"Sfidi kbar-2020" huwa tant ambizzjuż imsejjaħ wieħed mill-proġetti li saru fit-tieni nofs ta 'Diċembru fiċ-Ċentru Edukattiv Sirius. Matul dan il-programm xjentifiku u teknoloġiku tal-proġett, studenti tal-iskola għolja mħarrġa intelliġenza artifiċjali. Il-guys kellhom jgħallmu l-karozza għall-għerf li jmiss:
- Ikteb aħbarijiet.
- Jiżviluppaw drogi ġodda.
- Janalizza l-istampi tas-CT.
- Profili ta 'studju ta' applikanti fin-netwerks soċjali.
Schoolchildren għen lill-esperti mill-Università Innopolis, Yandex, skola ogħla ta 'ġestjoni Spbsu, VTB Bank, Biocad. Huwa ppjanat li l-aħjar offerti jiġu implimentati fil-prattika.
Andrei Rasjorgorodsky, Kap tad-Direttur "Big Data", id-Direttur tal-Iskola Fiztech tal-Matematika Applikata u l-Informatika tal-MFFI, huwa speċifikat li s-sessjoni damet 10 ijiem. Matul dan iż-żmien, il-guys tgħallmu jaħdmu ma 'diversi għodod tat-teknoloġija diġitali u issa se jkunu jistgħu jużaw il-ħiliet tagħhom fil-futur id-dar.
Il-proġett jipprovdi għal direzzjoni separata "Dejta kbira, intelliġenza artifiċjali, teknoloġija finanzjarja u tagħlim tal-magni". 28 graders ħdax minn 18-il reġjun tar-Russja ġew mistiedna jaħdmu fiha. Dawn il-guys saru finalisti tal-kompetizzjoni kollha Russa tad-disinn u x-xogħol ta 'riċerka.
Għall-parteċipanti f'din id-direzzjoni, Yandex ffurmat ordni speċjali: Biex tiżviluppa programm biex tiġġenera aħbarijiet, sabiex l-edizzjonijiet moderni jkunu jistgħu jintużaw fix-xogħol ta 'kuljum. VTB Bank u San Pietruburgu State Università taw ukoll il-kompitu ta 'Shirius Schoolchildren. Il-guys għandhom janalizzaw in-netwerks soċjali u bbażati fuq l-informazzjoni riċevuta biex tagħmel ritratt ta 'applikant skolastiku tan-negozju.
Ix-xjentisti puzzled schoolchildrren ma 'xewqa kumplessa: Il-guys għandhom jgħallmu intelliġenza artifiċjali li jbassru b'mod preċiż bl-għajnuna tal-kompjuter immudellar l-istruttura tal-kumpless molekulari meta jinħolqu drogi ġodda. Il-karozza se jkollhom isibu l-kombinazzjonijiet aktar kredibbli u dawk li verament jeżistu fin-natura. Il-metodu l-ġdid irid jiġi mbassar kemm ikun hemm effettivament il-preparazzjoni. Suġġerimenti minn studenti tal-iskola għolja huma mistennija li jintużaw fl-algoritmu tal-hedge tal-bijocad.
Teknoloġiji diġitali bbażati fuq intelliġenza artifiċjali saru applikati b'mod attiv fl-industrija medika f'ħafna pajjiżi tad-dinja. Dan kien iffaċilitat mill-bidu tal-pandemija Coronavirus. Teknoloġiji tat-telemediċina urew il-vantaġġ li awtomatizzati ħafna proċessi, għenet lill-kliniċi u t-tobba minn tagħbijiet ripetutament miżjuda, irnexxielhom jipprovdu kura medika remota ta 'kwalità għolja lill-pazjenti.
Fil-qafas tal-proġett xjentifiku u teknoloġiku ta 'Sirius "Big Sfidi-2020", l-istudenti li jipparteċipaw fil-programm irċivew kompitu diffiċli mill-kiri tar-Russja. It-tobba huma mitluba biex jgħallmu intelliġenza artifiċjali biex janalizzaw immaġini mediċi bl-użu tal-vista tal-kompjuter u jsibu malajr u b'mod preċiż il-patoloġija fil-pulmuni. L-għajnuna u l-pariri tan-newosette jiffaċilitaw l-operazzjoni tar-radjoloġisti, tnaqqas il-ħin biex tipproċessa l-istampi.
Għal tali varjetà ta 'u problemi kumplessi, billi jirċievu immaġini mediċi, it-tagħlim fond jeħtieġ settijiet ta' dejta kbar biex jiksbu l-livell meħtieġ ta 'preċiżjoni. Ir-rakkomandazzjonijiet tal-intelliġenza artifiċjali huma ġeneralment preċiżi ħafna. Ir-riżultati tax-xogħol se jittellgħu fil-librerija open-source, l-aċċess għalih se jiġi skopert għal speċjalisti mill-pajjiżi kollha. Soluzzjonijiet ta 'tfal ta' tfal jistgħu jiġu ttestjati u applikati fil-prattika jekk il-kwalità ta 'żvilupp tirranġa utent. L-assistenza tas-sieħba għat-tfal ta 'l-iskola hija pprovduta miċ-Ċentru għall-Intelliġenza Artifiċjali ta' l-Università ta 'Innopolis.
It-tim tal-proġett jimpjega sitt 11-gradi mill-okrug awtonomu ta 'Khanty-Mansiysk, Krimea, it-Territorju ta' Khabarovsk, ir-Repubblika ta 'Bashkortostan, Tyumen u Kemerovo u Reġjuni. Huma megħjuna minn esperti miċ-ċentru ta 'Innopolis.
Semen Kiselev, riċerkatur taċ-Ċentru għall-Intelliġenza Artifiċjali ta 'l-Università ta' Innopolis, proġett ta 'gwida, qal li l-iżviluppaturi jintroduċu tfal b'metodi ta' tagħlim tal-magni u viżjoni tal-kompjuter. Il-popolarizzazzjoni tal-matematika, l-ipprogrammar u l-metodi tat-tagħlim tal-magni jippermettulek tibdel l-attitudni għall-opportunitajiet tal-ftuħ ta 'ħafna li għandhom bżonn din il-bidla. Il-proġett se jinkoraġġixxi tfal tal-iskola biex isiru aktar attivi fl-istudju tal-prospetti għat-trasformazzjoni diġitali tas-soċjetà, konvinċenti li jista 'jwassalhom għal ħajja aktar interessanti u intellettwalment sħiħa. L-esperjenza ta 'xogħol ma' netwerks newrali twassal għall-għażla tal-professjoni futura, jippermettilek li tmiss l-attivitajiet fl-atmosfera tal-libertà, tiżviluppa kunfidenza fl-yourself u se tipprovdi lit-tfal u adolexxenti l-kompetenzi li għandhom bżonn fil-futur.
Il-guys juru fejn f'liema oqsma jistgħu japplikaw l-għarfien miksub. Il-parteċipanti joħolqu tali mudelli u algoritmi għall-analiżi tal-istampi tal-pulmuni, fejn in-nevitaw l-awto-progress biex tirrikonoxxi l-pnewmonja u mard respiratorju ieħor, pnewmotorax jew tumur. Mudelli ta 'tagħlim fil-fond jistgħu jagħmlu tbassir bi preċiżjoni kważi vista, madankollu, peress li l-loġika interna tal-mudell hija diffiċli biex tikxef u tinterpreta, l-argumenti favur għaliex din id-deċiżjoni hija korretta, ħafna drabi tibqa' inkontestata.
Billi d-deċiżjonijiet mediċi jista 'jkollhom piż inkredibbli, ħafna jirreferu b'mod kritiku għall-prospett ta' awtomazzjoni sħiħa. Huwa importanti ħafna li wieħed jiftakar li l-karozza ma tissostitwixxix it-tabib, iżda ssir l-assistent tiegħu u l-konsulent, fil-fatt huwa biss it-tielet għajn għat-tabib. L-AI hija meħtieġa biex tottimizza l-kompiti ta 'rutina, bl-implimentazzjoni kullimkien tagħha bidliet fil-fond ta' speċjalità b'komponent viżwali b'saħħtu, bħad-radjoloġija u l-patoloġija. Prattikanti, inklużi kirurgi, huma interessati attivament fl-iżvilupp u l-implimentazzjoni ta 'tali apparat. L-AI hija meħtieġa biex tottimizza l-kompiti ta 'rutina, bl-introduzzjoni mifruxa tagħha, l-ispeċjalità tinbidel b'komponent viżwali b'saħħtu, bħal radjoloġija u patoloġija. Prattikanti, inklużi kirurgi, huma interessati attivament fl-iżvilupp u l-implimentazzjoni ta 'tali apparat.
L-algoritmi studjati iskola huma ttestjati fuq numru kbir ta 'stampi mediċi reali minn sptarijiet reali.
Programmaturi żgħażagħ għandhom jgħallmu intelliġenza artifiċjali biex jikkalkulaw id-dimensjonijiet eżatti u l-post tal-proċessi patoloġiċi fil-pulmuni, indika t-tabib fuq l-anomaliji ta 'l-organu. Materjali għar-riċerka Il-parteċipanti tal-proġett jinsabu f'sorsi miftuħa, dejtabejżis ta 'dawn l-artikoli xjentifiċi ta' universitajiet mediċi domestiċi u barranin. Huma jivverifikaw algoritmi tagħhom fuq mijiet ta 'stampi mediċi ġenwini minn LPUs reali, minħabba li l-aċċess għal data relevanti u suffiċjenti huwa ta' importanza kbira fit-taħriġ algoritmi ta 'AI.
Danila Pechenev, ħdax-grader minn Kemerovo, jgħid li għażel dan il-kompitu, għax diġà ħadem bil-viżjoni tal-magna. Il-proġett tiegħu ta 'netwerk newrali, li jirrikonoxxi l-kitba, sar il-finalizzazzjoni tal- "sfidi kbar" konkors. U x-xogħol fuq ix-xogħol il-ġdid jippermettilek titgħallem metodi avvanzati ta 'tagħlim tal-magni. L-analiżi ta 'immaġini mediċi llum hija biċċa xogħol urġenti li tapplika n-netwerks newrali. Teknoloġija hija disponibbli, f'ħafna każijiet li juru preċiżjoni għolja fuq kontrolli għall-verifika.
Għall-finalisti tal-proġett, jinfetħu opportunitajiet tajbin għal aktar żvilupp u awto-realizzazzjoni. Ħafna parteċipanti tal-"sfida kbira" preċedenti kienu rreġistrati fl-akbar universitajiet tal-pajjiżi u huma attivament jaħdmu ma 'speċjalisti tal-Laboratorji MFTI. Il-gradwati tal-università jwasslu l-proġetti matul il-ħin kollu tat-taħriġ u jinfurmaw dwar il-kisbiet u l-iżviluppi fl-istampa xjentifika globali. Ħafna ideat ta 'parteċipanti ta' "sfidi kbar" huma diġà użati fil-prattika minn kumpaniji msieħba.