လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုဂျာနယ်တွင်သရုပ်ခွဲဓာတုဗေဒဆိုင်ရာဂျာနယ်တွင်ဖော်ပြထားသည်။ မြင့်မားသော resolution အစုလိုက်အပြုံလိုက် Spectrometry သည်အိုင်းရစ်မော်လီကျူးများနှင့်၎င်းတို့ထံမှသက်ဆိုင်ရာအချက်ပြမှု၏ပြင်းထန်မှုကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်စွာတိုင်းတာမှုအပေါ် အခြေခံ. ပစ္စည်းဥစ္စာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ဤအချက်အလက်သည်ဒြပ်ပေါင်းများ၏မော်လီကျူးအလေးချိန်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်သင့်အား၎င်းတို့၏ဖွဲ့စည်းပုံကိုဆုံးဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်ပရိုတင်းများ, lipids, metabolites, metabolites, perptides ကဲ့သို့သောဒြပ်ပေါင်းများကိုခွဲခြားသိမြင်စေသည်။
Slass Spectrometric Imectrometric Imijing (MCI) သည်သျှူးများရှိမော်လီကျူးများဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်သတင်းအချက်အလက်များကိုရယူရန်ခွင့်ပြုသည်။ နမူနာတစ်ခုစီ၏မော်လီကျူးများရှိမော်လီကျူးများရှိသည့်မော်လီကျူးများရှိအိုင်းယွန်းများကိုအစုလိုက်အပြုံလိုက် Spectrometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကိုပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
MSI ဒေတာ၏အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည်ခက်ခဲသောအလုပ်ဖြစ်သည်။ အစပိုင်းတွင်၎င်းသည်တစ်သျှူး closff မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိအိုင်းယွန်းများဖြန့်ဖြူးခြင်းများကိုမြင်ယောင်ကြည့်ရန်လိုအပ်ပြီးအလားတူအိုင်းယွန်းဖွဲ့စည်းမှုရှိသည့် area ရိယာတစ်ခုစီသည်၎င်း၏အရောင်နှင့်ကိုက်ညီသည်။ အချက်တစ်ချက်စီတွင်ထောင်နှင့်ချီသောအိုင်းယွန်းများအနေဖြင့်သင်ကိန်းဂဏန်းများကိုအပြည့်အဝလေးစားသင့်သောကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးသုံးခုသို့သွားရန်လိုအပ်ပြီးသုတေသီ၏နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ခြင်းအတွက်ရှုထောင့်အရောင်သုံးခုနှင့်ဆက်စပ်နိုင်သည်။
ရလဒ်ကိုသတင်းအချက်အလက်များကိုတိုးမြှင့်ရန်အရေးကြီးသည်, အထူးသဖြင့်, အထူးသဖြင့်, အထူးသဖြင့်နိမ့်ကျသောသဘောပေါက်မှုနှင့်တောက်ပမှုအပြောင်းအလဲများအတွက်အထူးသဖြင့်သွေးဗောစင်မရှိခြင်းနှင့်အရည်အသွေးကွဲပြားခြားနားသော sensitivity ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။
နှင့်အရောင်အသွေးသီအိုရီသီအိုရီကိုအချိန်ကြာမြင့်စွာ (20 ရာစု၏ပထမနှစ်ဝက်ကတည်းက) ဆန်းစစ်သော်လည်းကျွမ်းကျင်သူများကြားတွင်ပင်ယေဘုယျအားဖြင့်လက်ခံထားသည့်သင်္ချာမော်ဒယ်များကိုအတော်လေးကောင်းစွာလက်ခံခဲ့သည် "လေ့လာမှု၏ပထမ ဦး ဆုံးရေးသားသူ Skoltech Anastasia Sarychev က" ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား SkolteTech Anastasia Sarychev ကပြောကြားသည်။
သိပ္ပံပညာနှင့်အင်ဂျင်နီယာကွန်ပျူတာနည်းပညာများ၏ဗဟိုမှသုတေသီများသည်ကြီးမားသောဒေတာများတပ်ဆင်ခြင်း (CDISE) နှင့်ပတ်သက်သောအလုပ်များအတွက်လုပ်ငန်းတာဝန်များအတွက်သုတေသီများနှင့် Visual SPI RAS ၏ဓာတ်ခွဲခန်းများနှင့်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ SPI RAS ၏ဓာတ်ခွဲခန်းသည်အသေးစိတ်အချက်အလက်များအရယခင်ကလူသိများသောနည်းလမ်းများနှင့်မကိုက်ညီပါ လူ့အရောင်အမြင်၏သီအိုရီအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ချိန်တည်း။
အလားတူ ionic ဖွဲ့စည်းမှု၏ရွေးချယ်ထားသောဒေသများလျှောက်ထားရာတွင်နည်းလမ်းသစ်သည်နယ်နိမိတ်နှင့် gradient များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။ ဤအချက်အချာအားဖြင့်, ရလဒ်ကိုအခြားချဉ်းကပ်မှုသည် MSI ဒေတာများ၏ပုံရိပ်များထက်ပိုမိုလွယ်ကူသည်။ ဒီနည်းလမ်းကို Model နှင့် Entooltetet ၏ Skolteha ၏ Skolteha ၏ Skolteha ၏ Skolteha ၏ Skolteha ၏ဓာတ်ခွဲခန်းတို့၏ဓာတ်ခွဲခန်း၏သုတေသီများနှင့်အတူရရှိသောမော်ဒယ်လ်နှင့်စမ်းသပ်အချက်အလက်များကိုစမ်းသပ်ပြီးဖြစ်သည်။
ရင်းမြစ် - မသိသောသိပ္ပံ