မြို့တော်ရှိ AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး - စမ်းသပ်မှု၏ပထမနှစ်၏ရလဒ်

ဆန်းသစ်သောဆေးဘက်ဆိုင်ရာ 0 န်ဆောင်မှုများကိုစမ်းသပ်ရန်မော်စကိုစမ်းသပ်မှုသည်အဆင့်မြင့်နည်းပညာများသို့လမ်းဖွင့်ပေးသည်။

AI ၏နည်းပညာများသည်စီးပွားရေးနှင့်လူမှုရေးဘ 0 များအနေဖြင့်အဖြေများပြုလုပ်ရန်နှင့်အဖြေရှာနေကြသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ထောက်များကိုဆေးကုသမှုလုပ်ငန်းခွင်တွင် CoronavirAv ကူးစက်မှုအတွင်းအထူးလိုအပ်ချက်ကိုပြသခဲ့သည်။ Developer တော်တော်များများကဆေးခန်းများကိုလက်တွေ့ကျကျအလုပ်လုပ်ရန်စီမံကိန်းများဖန်တီးရန်သူတို့၏ကြိုးပမ်းမှုများကိုလမ်းညွှန်ပေးသည်။ သို့သော် Theoretical Engludes မှ "မြေကြီးပေါ်ရှိသူတို့၏ချည်နှောင်ခြင်း" အတွက်အကြံဥာဏ်အသစ်များသည်ဆရာဝန်များသည်ခေတ္တယာယီယာယီအကွာအဝေးရှိကြသည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆေးပညာအောင်မြင်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်လူနာများနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များနှင့်ရင်ဆိုင်ရသောလူနာများနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသောလူနာများနှင့်ပတ်သက်သည့်အဆိုပြုသူများနှင့်သူတို့၏အဆိုပြုချက်များနှင့်သူတို့၏အဆိုပြုချက်များနှင့်စမ်းသပ်ရန်ကောင်းသောအခွင့်အလမ်းများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်အတွက်ဤကာလကိုလျှော့ချရန်လိုအပ်သည်။

ဆေးပညာအရနည်းပညာအသစ်များမိတ်ဆက်ပေးရန်ထိုသို့သောအခွင့်အလမ်းများပေးရန်ရှေ့ဆောင်တွင်မော်စကိုဖြစ်သည်။

မော်စကိုကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်သည် radiology တွင်ကွန်ပြူတာအမြင်နည်းပညာများအသုံးပြုမှုကိုစမ်းသပ်ရန်စမ်းသပ်သည်။ စမ်းသပ်မှု၏ရှေ့တန်းများနှင့်စမ်းသပ်မှုများ၏စီစဉ်သူများမှာမြို့တော်, အိုင်တီဌာနနှင့်ကျန်းမာရေးဌာန၏လူမှုရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ရှုပ်ထွေးသောဖြစ်သည်။ အတုထောက်လှမ်းရေး (2) ကို အခြေခံ. ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအိုင်တီ 0 န်ဆောင်မှုများသည်ပုံများအားဆန်းစစ်ခြင်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေရေးအတွက်ဓါတ်ရောင်ခြည်အထူးကုဆရာဝန်များကိုကူညီပေးခဲ့သည်။

AI algorithms သည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ် (EMIAlical System) တွင်ပေါင်းစည်းထားသည်။ သူတို့ကအောက်ပါလေ့လာမှုများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ:

• ဓာတ်မှန်ရိုက်ရောဂါ,
• ကွန်ပျူတာကိုကွန်ပျူတာ,
• ရေဝဲ
• နို့တိုက်ခြင်း။

စက်သည် Snapshots များကိုလျင်မြန်စွာကိုင်တွယ်နိုင်ပြီးမိနစ်အနည်းငယ်အတွင်း၌ကျွန်ုပ်သည်နိဂုံးချုပ်ပေးခဲ့ပြီးပဏာမရောဂါများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဆရာဝန်များ၏အလုပ်ကိုအလွန်လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီးလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်အလုပ်မှသူတို့ကိုချထားသည်။ Covid-19 ၏ကူးစက်ရောဂါကာလအတွင်း Radiologists ပမာဏသည်အကြိမ်ပေါင်းများစွာတိုးပွားလာသည်။ နှင့် II ၏အကူအညီသည်လမ်းကဲ့သို့ဖြစ်သွားသည်။

Sergeyy Morozov, ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် Telemedicine ၏ဗဟိုညွှန်ကြားရေးမှူးချုပ် Serozov, စမ်းသပ်မှုအကြီးစားဖြစ်ခဲ့သည်မှတ်စုများမှတ်စုများ။ ကုမ္ပဏီ 20 ကျော်ပါ 0 င်သည်။ စုစုပေါင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာရုပ်ပုံများနှင့်ဓာတ်ပုံများကိုတစ်သန်းကျော်နှင့်ဓာတ်ပုံများထက်မကပါ 0 င်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ 1.5 သန်းလေ့လာမှုများ။ စမ်းသပ်မှုကာလအတွင်းအလိုအလျောက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်အပြောင်းအလဲအတွက်လုပ်ငန်းစဉ်ကိုလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။

Metropolitan Toy အတွက် Developer များသည်သုတေသနမျိုးစိတ် 10 ခုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် AI အပေါ် အခြေခံ. 0 န်ဆောင်မှု 38 ခုကိုဖန်တီးခဲ့ကြသည်။ Computer View 0 န်ဆောင်မှုများအရစောင့်ရှောက်မှု Mentor Ai (Carentoreiai LLC) ။ မော်စကိုဆေးရုံများ၏အလေ့အကျင့်တွင်တိုးတက်မှုနှစ်ခုကိုအသုံးပြုထားပြီးဖြစ်သည်။

1. ရင်ဘတ်ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါ၏ရောဂါဗေဒ၏ radioscreening သည်အဆုတ်ရောင်, ကင်ဆာ, တီဘီရောဂါကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်နိုင်သည်။ ဤရွေ့ကား, နောက်ဆက်တွဲထိရောက်သောကုသမှုအတွက်ကန ဦး အဆင့်တွင်ကြည့်ရှုရန်အရေးကြီးသောအန္တရာယ်အရှိဆုံးလူမှုရေးရောဂါများဖြစ်ကြသည်။ 0 န်ဆောင်မှုသည်ဆေးခန်း၏ X-Ray ယန္တရားမှရရှိသောဓာတ်ပုံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ထို့နောက်ကိုယ်တွင်းကလီစာတွေကို၏ရောဂါဗေဒကြံစည်မှုသည်ဒေသတွင်းရှိတည်နေရာအတိအကျနှင့်အရွယ်အစားအတိအကျကိုဖော်ပြသည်။ ဤရလဒ်များကိုသတင်းအချက်အလက်စနစ်တစ်ခုသို့ပြန်သွားသည်။ အပြောင်းအလဲနဲ့ 8 စက္ကန့်အတွင်းမှာတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ထိုကားသည်ခန္ဓာကိုယ်အတွင်းရှိပြောင်းလဲမှုများကိုပင်တွေ့မြင်ရပြီးလူ့မျက်စိသည်ပြုပြင်မွမ်းမံနိုင်စွမ်းမရှိပါ။ ၎င်းသည်ဆံပင်များစွာကိုခွဲခြားထားသည်။ စက်သည်ပုံပေါ်၌အရောင်မျက်နှာဖုံးကိုအရောင်တောက်ပစေသည်, ၎င်းသည်ဓါတ်ရောင်ခြည်အထူးကုဆရာဝန်အတွက်အစွန်အဖျားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အထူးကုဆရာဝန်ကရောဂါဗေဒ site တစ်ခုဖြစ်ပြီးနောက်ထပ်ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။
2. "CT Covid-19" 0 န်ဆောင်မှုသည် CT ၏ရုပ်ပုံများတွင်အစောပိုင်းရောဂါကူးစက်မှုလက္ခဏာများကိုတွေ့မြင်ရန်ကူညီသည်။ ရုရှား၏ကျန်းမာရေး 0 န်ကြီးဌာနမှအတည်ပြုထားသော CT-0-4 အမျိုးအစားခွဲခြားချက်အရပါ 0 င်သည့်တည်နေရာနှင့်အဆုတ်ပျက်စီးမှု၏တည်နေရာသည်ရောဂါဗေဒ၏အရွယ်အစား, Developer Company ကိုမော်စကိုမြို့တော်ဝန်အားအမည်စာရင်းတင်သွင်းသောဉာဏ်ရည်နှင့်နည်းပညာများ "တွင်" Novator Moscow "ဆုကိုချီးမြှင့်ခဲ့သည်။ 2-3 မိနစ်ခန့်ဝန်ဆောင်မှုသည်ပုံရိပ်အပြောင်းအလဲအတွက်ရလဒ်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ထုတ်ပေးသည်။ အချပ်တစ်ခုစီတွင်ရုပ်ပုံများအပေါ်အရောင်မျက်နှာဖုံးများကိုလည်းပြဌာန်းထားသည်။ ဆရာဝန်ကကား၏အကြံဥာဏ်များကိုလေ့လာပြီးရောဂါနှင့် ပတ်သက်. နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချသည်။

Carentoreiai LLC အထွေထွေဒါရိုက်တာ Ilya Plisci က AI သည်ဆရာ 0 န်တစ် ဦး အတွက်အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ကြောင်းသတိပေးသည်။ သူသည်လက်ထောက်အထူးကုတစ်ခုဖြစ်လာပြီးခန္ဓာကိုယ်အားရောဂါဗေဒပျက်စီးမှုနယ်ပယ်ရှိလူတစ် ဦး ၏အာရုံကိုအာရုံစိုက်သည်။ ရောဂါနှင့်ပတ်သက်သောနောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်နှင့်ကုသနည်းနည်းစနစ်များ၏ရွေးချယ်မှုသည်ဆရာဝန်နောက်ကွယ်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ 0 န်ဆောင်မှုတွင်အလုပ်လုပ်စဉ်ကုမ္ပဏီသည်မော်စကိုနှင့်စိန့်ပီတာစဘတ်တို့သုတေသနအင်စတီးဘတ်၏ကျွမ်းကျင်သူများနှင့်ညှိနှိုင်းတိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရောဂါဗေဒခွဲခြားချက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်အမှားများကိုရှောင်ရှားရန်အာရုံကြောကွန်ယက်သင်တန်းအတွက်လေ့လာမှုတစ်ခုစီကိုလေ့လာမှုတစ်ခုစီ၏အမှတ်အသားကိုဆေးခန်းနှင့်ဆေးရုံတွင်ဆယ်နှစ်ကျော်အတွေ့အကြုံရှိသည့်အတွေ့အကြုံရှိအထူးကျွမ်းကျင်သူ 3 ဦး ကိုဆောင်ရွက်သည်။

ကာရိုဝစ်မှအထူးကုများတီထွင်ထားသောကာဗစ် - Metivovox 0 န်ဆောင်မှုလည်းမော်စကိုစမ်းသပ်မှုတွင်တီထွင်ခဲ့သော Covid-metivivox 0 န်ဆောင်မှုသည်မော်စကိုစမ်းသပ်မှုတွင်ပါ 0 င်ပတ်သက်ခဲ့သည်။ CT Images ရှိ Moscow Radiologists သည်၎င်း၏အကူအညီဖြင့် Covid-19 တွင်အဆုတ်၏ရောဂါဗေဒပညာရှင်များအားကူညီသည်။

ဤနည်းပညာသည်သင့်အားကျန်းမာသောအဆုတ်တစ်သျှူးများ၏ဝေစုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါ၏ရောဂါဗေဒအပြောင်းအလဲများတည်နေရာကိုသာပေးသည်။ ၎င်းစက်သည်တစ်သျှူးပျက်စီးမှုအဆင့်ကိုခန့်မှန်းနိုင်ပြီးအောက်ပါသတ်မှတ်ထားသောအဆင့်များကိုမီးမောင်းထိုးပြနိုင်သည်။ Fibrous ထည်, သိပ်သည်းသည့်ဖန်ခွက်, Matte Glass ။ ဤသို့သောအသေးစိတ်သည်တစ် ဦး ချင်းစီကိစ္စတစ်ခုစီအတွက်ပိုမိုထိရောက်သောကုသမှုခံယူရန်ခွင့်ပြုသည်။

d.v. အမည်ရှိသောနျူကလီးယားဆေးရုံနံပါတ် 52 ၏ဆရာဝန်များနှင့် ပူးပေါင်း. Gammatch ၏ developments-software မှ severical-severical သည် 0 န်ဆောင်မှုအစီအစဉ်တွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ Skobeelynna ။ အလုပ်သည်အကန့်အသတ်ဖြင့်သာအကန့်အသတ်ဖြင့်သာပြုလုပ်ခဲ့ပြီးအပန်းဖြေသူများအပေါ်အ 0 ှမ်း 0 င်မှုန့်များအကြားရှိသူတို့၏အလုပ်များအကြားအားလပ်ချိန်များတွင် Developer များနှင့် ပတ်သက်. ဆရာဝန်များကပြောကြားခဲ့သည်။

အစပိုင်းတွင် CT သုတေသနအခြေစိုက်စခန်းကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ ၎င်းအပေါ် အခြေခံ. အာရုံကြောကွန်ယက်ကိုအရည်အသွေးနှင့်အဆုတ်တစ်သျှူးရောဂါအသံပမာဏကိုဆုံးဖြတ်ရန်ကွဲပြားခြားနားစွာလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခဲ့သည်။ စက်ပြုပြင်ခြင်း၏ရလဒ်မှာသူမအတွက်တည်ဆောက်ထားသောဇယားဖြစ်သည်။ သူတို့ကဆရာဝန်များ၏ကျန်းမာရေးအခြေအနေပြောင်းလဲမှုများ၏ဒိုင်းနမစ်များကိုပြသသည်။ ဤအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ. အထူးကုသည်သတ်မှတ်ထားသောကုသမှုကိုတည့်မတ်ပေးလိုက်သည်။

AI Even သည်ဆရာဝန်အားအောက်ပါအချက်အလက်များဖြင့်ပေးသည်။

1. ကျန်းမာအဆုတ်ထည်၏ကျန် volume
2. ခန္ဓာကိုယ်ရောဂါဗေဒ၏ရာခိုင်နှုန်း
3. အဆုတ်၏တစ်ခုချင်းစီကိုရောဂါဗေဒအပိုင်း၏ရှုံးနိမ့်၏ဒီဂရီ
4. ကိုယ်တွင်းကလီစာတွေကိုကျန်းမာနှင့်ပျက်စီးသွားသောဒေသများရှိပြောင်းလဲမှုများကိုပြောင်းလဲခြင်း
5. ကုသမှုနည်းစနစ်၏ထိရောက်မှု

ထို့အပြင်စက်သည်လူနာအားလူနာအား၎င်းကိုအိုင်ဗီယန္တရားနှင့်ချိတ်ဆက်ရန်လိုအပ်သည်ကိုဘာသာပြန်ရန်လိုအပ်လားဆိုတာကိုဆရာဝန်တစ် ဦး အားအကြံပြုချက်များစေသည်။

ဝန်ဆောင်မှုတိုင်းတာမှုမြင့်မားသောတိကျမှန်ကန်မှုရှိသည်။ ကုဗစင်တာများတွင်ကျန်းမာသန်စွမ်းပြီးတစ်ရှူးများ၏အကြွင်းမဲ့အာဏာပမာဏကိုဖော်ပြထားသည်။ ရောဂါဗေဒအရွယ်အစားကိုအဆုတ်တစ်ခုလုံးနှင့်စပ်လျဉ်း။ ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ်တိုင်းတာသည်။ အညွှန်းကိန်းအတိအကျကိုရရှိသောရောဂါ၏ပြင်းထန်မှုပြီးမြောက်သည်။

ရောဂါနှင့်ပတ်သက်သောနောက်ဆုံးကောက်ချက်, အစီအစဉ်သည် CT-0 CT-4 အမျိုးအစားခွဲခြားမှုအပေါ်အခြေခံသည်။ ထိုစက်သည်အရေအတွက်တန်ဖိုးများနှင့်မှတ်ချက်များအကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြချက်နှင့်အတူအစီရင်ခံစာကိုဖော်ပြထားသည်။ အချက်အလက်အားလုံးကိုဒေတာဘေ့စ်တွင်သိမ်းဆည်းထားပြီးလူနာ၏ကုသမှုကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားသည်။

0 န်ဆောင်မှုစစ်ဆေးခြင်းသည် N.V. လူနာတင်ယာဉ်တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည် Sklifosovsky နှင့် M.V ကိုမော်စကိုပြည်နယ်တက္ကသိုလ်မှဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံနှင့်ပညာရေးစင်တာတွင် M.V. အမည်ရှိ Lomonosov, အဖြစ်မြို့တော်၏အခြားဆေးခန်းများ။ ကားသည် CT လေ့လာမှု 120 ကျော်ကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအရ 0 န်ဆောင်မှုသည် 0 န်ဆောင်မှုကိုဖက်ဒရယ်ဒေသဆိုင်ရာ Telemedicine Telemedicine C တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများတွင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

LLC Gammamed ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုကြီးကြပ်သူ Andrei Gavrilov သည် 0 န်ဆောင်မှု၏ထိရောက်မှုအားဖြင့်အထူးအလေးပေးဖော်ပြသည်။ Standard Snapshot Processing Puniation Time သည် 10 မိနစ်ဖြစ်သည်။ AI သည်ပုံကိုဆန်းစစ်ပြီး 5-6.5 မိနစ်ခန့်တွင်ဆရာဝန်တစ် ဦး အား 2 ကြိမ်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ 0 န်ဆောင်မှု၏အကူအညီဖြင့်တစ်နာရီလျှင်လေ့လာမှုနှစ်ခုအစားလေ့လာမှု 6 ခုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ၎င်းသည် Coronavirus ကူးစက်ရောဂါနှင့်အခြားအန္တရာယ်ရှိသောနှင့်ရာသီအလိုက်ရောဂါကူးစက်မှုများဖြစ်ပွားနေသောကူးစက်ရောဂါများအတွင်းအလုပ်၏ကြီးမားသောပမာဏဖြင့်အလုပ်ခွင်၌အလုပ်လုပ်သောဆရာဝန်များအားအထူးကျွမ်းကျင်မှုများပေးစွမ်းသည်။ မော်စကိုစမ်းသပ်မှုကာလအတွင်းပရိုဂရမ်၏ရေးသားသူများသည်၎င်းကိုတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်သည်, လက်တွေ့ကျကျအလုပ်အတွက်ပိုမိုအသုံးဝင်သောဆရာဝန်ဖြစ်စေနိုင်သည်။ မော်စကိုအစိုးရသည် developer များအားအရည်အသွေးမြင့်မားသောထုတ်ကုန်များအတွက်ကျေးဇူးတင်ကြောင်းအထောက်အပံ့များပေးခဲ့သည်။

နည်းပညာများအသုံးပြုမှုအပေါ်စမ်းသပ်ချက် II သည်တိုင်းပြည်၏အခြားဒေသများကိုဆောင်ရွက်ရန်စီစဉ်နေကြသည်။ ဥပမာတာတာရိပ်သမ္မတနိုင်ငံရှိ "Innopolis" တက္ကသိုလ်မှပထမဆုံးရုရှားအတုအင်ဂျင်နီယာအင်စတီကျုးစ်၏အခြေခံတွင်လေယာဉ်ကွင်း 0 န်ဆောင်မှုကိုစစ်ဆေးခြင်းစတင်ခဲ့သည်။

ဤပရိုဂရမ်သည်ရင်ဘတ်ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါများ၏ရေဒီယိုလှိုင်းတံပိုးကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, အဆုတ်ပျက်စီးခြင်း၏အတိုင်းအတာနှင့်နက်နဲသောအရာတို့ကိုတိုင်းတာသည်။ စက်သည်ဆရာဝန်တစ်စောင်အားဖိုင်တွဲတစ်ခုပါ 0 င်သည်။

1. ဖွဲ့စည်းပုံအစီရင်ခံစာ Research protocol သည်ခန္ဓာကိုယ်အတွင်းရှိရောဂါဗေဒပြောင်းလဲမှုများကိုဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။
2. ၎င်းတွင်အပူမြေပုံတစ်ခု၏အဓိကအားဖြင့်မူလကဓာတ်မှန်ဖြင့်၎င်း, ကိုယ်တွင်းအင်္ဂါ၏ရောဂါဗေဒပြောင်းလဲမှုများကိုပြသခြင်း။

စက်သည်စက္ကန့် 30 အတွင်းလျှပ်တစ်ပြက်ရိုက်ချက်များကိုကိုင်တွယ်သည်။ ပြီးတော့အစီရင်ခံစာမှာရှင်းရှင်းလင်းလင်းပုံရိပ်တွေရှိတယ်။

Innopolis တက္ကသိုလ်အင်စတီကျု၏ညွှန်ကြားချက်၏ဒါရိုက်တာ Ramil Kuleyev ကရေဒီယိုဗေဒပညာရှင်များ၏အဆင့်ကိုညွှန်ပြသည့်ကြီးမားသောကိန်းဂဏန်းများရှိနေခြင်းကိုအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ရုရှား၌ယခုနှစ်အတွင်းတွင်တစ်နှစ်တာကာလအတွင်းရင်ဘတ်အလောင်းများနှင့်ပတ်သက်သောသန်းပေါင်း 8 ခုခန့်သည်ရက်ပေါင်းသန်းရှစ်ဆယ်ကျော်ကြာသည်။ နေ့တိုင်းကျွန်ုပ်တို့၏နိုင်ငံတွင်ဓာတ်ပုံ 220 ကျော်ကိုပြုလုပ်သည်။ ဤ volume အားလုံးကိုဆရာဝန်များကုသသင့်သည်။ အကယ်. နည်းပညာကိုသူတို့၏အလုပ်တွင်အသုံးပြုပါကရလဒ်များ၏ရလဒ်များသည်ပိုမိုမြန်ဆန်ပြီးပိုမိုတိကျသည်။ ဆရာ 0 န်၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များကိုပုံမှန်အလုပ်မှလွတ်မြောက်ခြင်းသည်အရေးပေါ်လေ့လာမှုများကိုအကောင်အထည်ဖော်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာလေ့လာရန်ခွင့်ပြုလိမ့်မည်။

Ramil Kuleyev သည်မော်စကိုကျန်းမာရေး infosystem ကိုဥရောပတွင်အကောင်းဆုံးတစ်ခုအဖြစ်တန်ဖိုးထားခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ရုရှားနိုင်ငံတွင်ခေါင်းဆောင်ဖြစ်ပြီးမြို့တော်နှင့်ဒေသဆိုင်ရာဆေးဘက်ဆိုင်ရာစင်တာများအနေဖြင့်၎င်းတို့အားမိတ်ဆက်ပေးခြင်းအတွက် 0 န်ဆောင်မှုများ, အစီအစဉ်များနှင့်နည်းပညာများပြုလုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဤအရာအတွက်လိုအပ်သောစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေနှင့်နည်းစနစ်အားလုံးရှိပါတယ်။ ၎င်းတို့ကိုမော်စကို၏ကျန်းမာရေးနှင့်ပတ်သက်သောရောဂါရှာဖွေရေးနှင့် Telemedicine နှင့် Telemedicine နှင့်သတင်းအချက်အလက်နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးစင်တာများအတွက်စင်တာမှတီထွင်ခဲ့သည်။ ယခု 0 န်ဆောင်မှုအသစ်များ developer များသည် 4 င်းတို့၏စီမံကိန်းများကိုအရည်အသွေးရှိသောအိုင်တီအခြေခံအဆောက်အအုံများပေါ်တွင်စမ်းသပ်နိုင်သည်။

မော်စကိုစမ်းသပ်မှုတွင်ပါ 0 င်ရန်ကွန်ပျူတာဗျာဒိတ်ရူပါရုံနည်းပညာများအပေါ် အခြေခံ. 0 င်ငွေအားလုံးသည် 0 င်ခွင့်ကိုဖွင့်သည်။ အိုင်တီကုမ္ပဏီများ၏ပါ 0 င်မှုအတွက်၎င်း၏ application များကိုရောဂါလက္ခဏာနှင့် Telemedicine ၏ဗဟိုသို့တင်ပြနိုင်သည်။ ၎င်း၏ဆိုက်သည် 0 န်ဆောင်မှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များနှင့်လိုအပ်သောအထောက်အကူပြုစာရွက်စာတမ်းများစာရင်းကိုစာရင်းပြုစုထားသည်။

ဖော်ပြထားသောလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည့်တိုးတက်မှုများနှင့် algorithms ၏တိကျမှု၏အသွင်အပြင်ဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များနှင့် ပတ်သက်. စမ်းသပ်မှုနှင့်စစ်ဆေးမှုများတွင်ပါ 0 င်လိမ့်မည်။ ဤကိစ္စတွင် 0 န်ဆောင်မှုတစ်ခုစီကို Eris နှင့်ပေါင်းစည်းရမည်။ အောင်မြင်စွာဖြတ်သန်းသွားသောစစ်ဆေးမှုများသည်မော်စကိုအစိုးရမှထောက်ပံ့ငွေများကိုရရှိသည်။ စမ်းသပ်ခြင်းကိုအောင်မြင်စွာအောင်မြင်စွာအောင်မြင်စွာအောင်မြင်စွာပြုလုပ်သောတိုးတက်မှုများပါဝင်သည်။ သူတို့ကဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရှင်များရရှိနိုင်ဖြစ်လာသည်။

Karentoreiaiai ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ဒါရိုက်တာ Inna Frost သည်မော်စကိုတွင်ကုမ္ပဏီ၏ကုမ္ပဏီကိုစမ်းသပ်ခြင်း၏အသုံး 0 င်မှုကိုအလွန်အမင်းအကဲဖြတ်သည်။ စာမေးပွဲသည်နည်းပညာရင့်ကျက်ခြင်း, လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏လက်တွေ့ကျသောအသုံးဝင်မှုကိုဆန်းစစ်လေ့လာခဲ့သည်။ အဆင့်မြင့်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကိုအသစ်ရှာဖွေမှုအသစ်များအတွက်သွေးခုန်နှုန်းများပေးပြီးဖွံ့ဖြိုးပြီးထုတ်ကုန်များကိုတိုးတက်စေသည်။

ရင်းမြစ် Mos.ru.