပိုပြီးရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်လာတယ်, နယ်နိမိတ်ဟာပြတ်ပြတ်သားသားဖြစ်လာပြီးဂိမ်းရဲ့အလုံးစုံစွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်လာတယ်။
အဆိုပါအတုထောက်လှမ်းရေးမော်ဒယ် reworked ခဲ့သည်, သောမူရင်းဗားရှင်းထက်နှစ်ဆမြန်လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Tensor KNERELS ကိုပိုမိုထိရောက်စွာအသုံးပြုသည်။ ထောက်ခံထားသောဗီဒီယိုကဒ်များ, အရည်အသွေးနှင့်ခွင့်ပြုချက်များအပေါ်ကန့်သတ်ချက်ကိုဖယ်ရှားပေးသည်။
မူရင်းနည်းပညာသည်ဂိမ်းအသစ်တစ်ခုစီအောက်ရှိအာရုံကြောကွန်ယက်ကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးသည်ဟုယူဆသည်။ DLSS 2.0 သည် ပိုမို. စွယ်စုံဖြစ်လာပြီးဂိမ်းများကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူလာသည်။
ဒီမှော်အလုပ်ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ Nvidia တွင်အလွန်အာရုံစိုက်ကွန်ယက်ကိုသင်ကြားပေးသောအထူးမူဘောင်တစ်ခုရှိသည်။ လေ့ကျင့်ရေးဆိုသည်မှာအာရုံကြောကွန်ယက်များသည်သောင်းနှင့်ချီသောရည်ညွှန်းချက်ပုံဖော်များကိုအဆင့်မြင့်သော Resolution တွင်အစာကျွေးသည်။ တကယ်မြင့်မားသော - 16k ။ ဤပုံများကိုအစွမ်းထက်စူပါကွန်ပျူတာကအော့ဖ်လိုင်းအော့ဖ်လိုင်းအော့ဖ်အောက်ရှိဘောင်ဘောင်တစ်ခု၏အော့ဖ်လိုင်းပို့စ်တင်နေစဉ်ဖန်တီးသည်။ ဤပြန့်ပွားမှုကြောင့် Neurallet သည်နောက်ပိုင်းတွင် Neurallet သည်အရင်းအမြစ်ပုံရိပ်ကို အခြေခံ. အသုံးပြုသူစက်ပစ္စည်းပေါ်တွင်မြင့်မားသော resolution ရှိဘောင်ကိုဖန်တီးနိုင်သည့်အရည်အသွေးနိမ့်ခြင်းအပေါ်အခြေခံသည်။ ဤတွင်၎င်းသည်လေ့ကျင့်ခန်းစဉ်အတွင်းရရှိခဲ့သောဗဟုသုတအပေါ်မူတည်သည်။
အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုယ်တိုင်ကဘောင်များအနေဖြင့် resolution နိမ့်နမူနာများမှဘောင်ကိုဖန်တီးသောအခါ 16K resolution ရှိစံချိန်စံညွှန်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအာရုံကြောကွန်ယက်ကိုပြန်ပို့ခြင်း သံသရာတစ်ခုချင်းစီဖြင့်ပြန်လည်သင့်မြတ်ရေးကိုညှိနှိုင်းပြီး၎င်း၏ရလဒ်များကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည်။ ယာဉ်မောင်းပုံစံများတွင်နောက်ဆုံးအနေဖြင့်ဗီဒီယိုကဒ်ပြားများသို့ရောက်ပြီးမှော်အတတ်ကိုဂိမ်းတွင်စတင်သည်။
DLSS 2.0 အာရုံကြောကွန်ယက်၏မှန်ကန်သောစစ်ဆင်ရေးအတွက်, က input ကိုလိုအပ်ပါတယ်။ သူတို့ရဲ့ဂိမ်းအင်ဂျင်ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဒေတာ၏ပထမအပိုင်းသည်စိတ်မပျက်ဘဲ resolution နိမ့်ကျသောပုံတစ်ပုံဖြစ်သည်။ ဒုတိယ - ဤပုံများအတွက်ရွေ့လျားမှု၏ vectors ။ Vectors သည်ဤဘောင်တွင်မည်သည့်လမ်းကြောင်းပေါ်သို့လမ်းညွှန်ချက်များနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းအချက်အလက်များဖြစ်သည်။ အနှစ်သာရအားဖြင့်၎င်းသည် pixels ၏ pixels ၏ရွေ့လျားမှု၏မြေပုံတစ်ခုဖြစ်သည်။
Nealaleta သည်အမြင့်ဆုံး resolution ကိုဖန်တီးပေးပြီး၎င်း၏ပြောင်းလဲမှု၏ viruse များကိုသိရှိပြီးဤ အခြေခံ. နောက်ဘောင်၏ခွင့်ပြုချက်ကိုတိုးမြှင့်ပေးသည်။ စာသားအရ pixelly သည် resolution ကိုနောက်ဘောင်တွင်မည်သို့တိုးမြှင့်ရမည်ကိုဆုံးဖြတ်သည်။
အကောင်အထည်ဖော်မှု၏ Prepans
ပထမဆုံးအကြိမ်ကြားတွင် DLSS ဂိမ်း developer များသည် Nvidia နှင့်နီးကပ်စွာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်မိမိတို့၏ဂိမ်းကိုအထောက်အပံ့ထည့်ရန် NVIDIA နှင့်နီးကပ်စွာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန်လိုအပ်သည်။ အဆိုပါထုတ်လွှတ်အင်ဂျင်ဂိမ်းထဲကနေပုံရိပ်တွေအများကြီးလိုအပ်ပါတယ်။ ဒုတိယ DLSS ၏ဒုတိယဗားရှင်းသည်ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီးဘုံပုံရိပ်များတွင်လေ့လာနေသည်။ သူသည်ဂိမ်းတစ်ခုမှမိတ်ဆက်ပေးသောအချက်အလက်များမလိုအပ်ပါ။
ဒီကျေးဇူးတင်ပါတယ်, ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများစာရင်းသည်သုံးဒါဇင်အထိတိုးချဲ့ခဲ့ပြီးမူရင်း DLSS မှာတစ်ဆယ်အောက်သာရှိသည်။
ယခုနှစ်အစတွင် NVIDIA သည် DLSS ကို Unreal Marketplace ရှိ DLSS သို့အကောင်အထည်ဖော်ရန် Plugin ကိုထုတ်ပြန်ခဲ့သည် - Unreal Engine English အင်ဂျင်တွင်အခမဲ့စီးနင်းနေသောဆိုင်တစ်ဆိုင်ကိုအကောင်အထည်ဖော်ရန် plugin တစ်ခုထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ သို့သော်များစွာသော developer များစွာသည်သူတို့၏ဂိမ်းများအပြင်အလျင်အမြန်မဟုတ်ချေ။ ဤသည်အဓိကအားဖြင့်ဂိမ်းကစားသူ 4K မော်နီတာများ၏ပျံ့နှံ့မှုကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော်အထင်ရှားဆုံး DLSS 2.0 သည် 4K resolution ကိုကြည့်သည်။ ထိုတွင်နည်းပညာသည်သင့်အားသိသာထင်ရှားသောကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးတက်ရန်ခွင့်ပြုသည်, 2000 ပြည့်နှစ်စီးရီး၏ RTX ဗီဒီယိုကဒ်များနှင့် 4K ရှိအာဟာရ resolution နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တည်ငြိမ်။ ကစားခြင်းမူဘောင်ကိုပြရန်ကန ဦး အဆင့်ကိုခွင့်ပြုသည်။
သို့သော်အမှန်မှာ, ပထဝီနိုင်ငံအကျအများဆုံးသည် 1080 pixels များကိုဖြေရှင်းရန်ကစားနေတုန်းပဲ - ရေနွေးငွေ့တွင်အသုံးပြုသူများ၏ 67% ကျော်ရှိသည်။ ဒုတိယ resolution သည်လက်ပ်တော့ပ်တစ် ဦး ဖြစ်သည်။ 1366 × 768 pixels - သုံးစွဲသူ 8% ။ တတိယနေရာတွင်သုံးဆင့်နှင့်အတူ 2560 × 1440 pixels ၏ resolution နှင့်အတူထုံးစံဖန်သားပြင်နှင့်အတူထုံးစံဖန်သားပြင်။ 4K မော်နီတာများသည်စိတ်အားထက်သန်နေဆဲဖြစ်သည်။ ရေနွေးငွေ့အသုံးပြုသူ၏ 2% ကျော်သည်။
AMD မှပြိုင်ဘက်။
DLSS - Nvidia စီးပွားဖြစ်နည်းပညာ။ ၎င်းသည် Tensor Kernels ရှိသော RTX စီးရီး၏ဗီဒီယိုကဒ်များပေါ်တွင်သာအလုပ်လုပ်သည်။ ၎င်းတို့သည်အတုထောက်လှမ်းရေး algorithms နှင့်ဆက်စပ်သောတွက်ချက်သည်။ Nvidia ၏အဓိကပြိုင်ဘက် - AMD သည် DLSS သို့အခြားရွေးချယ်စရာတစ်ခုဖြစ်ပြီး Fillisefx Super Resolution ဟုခေါ်သည်။ သို့သော်ယခုအချိန်အထိဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပတ်သက်. တိကျသောသတင်းအချက်အလက်များမရှိပါ။
၎င်းသည် "အနီရောင်" သည်အရေးကြီးသောအားသာချက်ရှိလိမ့်မည်ဟုသာလူသိများသည်။ AMD သည်ပွင့်လင်း။ Cross-platform ၏နည်းပညာကိုပြုလုပ်ရန်ကတိပေးခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာနည်းပညာသည် AMD မှ RDNA 2 ဂရပ်ဖစ်ဗိသုကာများကိုအသုံးပြုသောမျိုးဆက်သစ်၏ condition အသစ်၏ console သို့လာနိုင်သည်။
မကြာသေးမီက AMD သည် Radeon Rx 6700 XT ဗီဒီယိုကဒ်အသစ်ကိုတင်ပြခဲ့သည်။ များစွာသောသူတို့သည်ဤဖြစ်စဉ်တွင် Fisutefx Super Resolution အကြောင်းပြောပြလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ကြသည်။ Sidewalls များတွင်တင်ဆက်မှုများအရ AMD သည်ထိပ်တန်းကဒ်တစ်ခုအတွက်နည်းပညာထုတ်ပြန်ခြင်းနှင့်အတူအလျင်အမြန်မဟုတ်ကြောင်း,
AMD နည်းပညာသည် DLSS နှင့်ဆင်တူသည်။ Consell PS5 နှင့် Xbox Series များပေါ်တွင်အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုချောမွေ့စေသောအာရုံကြောကွန်ယက်၏အလားအလာရှိသောအဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်ဂိမ်းအားလုံးနှင့်ဝေးကွာသောအရာများစွာနှင့်ဝေးကွာသည်။
သို့သော်ဤအငြင်းပွားမှုများအားလုံးသည်သာထင်ကြေးများသာရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်, ယခုနှစ်အကုန်တွင် AMD သည်၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအကြောင်းပိုမိုသိရှိလာလိမ့်မည်။ ဤအချိန်အတောအတွင်းဂိမ်းသည်၎င်းတို့၏ထုတ်ကုန်များတွင် DLSS ကိုအကောင်အထည်ဖော်နိုင်မည်ကိုသေချာစွာဆက်လုပ်ပါ။
ကြေးနန်းအတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရုပ်သံလိုင်း။ ယခု Join!
တစ်ခုခုပြောစရာရှိသလား။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ကြေးနန်း - bot ကိုရေးပါ။ ဒါဟာအမည်ဝှက်နှင့်အစာရှောင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်
အယ်ဒီတာများကိုမဖြေရှင်းနိုင်ဘဲစာသားနှင့်ဓါတ်ပုံများကို onliner ကိုတားမြစ်သည်။ [email protected] ။