आरोग्य सेवा मध्ये विश्लेषण
निलंबित आणि वाजवी निर्णय घेण्याकरिता आरोग्य व्यवस्थापन आवश्यक आणि तपशीलवार माहिती आवश्यक आहे. अशा माहितीची तयारी महत्त्वपूर्ण प्रयत्न आवश्यक आहे - डेटा पूर्णपणे एकत्रित, प्रक्रिया, विश्लेषण आणि निर्णय निर्मात्यांना सबमिट करणे आवश्यक आहे. अशा प्रकारच्या कामाच्या प्रत्येक टप्प्यावर, समस्या उद्भवू शकतात: त्रुटी, विसंगती, वगळा, विलंब, विलंब. हे सर्व शेवटी डेटाच्या गुणवत्तेवर प्रभाव पाडते आणि चुकीचे निष्कर्ष बनतात आणि चुकीचे निर्णय घेतात.आमच्या मते, या बहुतेक समस्यांचे निराकरण करण्यासाठी आरोग्य सेवेचे सक्रिय डिजिटलकरण डिझाइन केले आहे. विशेषतः, आधुनिक माहिती आणि विश्लेषणात्मक तंत्रज्ञानाचा परिचय - व्यवसाय बुद्धिमत्ता (द्वि). बीआय सोल्युशन्स डेटा संकलनाची पूर्णता वाढवा आणि त्यांना प्रवेशयोग्य प्रवेश प्रदान करते. विश्लेषण सोपे आणि अधिक जलद आहे, कार्यप्रणाली अधिक जलद चाचणी केली जातात, कार्यप्रदर्शन प्रदर्शन केले आहे. व्यवस्थापन निर्णय घेण्याची गती लक्षणीय वाढते आहे आणि आरोग्य व्यवस्थापन वाढीचे कार्यक्षमता वाढते, जे फेडरल आणि राष्ट्रीय प्रकल्पांमध्ये आरोग्य सेवा प्रणालीला तोंड देत आहे.
त्याच्या स्वत: च्या क्रियाकलापांदरम्यान आणि प्रकल्पांच्या अंमलबजावणीदरम्यान प्रकल्पांची अंमलबजावणी, व्ही. ए. अल्झोझोव्ह यांनी रशियन फेडरेशनच्या घटक संस्थांमध्ये कार्डिओलॉजी प्रोफाइल आणि कार्डियोव्हस्कुलर शस्त्रक्रियेच्या वैद्यकीय सेवेच्या मूल्यांकनात गुंतलेली आहे. विभागांच्या क्रियाकलापांचा अभ्यास वेगळा माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणाली तयार करण्याची मागणी केली. या लेखात आम्ही एनएमआयटीमध्ये अशा प्रणाली तयार आणि अंमलबजावणी करण्याच्या अनुभवाविषयी बोलत आहोत. व्ही. ए. अॅलोझोव्ह, बाय निर्णयासह - प्रणालीमध्ये वापरलेले लंठ आणि त्या घटकांवर आपण या दिशेने प्रभावी विश्लेषण तयार करण्यास परवानगी देणारी लक्स.
प्रभावी Analytics तयार करण्याचे घटक
घटक 1. परिस्थितीचे ऑपरेशनल विश्लेषणवेगळ्या वैद्यकीय संस्थांचे व्यवस्थापन, क्षेत्राच्या स्तरावर संघटना किंवा आरोग्य सेवा प्रणालीचा समूह एक महत्त्वपूर्ण माहिती गोळा करण्यासाठी आणि विश्लेषण करण्यासाठी विस्तृत कार्ये करतो. तथापि, आवश्यक माहिती गोळा केलेली अहवाल विलंबाने तयार केली जाते. कोणत्याही माहिती आणि विश्लेषणात्मक प्रणालीचे बांधकाम प्रामुख्याने आवश्यक डेटाचे संग्रह आणि साठवण ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी उपाय आहे.
उदाहरणार्थ, फेडरल प्रकल्पाच्या उद्दीष्टांच्या अंमलबजावणीदरम्यान, त्यांच्या स्वतःच्या क्रियाकलापांच्या परिणामांवर अंतिम डेटा, अहवाल कालावधी पूर्ण झाल्यानंतर सहा महिन्यांत विभागांना ओळखले जाईल. प्रारंभिक परिणाम दोन किंवा तीन महिन्यांत चर्चा केली जातात आणि या चर्चेदरम्यान पुढील वर्षाची स्थापना झाली आहे. माहिती गोळा करताना विलंब, वास्तविक परिस्थितीची विकृती नेतृत्व सरकारला दिशाभूल करीत आहे आणि नियोजित ध्येये विकृत करते.
प्रभावी कार्य परिचालन डेटासह कार्य करते, आदर्शपणे रिअल टाइममधील परिस्थितीचे विश्लेषण. आणि म्हणूनच जेव्हा विश्लेषणात्मक प्रणाली, आमची संस्था परिचालन डेटा वापरते.
घटक 2. व्यापक परिस्थिती विश्लेषणयोग्य निष्कर्षांसाठी, आपल्याला डेटाची विस्तृत विश्लेषण आवश्यक आहे: विविध कपात, इतर ट्रेंडच्या तुलनेत आणि आवश्यकतेच्या तपशीलांसह. केवळ हेच योग्य कल्पना दिसू शकते आणि केवळ आपण विद्यमान कार्यप्रणालींचे परीक्षण करू शकता. उपचारांच्या पद्धतींची निवड, विकास धोरणे निवड, प्रभाव घटकांचे विश्लेषण, घोषित लक्ष्य प्राप्त करण्यासाठी प्राधान्य परिभाषा - परिस्थितीच्या व्यापक विश्लेषणशिवाय हे अशक्य आहे.
अनुभव दर्शवितो की केवळ लक्ष्यित / की निर्देशकांचे मूल्यांकन करण्याचा प्रयत्न अनेकदा विकृत चित्र देतो. त्यामुळे लक्ष्यांपैकी एकाचे पृथक विश्लेषण - परिसंचरण प्रणालीच्या रोगांपासून मृत्यु दर, परिस्थितीचे चुकीचे स्पष्टीकरण होऊ शकते. 2015-2017 मध्ये या क्षेत्रात, हे सूचक कमी झाले, जे चालविलेल्या क्रियाकलापांशी संबंधित सुस्पष्ट सकारात्मक गतिशीलता म्हणून ओळखले जाऊ शकते (चार्ट 1).
तथापि, 2015-2017 मधील इतर रोगांपासून मृत्यु दराचा एक-वेळ अभ्यास हा आकृतीचा विकास दर्शवितो, ज्यामुळे ते संपले, मृत्यूच्या कारणे आणि बदल घडवून आणण्याच्या स्वयंचलित प्रणालीच्या अंमलबजावणीशी संबंधित आहे. एक पोस्टश्युमॅटिक निदान कोडचे सिद्धांत (चार्ट 2).
अशाप्रकारे, बीएससीच्या मृत्युच्या गतिशीलतेचे मूल्यांकन जटिल असले पाहिजे आणि बीएसी कडून मृत्युदंडाचे संकेतक आणि इतर कारणास्तव संपूर्ण मृत्यू आणि मृत्यूचे निर्देशक म्हणून समाविष्ट करणे आवश्यक आहे (चार्ट 3).
विश्लेषणात्मक स्क्रीन तयार करण्यापूर्वी आणि भरण्याआधी देखील त्यांची माहिती डॉक्टर, विश्लेषक, तज्ञ आणि संस्थांचे व्यवस्थापक म्हणून त्यांचे प्रतिनिधित्व करणे आवश्यक आहे. भूमिका वितरीत करणे महत्वाचे आहे, सिस्टीमसह कार्य करण्यासाठी आणि डेटा प्रवेशासाठी अल्गोरिदम तयार करणे महत्वाचे आहे.
भिन्न पातळीचे विशेषज्ञ त्यांच्या कार्यानावर अवलंबून भिन्न कार्य परिदृश्या होतात. उदाहरणार्थ, सर्वसाधारणपणे विशिष्ट रुग्णांच्या आणि शाखेच्या पातळीवर संकेतकांचे परीक्षण करण्यासाठी विभागाचे प्रमुख महत्वाचे आहे. संस्थेच्या पातळीवर निर्देशकांचे पालन करणे महत्वाचे आहे. आरोग्य सेवेच्या क्षेत्रात प्रादेशिक कार्यकारी प्राधिकरणाचे प्रतिनिधी सर्व प्रमुख डॉक्टरांच्या प्रभावीतेवर नियंत्रण ठेवते, रशियन फेडरेशनच्या आरोग्य मंत्रालयाच्या आधी संकेतकांवरील एकूण परिस्थिती आणि अहवालांचे मूल्यांकन करते. मूल्यांकन पातळीवर अवलंबून विशिष्ट लक्ष्य आणि त्यांची गणना त्यांच्या गणना भिन्न भिन्न असू शकते.
म्हणून रुग्णालयाच्या पातळीवरील मृत्युमुळे प्राप्त झालेल्या आणि अनुवादित रुग्णांच्या दुसर्या व्यक्तीस दुसर्या संस्थेच्या काळजीपूर्वक आणि अनुवादित रुग्णांची काळजी घेणे आवश्यक आहे आणि या क्षेत्राच्या पातळीवर भाषांतर करणे आवश्यक नाही, कारण ते एका क्षेत्रामध्ये केले जातात. रशियन फेडरेशनच्या विषयावर वैयक्तिक वैद्यकीय संस्थांच्या विषयावर लक्ष्यित मूल्ये लागू करण्याचा प्रयत्न करताना एक समान किरकोळ वस्तू महत्त्वपूर्ण त्रुटी होऊ शकते. म्हणूनच भूमिका आणि वैयक्तिक दृष्टीकोन वेगळे करणे त्यांच्या देखरेखीमध्ये आणि त्यांच्या निर्मितीमध्ये वेगळे करणे आवश्यक आहे. वेगवेगळ्या स्तरांच्या विशेषज्ञांना डेटा मूल्यांकनामध्ये भिन्न अक्षांश आणि खोली आवश्यक आहे. ही समज एक बहु-स्तरीय प्रवेश प्रणालीवर आधारित भूमिका-खेळत मॉडेल आणि फंक्शन्ससह आधारित आहे, ज्यामुळे विश्लेषणात्मक प्लॅटफॉर्म इच्छित डेटा कटमध्ये कोणताही सहभागी प्रदान करू शकतो.
त्यांना nmits मध्ये. व्ही. ए. अल्मोज बीआय निर्णय सामान्यत: वैयक्तिक वैद्यकीय संघटनांकडून जिल्हा आणि रशियन फेडरेशनच्या सर्वसाधारणपणे प्रादेशिक आरोग्य सेवेच्या विश्लेषणास परवानगी देते. त्याच वेळी, प्रत्येक स्तरावर, वापरकर्त्याच्या भूमिकेवर अवलंबून, पॅरामीटर्सचा एक संच वापरला जातो.
घटक 4. माहिती स्टोरेजची ऑप्टिमायझेशन"वाजवी पर्याप्तता" च्या तत्त्वाचे पालन करणे महत्वाचे आहे: आपण सिस्टममध्ये सर्व उपलब्ध डेटा डाउनलोड करू शकता परंतु रिडंडंट माहिती कार्य करते आणि कार्यरत आहे. डॅशबोर्ड आणि डेटा सेट तयार करताना, आगाऊ समजणे महत्वाचे आहे: निर्देशक सर्वात महत्वाचे आणि स्टोरेज आणि डेटा लोडिंग प्रक्रिया कशी व्यवस्थापित करतात ते काय आहेत. रँकिंग इंडिकेटर, ग्रुपिंग आणि स्ट्रक्चर करणे, अचूक नाव - हे विश्लेषण प्रणालीमधील माहिती ऑप्टिमायझेशनचे महत्वाचे घटक आहेत. याव्यतिरिक्त, डेटाची शुद्धता सतत सतत तपासणे आणि विविध स्त्रोतांमधील माहितीची तुलना करणे महत्वाचे आहे - असे कार्य विश्लेषणात्मक प्लॅटफॉर्म वापरुन स्वयंचलित केले पाहिजे.
बीआय सिस्टीमसह त्याच्या कामाच्या सुरुवातीस, आम्ही विशिष्ट स्तरावर सर्व उपलब्ध माहितीसाठी तज्ञांना प्रवेश प्रदान केला (भूमिकेवर अवलंबून). हा दृष्टीकोन अप्रभावी होता. बहुतेक तज्ञ सर्व माहितीच्या विस्तृत अभ्यासावर वेळ घालविण्यास तयार नव्हते आणि प्राथमिक डेटा विशिष्ट क्रमवारीसाठी मागणी केली गेली. संरचना आणि गटबद्ध डेटा, प्रकार आणि स्त्रोतांद्वारे क्रमवारी लावल्याने आम्हाला "वाजवी पर्याप्तता" च्या तत्त्वाचे पालन करण्यास परवानगी दिली आणि कर्मचार्यांची कार्यक्षमता वाढवा.
घटक 5. बाय सिस्टममध्ये मुख्य कार्य हस्तांतरणडॉक्टर आणि वैद्यकीय संघटनेच्या कार्यकर्त्यांसाठी मुख्य लाभ त्यांच्यावर लोड कमी करणे आणि त्यांच्या कार्याची कार्यक्षमता सुधारणे आहे. त्याच वेळी, वैद्यकीय कार्यकर्त्यांमध्ये, नवीन तांत्रिक समाधानाच्या संबंधात काही प्रमाणात सुंतक्षता आणि रूढिवादी मानले जाते. बर्याचदा, कामगार स्वत: ला डेटाबरोबर कसे कार्य करतात आणि प्रत्यक्ष काय कार्य करतात ते पूर्णपणे पूर्ण होत नाहीत.
बीआय सिस्टीम अंमलबजावणी करण्याचा आमचा अनुभव अधिक प्रभावी परिणाम प्राप्त करण्यासाठी उत्पादनाच्या वापरासाठी चरणबद्ध पूर्ण संक्रमणाची गरज दर्शवते. जुन्या अहवाल फॉर्म वापरणे आणि लक्सम्स फंक्शनलवरील कागदपत्रे बर्याच अवस्थेमध्ये केली गेली आणि सध्या सध्या अस्तित्वात असलेल्या प्रोग्रामसह कार्य करण्याच्या योजनेमुळे उत्पादनाच्या कार्यान्वित करण्याच्या हेतूने मूलभूतपणे भिन्न आहे. सध्या तज्ञांद्वारे वापरल्या गेलेल्या डॅशबोर्डवर बहुतेकदा तुलनेनेच डिझाइन केलेले आहेत, त्यांच्या उपस्थिती आणि कार्ये लॉससह काम करण्याच्या पहिल्या चरणांवर गृहीत धरले नाहीत.
एका द्वि-प्रणालीच्या वापराच्या मोठ्या प्रमाणावर असूनही, शेवटच्या क्षणी जुन्या कामाच्या अल्गोरिदमच्या अंतर्गत अनेक कर्मचारी. तथापि, इतर प्लॅटफॉर्ममधील डेटा अद्ययावत करण्यात विलंब झाल्यास बाय सिस्टीममधील माहितीचे परिचालन अद्यतन सुनिश्चित करणे, वापरकर्त्याच्या आवश्यकतांच्या खाली असलेल्या उत्पादनाची क्रमिक सुधारणा सर्व कर्मचार्यांना एका समस्येच्या वापरावर स्विच करण्याची परवानगी दिली आहे. सध्या, मोहिमेच्या अशा एकीकरणाने सर्व वापरकर्ता गटांसाठी संबंधित आणि सत्य माहितीचे एकच स्त्रोत तयार करणे शक्य झाले.
रशियन किंवा परदेशी निवड
रशियन बीआयटीने वापरल्या जाणार्या डिझाइन आणि समस्यांकडे पुरेसे लक्ष दिले नाही आणि परकीय प्रणालीची प्राथमिक धारणा सकारात्मक होती. जरी डिझाइन इतके महत्त्वाचे नाही की, बर्याच व्यवस्थापकांना टेम्पलेट विचार आहे, ते अहवालात जे पाहतात त्याकडे ते आलेले आहेत. आणि म्हणूनच, रशियन विकासक, आमच्या सॉफ्टवेअरच्या अनुकूलता सुलभतेच्या आधारे, त्यांना जे पाहिजे ते मिळते म्हणून ते अधिक मागितले.
वैद्यकीय संस्थांमध्ये अनेक विशिष्ट आवश्यकता आहेत. रशियन सुलभ खरेदी करणे कठीण आहे. जर आपल्याला महाग तज्ञांची आवश्यकता असेल तर सॉफ्टवेअरसाठी समर्थन महत्वाचे आहे - ते बर्याच ग्राहकांना अनुकूल नाही, आपल्याला स्वत: ला सोबत असणे आवश्यक आहे. सॉफ्टवेअरच्या निर्मात्यासह थेट संप्रेषण कार्यामध्ये नेहमीच महत्वाचे आहे, हे रशियन विकासकांचा फायदा आहे.
हे चांगले झाल्यामुळे पाश्चात्य उत्पादन अधिक प्रौढ आहेत. रशियन बीई प्रणाल्यांचा विवेक: मोठ्या प्रमाणावर विकासक नाहीत, शिकण्यामध्ये समस्या आहेत, अभ्यासक्रमांसह - ते नेहमीच उपलब्ध नसते. सामान्यत: रशियन आणि परदेशी प्रणालींची तुलना करणे कठीण आहे: कोड जे सोपे आहे आणि त्यास सोबत आणि सुलभतेने परिष्कृत करणे कठीण आहे. त्रुटी आहेत - परंतु ते खूपच सुधारित आहेत. रशियन सिस्टीमसह, 3-4 महिन्यांसाठी यशस्वी अंमलबजावणी शक्य आहे.
तांत्रिक मुद्द्यांवरून व्यावसायिक आणि बनावट आहेत. गार्टनर बाय क्लासिफिकेशन डेटा डिस्कवरी टूल्स आणि व्यवसाय विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगांमध्ये विभागली गेली आहे, बीआय अनुप्रयोग (व्यवसाय विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग, द्विपक्षीय अनुप्रयोग), नंतर आमच्या विषयाची सर्वात मागणी आहे, जी मुख्य डॉक्टरांसाठी व्यवस्थापकांसाठी औद्योगिक बी किंवा सिस्टीम म्हणून ओळखले जाते. , सेवा व्यवस्थापक विक्री. एचआर पासून खरेदी करण्यासाठी हे सर्व स्तरांवर अंत-टू-एंड ऑपरेशनच्या फंक्शनसह मुख्य व्यवस्थापन साधन आहे.
वर नमूद केल्याप्रमाणे, बीआय सिस्टमच्या हिमवादण अंमलबजावणीचा सर्वात महत्वाचा भाग डेटासह कार्यरत आहे. व्यवस्थापन Analytics संरचना आणि तयार करणे महत्वाचे आहे, इतर कार्य हा डेटा एक्सप्लोर करण्यासाठी आहे. डेटा संशोधनात डेटा डिस्कवरीमध्ये परकीय प्रणाली मजबूत आहेत. परंतु व्यवस्थापकीय विश्लेषण किंवा व्यवसाय विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगांमध्ये, रशियन सिस्टीम यापुढे कनिष्ठ नाहीत. प्लस ऑपरेशनल टेकनिक सपोर्टमध्ये देखील ग्राहकांसह थेट संपर्क आहे. सर्वात मोठे ग्राहक अंतर्गत संघांनी डिजिटलायझेशन बनवितात आणि त्यांना रशियन उत्पादन प्लॅटफॉर्मची आवश्यकता असते ज्यात स्त्रोत कोड मिळविण्याची शक्यता असते आणि त्यांच्या स्वत: च्या परिष्कृत करण्याची शक्यता असते - याचे कोणतेही परदेशी व्यवस्था योग्य पातळीवर सुनिश्चित करेल.
काही रशियन सिस्टीममध्ये, उदाहरणार्थ, लक्सम्स बाय, तांत्रिक फायदे आहेत - मोठ्या प्रमाणावर समांतर डेटा प्रक्रिया आणि डेटा सेंटर आर्किटेक्चर. डेटा केंद्रे जेव्हा व्यवसायास डेटाच्या पुढे, थेट डीबीएमएसवर प्रवेश केला जातो तेव्हा हे आपल्याला दृश्यमान करण्यासाठी प्रभावीपणे डेटा तयार करण्यास अनुमती देते. मोठ्या प्रमाणावर समांतर उपचार मूर कायदा वर मूलभूत निर्बंधांवर मात करण्यास मदत करते आणि विश्लेषणासाठी डेटा पावती स्टोरेज आणि तीव्रतेसह अमर्यादित वाढीसह उच्च प्रतिसाद दर सुनिश्चित करते. प्रौढ सोल्यूशन - ग्रीनप्लम आणि एक्सडाटा एमपीपी क्लस्टर, तसेच अॅ-मेमरी कॉम्प्यूटिंग सपोर्टसह प्रगत लो-लेटेन्सी एमपीपी जसे की ड्रिमियो आणि गिगाससेससारख्या डेटा सेंटर-लाइन बीई सिस्टमच्या वेगाने प्रचंड फायदा देतात. तांत्रिक फायद्यांव्यतिरिक्त, कार्यात्मक फायदे आहेत, उदाहरणार्थ, लक्सम्स बाय मध्ये, हे ऑपरेशनल प्लॅनर्सचे रखरखाव आहे, संस्थेच्या क्रियाकलापांच्या अंत-टू-एंड परस्परसंवादी नियंत्रणासह व्यवस्थापन नियंत्रण संरचीत नियंत्रणे.
कामाचे संघटना आणि औषधामध्ये प्रभावी बी प्रणाली तयार करणे हा एक अतिशय कठीण कार्य आहे, परंतु त्याशिवाय कार्डिनल सुधारणांचे विकास आणि समज करणे अशक्य आहे, आध्यात्मिक औषधे मोठ्या डेटावर अवलंबून नाहीत आणि त्यांना सोयीस्कर प्रवेश करण्याची आवश्यकता नाही.
लेखकअॅलेक्सी फेडर्स्को - एफजीबीयूच्या फेडरल प्रकल्पांच्या अंमलबजावणीसाठी प्रादेशिक संवाद विभागाचे अग्रगण्य तज्ञ "एनएमटीएस". व्ही. ए. अल्झोझोव्ह »रशियाचे आरोग्य मंत्रालय
सर्गेई शस्टकोव्ह - लक्सम्स जीकेचे जनरल डायरेक्टर