बर्याच बाबतीत, सैन्य ग्राहक आणि सर्वात प्रगत तंत्रज्ञानाचे प्रथम वापरकर्ते बनते. म्हणून ते विमानचालन, रडार, उपग्रह नेव्हिगेशन आणि इतर ब्रेकथ्रू विकासासह होते. पण कृत्रिम बुद्धिमत्तेने कसा तरी त्याला शुल्क आकारले गेले नाही. लेफ्टनंट लेफ्टिनेंट जनरल मायकेल ग्रोनेने या परिस्थितीत यूएस सशस्त्र दलांची योजना आखली आहे की ब्रेक डिफेन्स प्रकाशनाने सांगितले.
युनायटेड स्टेट्स ऑफ डिफेन्स (डीओडी) च्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जॅक) च्या संयुक्त केंद्राचे मुख्य केंद्र आहे. अमेरिकन विमानचालन, फ्लीट, मरीन इन्फंट्री गृहनिर्माण (सीएमपी) आणि सेना येथे उच्च तंत्रज्ञानासह गोष्टी कशा आहेत हे त्यांना माहित नाही. लेफ्टनंट-जनरल विश्लेषण करीत नाही, लष्करी अद्यापही आयआयची मोठ्या प्रमाणावर अंमलबजावणी का करीत नाही, परंतु हे निश्चितपणे का होईल आणि ते कसे वापरले जाईल याचे वर्णन करते.
आउटगोइंग ट्रेनमध्ये उडी मारत आहे
Groenna च्या मते, कृत्रिम बुद्धिमत्ता लष्करी तंत्रज्ञानासाठी पृथ्वीवरील जीवनाच्या विकासासाठी कॅबब्रियन विस्फोट एक एंटोलॉजीज होईल. प्रत्येक महिन्यात उपलब्ध सॉफ्टवेअर उत्पादनांची संख्या वाढत आहे. नवीन आणि सुधारित विद्यमान प्लॅटफॉर्म, माहिती विश्लेषण साधने, अल्गोरिदम प्रशिक्षणासाठी डेटा सेट आणि स्वत: ला अल्गोरिदम तयार करण्यासाठी डेटा सेट. खरं तर, सैन्याच्या विल्हेवाटाने कोणत्याही परिस्थितीत एआयवर आधारित एक तयार-निर्मित साधन आहे. समस्या निर्धारित करणे तसेच स्केलिंगमध्ये आहे.
लेफ्टनंट लेफ्टनंट जनरल मायकेल गोरेन्ग / © यू.एस. मरीन कॉर्प्स कॉम्बॅट कॅमेरा, लान्स सीपीएल. जोस विलयलोबोचा.गेल्या काही वर्षांपासून, यिक, सर्व प्रकारच्या सशस्त्र सैन्यासह जैनिक, विविध कार्यासाठी सर्वात योग्य उपाय शोधत आहेत. सर्वप्रथम, कमांडरसाठी नवीन साधने असू शकतात - हजारो जीवन त्यांच्या जागरूकता आणि निर्णय दरांवर अवलंबून असू शकते. अल्गोरिदम खरोखर उपयुक्त होण्यासाठी, थेट वापरकर्त्याने त्याच्या निर्मितीमध्ये भाग घेतला पाहिजे. ग्राइन लिहितात, थोडक्यात, सर्वकाही महत्त्वपूर्ण समस्यांवर खाली येतात: या पातळीवर कोणते निर्णय घेतले जातात, आपल्याला कोणत्या डेटाची आवश्यकता आहे आणि त्यांना कोणत्या फॉर्ममध्ये प्रदान करणे आवश्यक आहे.
पहिल्या दृष्टीक्षेपात, अशा उपायांचा विकास एक सामान्य कार्य आहे. तरीसुद्धा, प्रत्येक केस अद्वितीय आहे आणि परिणाम मोठ्या प्रमाणात बदलू शकतात. ग्रिन हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या बाबतीत आयटी उद्योगातील सैन्याच्या लॅगिंगमध्ये, अगदी लहान प्लस देखील आहे. व्यवसायाने एआय वापरण्याचा प्रचंड अनुभव जमा केला आहे, म्हणून जायक ताबडतोब एक चांगला मृत-अंतर खोदला जाऊ शकतो.
फक्त जटिल उपाय
पंचकोनच्या सर्व उपविभागामध्ये एक युनिफाइड पायाभूत सुविधा तयार करणे ही अधीनस्थ लेफ्टनंट जनरल ग्रोसिना संरचनांचा हेतू आहे. याचा अर्थ असा नाही की सर्व प्रकारच्या सशस्त्र सैन्याने सामान्य कार्ये आणि अगदी एका नेटवर्कमध्ये एकत्रित होण्यासाठी समान अल्गोरिदम प्राप्त कराल. नाही, एआयच्या आधारावर प्रत्येक साधन एकूण कार्यक्षमतेत वाढले आणि इतर अल्गोरिदमचे परिणाम कार्य करू शकले. दुसर्या शब्दात, ते विशेष असले पाहिजे, परंतु एकमेकांशी सुसंगत असणे आवश्यक आहे.हा दृष्टिकोण लष्करी विमानचालन, बख्तरबंद वाहने आणि बेड़ेमध्ये वापरल्या जाणार्या संप्रेषण प्रणालीसारख्याच आहे. संयुक्त ऑपरेशन्स आयोजित करताना, कोणत्याही अमेरिकन लढाऊ युनिट्स रिअल टाइममध्ये परिचालनात्मक डेटा बदलू शकतात. या पायाभूत सुविधांवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता आधारावर समाधान जोडल्यानंतर, जॅक सैन्याची सर्व प्रभावीता, फ्लीट, केएमपी आणि वायुसेनाची सर्व प्रभावीता वाढवेल. पण त्यापूर्वी अजूनही बरेच काम आहे.
अपरिहार्य चुका
हे लक्षात घेण्यासारखे आहे की गारानने मध्यभागी असलेल्या केंद्राच्या कामाची शक्यता कशी आहे. लेफ्टनंट-सर्वसाधारणपणे असे म्हणतात की पुढे अनेक चुका, अपयश आणि डेडलॉक्स आहेत. आणि हे चांगले आहे: त्याच्या मते, ते केवळ विश्वसनीय, कार्यक्षम आणि शक्तिशाली प्रणाली तयार करण्यासाठी कार्य करेल. स्पष्ट कारणास्तव, मायकेल अमेरिकेच्या लष्कराने कोणत्या हिपीत फील्डवर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राप्त केली नाही हे निर्दिष्ट नाही. तो फक्त लक्षात ठेवतो की एआयचे एकीकरण अधीनस्थ फॉरेंसिक स्ट्रक्चरवर आहे.
या विषयावर पहिल्यांदा लिहित नाही. हा लेख विचारांसह सुरू होतो, जे काही आठवड्यांपूर्वी तपशीलवार प्रकट झाले: 1 9 14 ची पुनरावृत्ती करणे अशक्य आहे. याचा अर्थ पहिल्या महायुद्धाच्या धक्कादायक वास्तविकतेचा संदर्भ दिला जातो, ज्यामध्ये युद्धाच्या जवळजवळ सर्व सिद्धांतांना पुन्हा विचार करावा लागला. 20 व्या शतकाच्या सुरूवातीस प्रगतीची उपलब्धता पाहिली जाते, परंतु लष्करीच्या डोक्यात ते नवीन चित्रात विकसित झाले नाहीत. मायकेलचा असा विश्वास आहे की XXI शतकात एआय लढाईत बदल करेल, म्हणून आवश्यक अनुभव आणि साधने आगाऊ विकसित करणे आवश्यक आहे.
स्त्रोत: नग्न विज्ञान