मॅन्युअल किंवा नियमित कार्य, मनोवैज्ञानिक, नियम म्हणून, मनोवैज्ञानिक, मशीन शिक्षण आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या उपलब्धतेच्या संबंधात त्यांच्या करिअरसाठी धमक्या पाहू नका. अर्थशास्त्रज्ञ मूलतः यासह सहमत आहेत. ऑक्सफोर्ड अर्थशास्त्रज्ञ चार्ल्स बेनेडिक्ट फ्रेई आणि मायकेल ओसबर्न यांनी केलेल्या भविष्यातील रोजगाराच्या सर्वात मोठ्या आणि सर्वात प्रभावशाली अभ्यासांपैकी एक म्हणजे मानसशास्त्र नजीकच्या भविष्यात मनोविज्ञान स्वयंचलित केले जाऊ शकते, केवळ 0.43%. सुरुवातीला हे कार्य 2013 मध्ये केले गेले आणि नंतर 201 9 मध्ये विस्तारित केले.
परंतु सर्वकाही द्रुतगतीने बदलते आणि कदाचित असे मत आधीच कालबाह्य झाले आहे. मनोविज्ञान आज अनेक स्वयंचलित साधने वापरते आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रात महत्त्वपूर्ण यश नसतानाही, क्रियाकलापांचे हे क्षेत्र जवळच्या भविष्यात लक्षणीय बदलू शकते.
मानसशास्त्रज्ञ काय करतात?
मागील अंदाज जे मानसशास्त्रज्ञांच्या कामाचे मूल्यांकन करतात मान्य करतात की या क्रियाकलापांना व्यापक अॅमॅटिक आणि अंतर्ज्ञानी कौशल्यांची आवश्यकता असते. हे शक्य आहे की ते लवकरच मशीनद्वारे पुनरुत्पादित करतील.तथापि, एका सामान्य मानसशास्त्रज्ञांच्या कार्यामध्ये चार मुख्य घटक असतात: मूल्यांकन, शब्दलेखन, हस्तक्षेप आणि परिणाम विश्लेषण. प्रत्येक घटक आधीच एक डिग्री किंवा दुसर्याला स्वयंचलित केले जाऊ शकते.
- कॉम्प्यूटरवर सादर केलेल्या मनोवैज्ञानिक चाचण्यांच्या मदतीने, परिणामांचे स्पष्टीकरण आणि रुग्णाच्या स्थितीच्या व्याख्येसह लिहिलेल्या अहवालांचे लेखन करण्याच्या मदतीने सामर्थ्य आणि क्लाएंट समस्यांचे मूल्यांकन केले जाते.
- रुग्णाच्या स्थितीच्या निदानाचे नियम आधीच डिझाइन केलेले आहेत आणि अशा प्रमाणात निर्णय घेणार्या प्रणाली मोठ्या प्रमाणावर वापरल्या जातात.
- Formulas द्वारे हस्तक्षेप विकसित केले जातात जे शिफारसी सबमिट करण्यासाठी स्पष्ट नियम स्थापित करतात आणि थेरपीच्या विशिष्ट स्तरांवर परिणामांसह समस्यांसह समस्या सोडवतात.
- विश्लेषणात्मक मूल्यांकन प्रामुख्याने प्रारंभिक मूल्यांकन पुनरुत्पादित करणे आहे.
अशा विशेषज्ञांच्या बहुतेक कामांमध्ये सहानुभूती किंवा अंतर्ज्ञान आवश्यक नाही. मनोविज्ञान, खरं तर, कारच्या मदतीने मानवी प्रथा पुन्हा व्यक्त करण्यासाठी पाया घातला आहे.
व्यवसायात कृत्रिम बुद्धिमत्ता
रोजगार आणि शिक्षणावर लक्षणीय प्रभाव पडण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि इतर प्रगत तंत्रज्ञान अशा व्यवसायांचे लक्षण बदलू शकतात. त्याच वेळी, तथाकथित कृत्रिम "अल्ट्रा-प्रवाह" लोकांना पुनर्स्थित करण्यासाठी येईल हे पूर्णपणे आवश्यक नाही. खरं तर, सध्या ज्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर आधारित हे थोडक्यात विशिष्ट प्रणाली देखील व्यायाम करतात आणि सतत कारावास अशा व्यवसायाच्या कार्यसंघाच्या कार्यज्ञानाच्या क्षेत्रास मनोविज्ञान म्हणून आणि उदाहरण म्हणून आमंत्रित केले जाऊ शकतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित अनेक मानसिक आरोग्य अनुप्रयोग आधीपासूनच ग्राहकांना उपलब्ध आहेत जसे की संज्ञेय आणि दुःख. अशा अशा अशा अशा उत्पादनांमध्ये, संज्ञानात्मक वर्तनात्मक उपचारांची प्रक्रिया वापरली जाते, जे सामान्य मतेनुसार, अनेक मानसिक समस्यांसाठी हस्तक्षेप करण्याच्या "सोन्याचे मानक" आहेत.
हे प्रोग्राम सहसा स्पष्ट थेरपीसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारित चॅट बॉट्स वापरतात, जे वापरकर्त्यांना त्यांच्या स्वत: च्या मानसिक आरोग्याचे व्यवस्थापन करण्यास मदत करतात. या तंत्रज्ञानाची चाचणी आधीच महान शक्यता दर्शविली आहे.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रवेगक आधारित प्रणालींचा परिचय
या तंत्रज्ञानाचा प्रभाव तज्ञांच्या विचारापेक्षा पूर्वीही येऊ शकतो. विशेषतः, तीन गोष्टी या प्रवेग वेगाने वाढवू शकतात.
प्रथम स्वयंचलित सिस्टीममध्ये जलद प्रगती आहे जी मानवी निर्णय घेण्याच्या संधी पुनरुत्पादित (आणि कधीकधी जास्त) करू शकतात. डीप लर्निंग अल्गोरिदम आणि प्रगत प्रोग्रोस्टिक विश्लेषण प्रणालींचा विकास व्यावसायिकांच्या गरजा धमकावला जातो. मनोवैज्ञानिक आणि संबंधित साहित्य मोठ्या डेटामध्ये प्रवेश असणे, कृत्रिम बुद्धिमत्तावर आधारित प्रणाली वापरल्या जाऊ शकतात ज्या क्लायंटसह स्थिती आणि परस्परसंवादाचे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरले जाऊ शकतात.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या प्रभावाचा दुसरा घटक म्हणजे "सुनामी" आहे, जे अर्थशास्त्रज्ञांना प्रतिबंधित करतात. माहिती तंत्रज्ञानाचा विकास अद्याप श्रम उत्पादकता व्यापक वाढीचा प्रभाव पडला नाही, परंतु, कॅनेडियन संशोधक, एंजग्राव, जोशुवा हान्स आणि एव्हीयन गोल्डफरब यांच्या मते, अशी शक्यता आहे की अशा प्रकारच्या सिस्टीमची भविष्यवाणी करण्याची क्षमता लवकरच लवकरच एक उत्कृष्ट पर्यायी बनतील अनेक भागात निर्णय. हे श्रमिक बाजारपेठांचे एक महत्त्वपूर्ण पुनर्गठन करू शकते.
तिसरा घटक सीएआयडी -1 9 महामारी आहे. या वेळी मनोचिकित्सकीय सेवांची मागणी नाटकीयरित्या वाढली आहे आणि 2020 मध्ये संकट सेवांच्या मते, 201 9 च्या तुलनेत यासंबंधी संपर्कांची संख्या 15-20% वाढली. अशी अपेक्षा आहे की मानसिक पेंडेमिक्सच्या संख्येत वाढ 2021 पर्यंतच्या शिखरांवर पोहोचणार नाही.
त्याच वेळी वैयक्तिक संप्रेषण सहसा वगळण्यात आले. एप्रिल 2020 अखेरीस, मानसिक आरोग्य सेवांपैकी अर्धा, अमेरिकेत राज्य विम्याच्या खर्चावर परतफेड करण्यात आली होती, तो दूरस्थपणे देण्यात आला. मणी आणि काळजी सारख्या, जसे की हेडस्पेस आणि शांत म्हणून अनुप्रयोग डाउनलोड करणे देखील वाढले.
हे आणखी एक पुरावे आहे की ग्राहकांना थेरपीचे तांत्रिक स्वरूप समजेल. किमान, वाढत्या कार्यक्षमतेमुळे ग्राहकांची संख्या वाढेल की एक मानवी मानसशास्त्रज्ञ नियंत्रण ठेवू शकतो.
आपल्याला किती मनोवैज्ञानिकांची गरज आहे?
हे सर्व लक्षात घेता, बर्याच मनोवैज्ञानिकांना समाजाला किती समाजाची आवश्यकता असेल? या प्रश्नाचे उत्तर देणे कठीण आहे.
आम्ही पाहतो की, कृत्रिम बुद्धिमत्तावर आधारित मनोवैज्ञानिकांचे महत्त्वपूर्ण प्रमाण प्रणालीद्वारे बदलले जाऊ शकते. याचा अर्थ असा आहे की मानवी मानसशास्त्रज्ञ स्मार्ट मशीनद्वारे बदलले पाहिजे?
बर्याच तज्ञांनी या कल्पनावर चर्चा करण्याचा प्रयत्न केला नाही, असे वाटते की एखाद्याच्या कामावर आणि जीवनावर त्यांचा प्रयत्न केला गेला आहे. तथापि, डॉक्टरांना उपचारांचा वापर करण्यासाठी नैतिक बंधन आहे जे रुग्णांना सर्वोत्तम परिणाम देते. कृत्रिम बुद्धिमत्तावर आधारित अधिक कार्यक्षम, विश्वसनीय आणि खर्चात्मक समाधान आढळल्यास, ते वापरणे सुरू केले पाहिजे.
आरोग्य सेवेच्या सरकार आणि संस्थांना या समस्येचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. यास विशेषज्ञांच्या रोजगार, प्रशिक्षण आणि प्रशिक्षण यावर प्रभाव असेल.
आणि मानसशास्त्रज्ञ अशा निर्णयांच्या तयारीचा अविभाज्य भाग असावा. मनोविज्ञान आणि संबंधित वैद्यकीय व्यवसाय या प्रवृत्तीकडे दुर्लक्ष करू शकत नाहीत. आणि खालीलप्रमाणे करणे आवश्यक आहे:
- मानसिक आरोग्याचे मूल्यांकन आणि उपचार करण्याच्या क्षेत्रात लोक आणि कार एकत्र कसे कार्य करू शकतात याबद्दल गुंतवणूक वाढवा.
- या व्यवसायाच्या प्रतिनिधींमध्ये तंत्रज्ञानाकडे लक्ष द्या
- मानसिक आरोग्याच्या क्षेत्रात भविष्यातील आरोग्य सेवेच्या डिझाइनमध्ये अधिक लक्ष द्या, विशेषत: जेव्हा रोजगार, शिक्षण आणि प्रशिक्षण वाढते तेव्हा.
संभाषण, स्किवेनाइक्ट, गल्लीब्थ न्यूजच्या आधारावर पुनरावलोकन तयार केले आहे.