L-anemija hija marda kkaratterizzata minn tnaqqis fl-ammont ta 'eritroċiti b'saħħithom fil-ġisem ta' eritroċiti b'saħħithom, ħafna drabi sseħħ f'pazjenti b'mard kroniku tal-kliewi li jeħtieġ li jgħaddu minn emodijalisi ta 'rutina. Għaldaqstant, l-aġenti li jistimulaw l-eritroċiti (aġenti li jistimulaw l-eritropojesi, l-ESA) u s-supplimenti tal-ħadid, huma introdotti fil-qafas ta 'dan il-proċess. Iżda fl-istess ħin jistgħu jinqalgħu kumplikazzjonijiet jekk il-pazjenti biddlu l-metaboliżmu tal-ħadid jew reazzjoni ħażina għad-drogi. Barra minn hekk, il-mediċini huma ġeneralment għaljin u mnaqqsa piż finanzjarju diffiċli fuq is-saħħa pubblika jew il-pazjent innifsu. Għalhekk, filwaqt li titqies il-fatt li n-numru ta 'tali pazjenti bħalissa qed jikber, hemm domanda kbira għal sistemi ta' appoġġ addizzjonali b '"abbiltajiet" biex jieħdu deċiżjonijiet. Għażla waħda hija li tuża teknoloġija tal-intelliġenza artifiċjali (intelliġenza artifiċjali, AI), li tidher li hija metodu promettenti, iżda teħtieġ firxa kbira tad-dejta u mhix prattika minħabba diversi stati tas-saħħa tal-pazjent.
Fi studju riċenti, li r-riżultati tagħhom ġew ippubblikati fil-Ġurnal Internazzjonali tax-Xjenzi Mediċi, ix-xjentisti mill-Ġappun madankollu ppruvaw isolvu l-problema. Huma ddeċidew minflok jagħmlu AI biex jistudjaw il-fiżjoloġija kumplessa tal-ġisem tal-pazjent, uża l-mudell ta 'tbassir ibbażat fuq soluzzjonijiet ta' tobba b'esperjenza. Assoċjat Professur Toshiaki Ohara (Toshiaki Ohara) mill-Università ta 'Okayam jispjega:
Qed niżviluppaw sistema bbażata fuq il-prinċipji li jintużaw fil-proċess ta 'traqqiq ta' tobba b'esperjenza. Fl-aħħar, ma jikkalkolawx il-valuri dettaljati tar-reazzjonijiet tal-ħajja fil-ġisem tal-pazjent meta jieħdu deċiżjoni dwar id-dożaġġ, li jfisser li l-mudelli ta 'tbassir ibbażati fuq il-bijokimika mhumiex neċessarjament meħtieġa.
Ix-xjentisti ħejjew żewġ settijiet ta 'dejta miksuba fi 2 sptarijiet - wieħed biex jgħallem il-mudell tagħhom, u l-ieħor għall-ittestjar u l-verifika tal-previżjonijiet tiegħu. Fl-istess ħin, irreġistraw preskrizzjonijiet preskritti preskritti f'żewġ sptarijiet u kkunsidraw ir-reazzjoni għaż-żewġ droga msemmija hawn fuq applikati waqt l-emodijalisi.
Fuq il-bażi tagħhom, inbniet mudell AI, imsejjaħ il- "anemija intelliġenza artifiċjali" (sistema ta 'kontroll ta' l-anemija appoġġjata mill-artifiċjali, Aisacs), li rċeviet total ta 'ħames sorsi ta' input (erba 'punti ta' demm u Anamnesis) u fil-kwalità tal-produzzjoni għażlet il-probabbiltà tal-ħtieġa għal doża għal żewġ drogi. Barra minn hekk, biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċess, huma kkumpensati għal dewmien ta 'żmien bejn l-ittestjar tad-demm u jiddeċiedu dwar id-dożaġġ bl-użu ta' "aġġustament tad-data" biex iġġib id-data tat-teħid tad-deċiżjonijiet skond id-dati ta 'l-istħarriġ.
Bħala riżultat, Aisacs urew preċiżjoni għolja tal-previżjoni mal-klassifikazzjoni korretta (soluzzjonijiet li jikkorrispondu għall-konklużjonijiet tat-tobba) fi 72% -87%. Iżda iktar interessanti kien li f'xi każijiet, l-Aisacs ipprovdew klassifikazzjonijiet "klinikament korretti" b'indikaturi saħansitra ogħla (92% -97%). Dawn kienu soluzzjonijiet li ma kinux jikkoinċidu mad-dijanjosi tat-tobba, iżda xorta kkunsidraw korretti minn punt mediku.