Tkixxif fuq il-post għall-verifika tal-istat tas-sojja fil-midst tas-sajf - eżawrjenti, iżda x-xogħol meħtieġ meta jitneħħew varjetajiet ġodda.
Dawk li jrabbu jridu jgħaddu kuljum taħt ix-xemx li tixħet f'perjodi kritiċi ta 'l-istaġun tat-tkabbir biex isibu pjanti li juru karatteristiċi mixtieqa bħal maturazzjoni bikrija tal-imżiewed. Iżda, mingħajr ma jkollu l-opportunità li awtomatizzat l-iskoperta ta 'dawn is-sinjali, ix-xjentisti ma jistgħux jittestjaw bħala bosta siti li jixtiequ jżidu l-ħin biex jiġu eliminati varjetajiet ġodda fis-suq.
Fl-istudju l-ġdid ta 'l-Università ta' Illinois, ix-xjentisti jbassru l-ħin tal-maturazzjoni tas-sojja fi żmien jumejn billi jużaw immaġini minn drones u intelliġenza artifiċjali, li jiffaċilita ħafna x-xogħol.
"Il-valutazzjoni tal-maturità tal-Pod teħtieġ ħafna ħin u hawn ħafna drabi jkun possibbli li tagħmel żball, peress li din is-sistema ta 'evalwazzjoni hija bbażata fuq il-kulur tal-qoxra, u hemm riskju li tiddetermina ħażin," tgħid Nicholas Martin , Professur Assoċjat tad-Dipartiment tat-Tqis fl-Illinois u l-kollaboratur tal-istudju. "Ħafna ppruvaw jużaw ritratti minn drones biex jevalwaw il-maturità, imma aħna l-ewwel li nsibu mod preċiż biex nagħmluha."
Rodrigo Trevizan, student dottorali li jaħdem ma 'Martin, kompjuters mgħallma biex jikxef bidliet fil-kulur fuq immaġini minn drones miġbura f'ħames provi, tliet staġun tat-tkabbir u żewġ pajjiżi. Huwa importanti li wieħed jinnota li l-kompjuters kienu kapaċi jikkunsidraw u jinterpretaw anke l-istampi "ħżiena".
"Ejja ngħidu li rridu niġbru immaġini kull tlett ijiem, imma ladarba jidhru sħab jew ix-xita, li taffettwa l-kwalità tal-istampi. Fl-aħħar, meta tirċievi data għal snin differenti jew minn postijiet differenti, kollha se jidhru differenti mill-perspettiva tan-numru ta 'immaġini, intervalli u l-bqija. L-innovazzjoni ewlenija li żviluppajna huwa kif nistgħu nqisu l-informazzjoni kollha riċevuta. Il-mudell tagħna jaħdem tajjeb ma jimpurtax kemm-il darba sejjer id-dejta, "tgħid Trevizan.
Trevisan uża t-tip ta 'intelliġenza artifiċjali, imsejħa netwerks newrali konvoluzzjonalment fil-fond (CNN). Huwa jgħid li CNN huwa bħal mod li lilu l-moħħ tal-bniedem jitgħallem jinterpreta l-komponenti ta 'immaġini - kulur, forma, nisġa - jiġifieri, l-informazzjoni miksuba minn għajnejn tagħna.
"CNN jiskopru bidliet żgħar fil-kulur, minbarra forom, fruntieri u nisġa. Għalina, l-iktar importanti kien il-kulur. Iżda l-vantaġġ ta 'mudelli ta' intelliġenza artifiċjali, li aħna użati, huwa li jkun pjuttost sempliċi biex jużaw l-istess mudell biex wieħed ibassar karatteristika oħra, bħal rendiment jew span. Allura, issa li għandna dawn il-mudelli, in-nies għandhom ikunu ħafna aktar faċli biex jużaw l-istess strateġija biex jissodisfaw ħafna kompiti oħra, "spjegat Trevizan.
Ix-xjentisti jgħidu li t-teknoloġija se tkun utli primarjament fit-tgħammir ta 'kumpaniji kummerċjali.
"Kellna msieħba settorjali li pparteċipaw fl-istudju li żgur li jridu jużawha fis-snin li ġejjin. U huma għamlu kontribut importanti ħafna u importanti. Huma riedu jiżguraw li t-tweġibiet huma relevanti għal dawk li jrabbu l-kamp li jagħmlu deċiżjonijiet li jagħżlu l-pjanti u għall-bdiewa, "qal Nicholas Martin.
(Sors: Farmtario.com. Ritratt: Getty Stampi).