मानवी दृष्टी अंतर्गत अनुकूल मास स्पेक्ट्रोमेट्रिक प्रतिमा व्हिज्युअल करण्यासाठी एक पद्धत तयार केली

Anonim
मानवी दृष्टी अंतर्गत अनुकूल मास स्पेक्ट्रोमेट्रिक प्रतिमा व्हिज्युअल करण्यासाठी एक पद्धत तयार केली 14929_1
मानवी दृष्टी अंतर्गत अनुकूल मास स्पेक्ट्रोमेट्रिक प्रतिमा व्हिज्युअल करण्यासाठी एक पद्धत तयार केली

अभ्यासाचे निकाल जर्नल विश्लेषणात्मक रसायनशास्त्र मध्ये प्रकाशित आहेत. उच्च रिझोल्यूशन मास स्पेक्ट्रोमेट्री एक पदार्थ विश्लेषण पद्धत आहे ज्यात मोठ्या प्रमाणावर (एम / झ) आयोनिज्ड रेणू आणि त्यांच्याकडून संबंधित सिग्नलची तीव्रता (त्यांच्या सापेक्ष प्रमाणात) च्या तीव्रतेच्या अचूक मोजमापांवर आधारित आहे. ही माहिती आपल्याला यौगिकांच्या आण्विक वजन, त्यांच्या संरचनेचे निर्धारण करण्यास परवानगी देते, जे प्रथिने, लिपिड, मेटाबोलाइट्स, पेप्टाइड, ड्रग्स आणि इतर पदार्थांचे घटक यासारख्या यौगांची ओळख करण्यास मदत करते.

मास स्पेक्ट्रोमेट्रिक IMINGING (एमसीआय) आपल्याला ऊतकांमधील रेणूंच्या स्थानिक पातळीवर माहिती मिळविण्याची अनुमती देते, नमुना अंतर्गत नमुना (उदाहरणार्थ, ट्यूमर कट)

एमएसआय डेटाची व्याख्या एक कठीण कार्य आहे. सुरुवातीला, टिशू कटऑफ पृष्ठभागाच्या पृष्ठभागावर आयन वितरण करणे आवश्यक आहे, म्हणजे, सामान्य रंग प्रतिमा तयार करण्यासाठी प्रत्येक क्षेत्रास त्याच्या रंगाशी संबंधित आहे. हजारो आयन्सपासून प्रत्येक वेळी आपल्याला फक्त तीन अंकीय मूल्यांकडे जाणे आवश्यक आहे जे एमएसआय डेटाचा पूर्णपणे आदर करावा आणि संशोधकाने त्यानंतरच्या विश्लेषणासाठी त्रि-आयामी रंगाच्या जागेशी संबंधित असू शकते.

मानवी दृष्टी अंतर्गत अनुकूल मास स्पेक्ट्रोमेट्रिक प्रतिमा व्हिज्युअल करण्यासाठी एक पद्धत तयार केली 14929_2
पद्धत / © स्कॉलटेक प्रेस सेवा वर्णन

"परिणामी प्रतिमेच्या माहिती सामग्रीचे जास्तीत जास्त वाढविणे महत्वाचे आहे, मानवी दृष्टीची वैशिष्ट्ये, विशेषत: त्याच्या नॉन-रेखीय आणि चमकदारपणात वेगवेगळ्या संवेदनशीलतेची वैशिष्ट्ये लक्षात घेणे आवश्यक आहे.

आणि, जरी रंग धारणा सिद्धांताने बर्याच काळापासून (20 व्या शतकाच्या पहिल्या सहामाहीत), तज्ञांच्या दरम्यान देखील सामान्यतः गणितीय मॉडेल स्वीकारले जात नाहीत, मानवी दृष्टीच्या सर्व सुप्रसिद्ध गुणधर्मांचे पूर्णपणे वर्णन केले जात नाही "अभ्यासाचे पहिले लेखक, पदवीधर विद्यार्थी स्कोकटेक अनास्तासिया सरकेव म्हणतात.

मोठ्या डेटा अॅरे (सीडीज) आणि व्हिज्युअल एसपीआय आरएसच्या प्रयोगशाळेच्या प्रयोगांसाठी संशोधकांनी एमएसआय डेटाच्या व्हिज्युअलायझेशनसाठी नवीन दृष्टिकोन, तपशीलानुसार पूर्वीच्या ज्ञात पद्धतींपेक्षा कमी नाही, परंतु येथे मानवी रंग धारणा सिद्धांतानुसार त्याच वेळी.

समान आयनिक रचना निवडलेल्या क्षेत्रांना लागू करताना नवीन पद्धत सीमा आणि ग्रेडियंट ठेवते. याबद्दल, एमएसआय डेटाच्या इमेजिंगच्या इतर पद्धतींपेक्षा परिणामी प्रतिमा सुलभ आहे. स्कॉल्टा च्या मास स्पेक्ट्रोमेट्रीच्या प्रयोगशाळेच्या संशोधकांच्या संशोधकांच्या संशोधकांद्वारे या पद्धतीची चाचणी घेण्यात आली आहे.

स्त्रोत: नग्न विज्ञान

पुढे वाचा