Зуны улиралд шар буурцагны шар буурцагыг шалгахын тулд хээрийн эрэн сурвалж. Ядаргаа, гэхдээ шинэ сортуудыг арилгахад шаардлагатай ажил.
Үржүүлэгчид өдөр бүр нулимс мандаж буй орчинд төөрч, ургадаг Гэхдээ эдгээр тэмдгийг илрүүлэх боломж гарахгүй бол эрдэмтэд нь шинэ сортуудыг зах зээлд гаргах цагийг нэмэгдүүлэхийг хүсч байгаа тул олон сайтуудыг туршиж үзэх боломжгүй юм.
Иллинойсын их сургуулийн шинэ судалгаагаар эрдэмтэн, Хиймэл оюун ухаан, хиймэл оюун ухааныг маш их хөнгөвчлөх нь маш их хөнгөвчлөх болно.
"Подын төлөвшлийн үнэлгээ нь маш их цаг хугацаа шаардагдана, ЭНД ДАРЖ ҮНЭГҮЙ, ЭНД ДАРЖ ҮНЭГҮЙ, ЭНД ДАРЖ ҮНЭГҮЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ. , Иллинойс, судалгааны ажилтнуудын профессорын профессор ба судалгааны хамтын ажиллагаа. "Олон хүн боловсорч гүйцэхийн тулд дронуудаас Sharshots ашиглахыг оролдсон боловч бид үүнийг хийхдээ хамгийн түрүүнд үүнийг хийх хамгийн түрүүнд үүнийг олох болно."
Родриго Тревизан, Мартин оюутан, гурван туршилт, гурван удаа цуглуулсан дронууд, гурван улс, хоёр улс. Компьютерууд нь "муу" зургийг ч авч үзэх, тайлбарлах чадвартай гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.
"Бид гурван өдөр зургуудыг цуглуулахыг хүсч байна гэж хэлье, гэхдээ үүл нь гарч ирэхэд, энэ нь зурагны чанарт нөлөөлдөг. Эцэст нь, өөр өөр жилийн туршид эсвэл өөр газар өгөгдөл хүлээн авахдаа энэ нь зураг, интервалын тооноос ялгаатай байх болно. Бидний боловсруулсан шинэ шинэлэг зүйл бол хүлээн авсан бүх мэдээллийг харгалзан үзэх явдал юм. Манай загвар нь хэр олон удаа явагддаг ч хамаагүй сайн ажилладаг. "Гэж хэлдэг.
Тревисан Хиймэл оюун ухааны төрлийг гүнзгий хөрвүүлэх мэдрэлийн сүлжээ (CNN) гэж нэрлэдэг. Тэрээр CNN нь хүний тархи нь хүний тархи, дүрс, хэлбэрийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг дүрсэлсэн арга замуудтай адил юм.
"CNN нь жижиг өөрчлөлтийг олж илрүүлдэг, маягт, хил, бүтэц, бүтэцтэй байхаас гадна. Бидний хувьд хамгийн чухал нь өнгө байв. Гэхдээ хиймэл оюун ухааны загваруудын давуу тал, энэ нь бидний хэрэглэгддэг, үр өгөөж, эсвэл ургац гэх мэт өөр шинж чанарыг урьдчилан таамаглахад хялбар байх болно. Бид таны үүсгэнийг биелүүлэх шийдвэрийгууд, биднээс олон шийдвэрийг таниулах шийдвэрийг маш их хэрэгтэй болсон байна.
Эрдэмтэд технологи нь ихэвчлэн үржлийн арилжааны компаниудад ашиг тустай гэж хэлдэг.
"Бид судалж буй судалгаанд оролцсон судалгаанд оролцсон судалгааны түншүүд байсан. Тэд маш сайн, чухал хувь нэмэр оруулсан. Тэд хариултууд нь ургамал, тариаланчдад ургамал, тариаланчдын хувьд, тариаланчдын хувьд шийдвэр гаргахад хамаарах талбарт хамааралтай эсэхийг шалгахыг хүссэн. "Гэж Николас Мартин хэлэв.
(Эх сурвалж: FarmAttario.com. Зураг: Getty зураг).