Хиймэл дагуулын зургуудаас Америкийн цэргийн алба хаагчид хэзээ онцгой агентууд нь автомашины тоог бүрэн уншсан бөгөөд бид инээлдсэн. Дарга нь компьютер дээр зогсож байна, энэ нь масштабыг хийж, дараа нь "сайжруул", дараа нь "сайжруулах". Энэ мэдээлэл нь дүр төрхийг бодитоор агуулаагүй монитор дээр гарч ирнэ. Гэрэл зургийн боловсруулалтад их эсвэл бага салшгүй хүмүүсийн хувьд энэ нь гайхалтай юм шиг санагддаг. Тийм ээ, өнөөдөр, зарчмын хувьд энэ нь гайхалтай хэвээр байна. Гэхдээ гэхдээ сайн! NVIDIA DLSS Технологи нь энэ уран бүтээлчдийг бодит байдалд бага зэрэг ойртуулдаг.
NVIDIA нь Microarchitureure-ийн шинэ үеийн видео картыг Microarchiture-ийн шинэ үеийг танилцуулахад Ray Surney-ийн гол фокусыг READWARE-ийн READETERY-т анхаарлаа хандуулав цөм.
Гэхдээ "Thuringami" -д "Thuringami" -д бас tensor цөм байсан. Тэд мэдрэлийн сүлжээг заах, гөлгөр байдлыг сайжруулсан, гөлгөр байдлыг сайжруулсан, гөлгөр байдлыг сайжруулж, тоглоомын гүйцэтгэлийн гүйцэтгэл, нарийвчлалыг нэмэгдүүлдэг. Технологи нь DLSS-ийн нэрийг хүлээн авсан - гүн гүнзгий супер дээж.
Үнэндээ энэ нь тоглоомонд гөлгөр байдлыг гөлгөр болгох дэвшилтэт төрлүүдийн нэг юм. Компьютерийн тоглоомчууд нь нууцлаг Таа, FXAA, FXAA, MSA, MSAA, MSAA, MSAA, MSA, MSAA, 8х, 4x, №3х, Тоглоомын зурган дээр байна. Эдгээр нууцлаг товчлолуудаар дамжуулан гөлгөр зургуудын янз бүрийн хэлбэлзэл. Энэ нь пикселээс бүрдэх бөгөөд хүрээ дэх бүх мөрүүдээс бүрддэг бөгөөд энэ пикселээс бүрдэнэ. Ийм шугам, хатагтай нар дэлгэцэн дээрх олон өнцөгт, хатагтай нарыг дэлгэцэн дээр байрлуулж, зураг нь нүдэнд баян болж эхэлдэг.
Бүх төрлийн гөлгөр технологийн технологи нь эдгээр бүсгүйчүүдийг тэдгээр хатагтай, захиалах компьютерийн хүчийг хэмжихэд хүргэдэг. Тэд Borders дээр пикселийн өнгийг өөрчилж, шилжилтийг илүү жигд болгодог. Янз бүрийн аргаар, төмрийг янз бүрийн аргаар ачаалж, арай өөр төгсгөлийн үр дүнг зургийн баримангийн баримал руу харуулна. Гэхдээ энэ бүх олон талт, би чамайг амархан буулгаж чаддаг, гэхдээ толгой дээр нь тоглоомыг эргүүлэхээр шийдсэн. Гэхдээ энэ нь толгой дээр нь тоглолтыг эргүүлэхээр шийдсэн.
Үйл ажиллагааны ид шид
DLSS Технологийн анхны давталт нь хоёрдмол утгатай, ихэвчлэн хязгаарлагдмал байв. Тэр шинэ тоглоом тус бүрээс хиймэл оюун ухааныг шинэ тоглолтын дагуу сургахыг шаардаж, тоглоомын картыг тогтмол дуусгаж, тоглоомын картыг ашиглан тоглолтын тусгай жолоочийг ажиллуулаад, тоглоомын картыг ажиллуулах замаар ажиллуулах, Жишээлигдэх, 2019 он., Тоглоомын хяналтын хувьд Жинхэнэ технологи нь 70% орлаа. Ихэнх үзэгдэлд зурагны чанар маш сайн байсан, гэхдээ хөдөлж буй байгууламжууд маш их асуудал авчирсан. Анхны DLSS, Жишээлбэл, тоглолтын нэг үзэгдлийн аль нэгэнд ээрэхийн тулд турбин ирийг даван туулахад амаргүй байв. Хэвлэгийн жижиг нарийвчилсан мэдээлэлд бага хэмжээний мэдээллийг асуудлаар асуудлаар авч байсан.
2020 онд Нвидия Длидиа 2.0-ийн хувилбарыг гаргасан бөгөөд энэ нь тэдний ахиц дэвшлийг харуулахын тулд дахин гарч ирэв. Блэйд аль хэдийн иртэй байсан, бүх зүйл эмх цэгцтэй байсан бөгөөд жижиг объектууд нь илүү тодорхой бөгөөд хил хязгаар нь илүү тод, тоглоомын гүйцэтгэлийн гүйцэтгэлийг нэмэгдүүлэв.
Хиймэл оюуны загварыг дахин боловсруулсан бөгөөд анхны хувилбар болгон хоёр дахин хурдан болсон. Энэ нь Tensor Kernels-ийг илүү үр дүнтэй ашигладаг бөгөөд видео карт, чанар, зөвшөөрлийн тоог илүү үр дүнтэй болгодог.
Эх технологи нь шинэ тоглоом бүрт мэдрэлийн сүлжээг сургасан гэж үздэг. DLSS 2.0 нь илүү уян хатан болсон, тоглоомонд хэрэгжүүлэхэд хялбар болсон.
Энэ шидэт ажил хэрхэн ажилладаг вэ? NVIDIA нь гүн гүнзгий мэдрэлийн сүлжээнд заадаг онцгой хүрээтэй. Сургалт нь неект сүлжээ нь өндөр нарийвчлалтайгаар олон мянган лавлагааны зургуудыг тэжээдэг. Үнэхээр өндөр - 16k. Эдгээр зургуудыг бага давтамжтай хүрээний хүрээний хүрээтэй болгохын тулд эдгээр зургууд нь хүчтэй давтамжтай хүрээний хүрээ үүсгэдэг. Энэхүү тархайанд баярлалаа, Neurallet нь дараа нь хэрэглэгчийн төхөөрөмж дээр өндөр нарийвчлалтайгаар бий болгох чадвартай эх үүсвэр дээр суурилсан. Энэ нь бэлтгэлийн үеэр олж авсан мэдлэгт хамаарна.
Мэдрэлийн сүлжээ нь бага нарийвчлалтай дээжээс үүсэх үед 16k-ийн нарийвчлалтай хүрээ, тэдгээрийн ялгаа, шаахайнуудтай харьцуулж үздэг. Мөчлөг бүрээр эвлэрэх нь үр дүнг нь тааруулж, сайжруулдаг. Жолооч нарын хэлбэрийн эцсийн байдлаар захиалгат видео карт руу очно, ид шид нь тоглоомонд тохиолдож эхэлдэг.
DLSS 2.0 Neural Network-ийн зөв үйл ажиллагаагаа биелүүлэхэд оруулах шаардлагатай. Тэдний тоглоомын хөдөлгүүр нь өгдөг. Мэдээллийн эхний хэсэг нь гөлгөргүйгээр бага нарийвчлалтай зураг юм. Хоёрдугаарт - Эдгээр зургуудаа хөдөлгөөний хөдөлгөөн. Векторууд нь энэ хүрээ дээрх чиглэлд ямар чиглэлд чиглэлд шилжиж байгаа талаар мэдээлэл юм. Үндсэндээ энэ нь пикселийн зураглалын хөдөлгөөнүүдийн зураг юм.
Неатурета нь өндөр нарийвчлалтай хүрээг бий болгож, өөрчлөлтийн векторуудыг олж, энэ үндсэн дээр байгаа, энэ хүрээний зөвшөөрлийг мэдэрдэг. ШУУД ҮЗЭХ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ БОЛОМЖТОЙ.
Хэрэгжүүлэх урьдчилсан төлбөр
Эхний давталтын хувьд DLSS Тоглоомын хөгжүүлэгчид NVIDIA-гийн тоглоомонд дэмжлэг үзүүлэхээр нягт хамтран ажиллах ёстой байв. Буулгах хөдөлгүүр нь тоглоомоос маш олон зураг шаардлагатай байдаг. DLS-ийн хоёр дахь хувилбар нь илүү хүртээмжтэй болсон бөгөөд энэ нь нийтлэг зураг дээр судалж байгаа бөгөөд тэр тодорхой тоглолтын өгөгдөл хэрэггүй.
Энэ нь танд баярлалаа, дэмжигдсэн тоглоомуудын жагсаалтыг гурван арван жил болгож, анхны dls-ээс арав хүрэхгүй байв.
Энэ оны эхээр NVIDIA Unreal Marketline-д Plays-ийг хэрэгжүүлсэн PLANDIN-ийг PLANDIN-ийг хэрэгжүүлсэн - Тоглоомын хөгжүүлэгчдэд зориулсан төлбөр, үнэгүй унаач дэлгүүрийг ашигласан. Гэхдээ олон хөгжүүлэгчид тоглоомуудаасаа гадна нэмэлт зүйл биш юм. Энэ нь ихэнхдээ тоглогчдын тоглогчдын тархалтаас үүдэлтэй байдаг. Гэсэн хэдий ч, хамгийн гайхалтай DLSS 2.0 нь 4K нягтралтай харагдаж байна. Технологи нь бүтээмжийн өсөлтийг авах боломжийг олгодог бөгөөд 4000-д нэвтрэх боломжийг олгодог, тогтвортой єсєр нэвтрэх боломжийг олгодог.
Гэхдээ бодит байдал нь 1080 пикселийг шийдвэрлэхэд хамгийн их тоглож байгаа нь үнэн юм. Хоёр дахь тогтоол нь зөөврийн компьютер юм: 1366 × 768 пиксел - хэрэглэгчдийн 8%. Жижиг хэсгээс гуравдугаар байранд, жижиг хэсгүүдэд, хувийн дэлгэцийг 2560 × 1440 пикселээр хийсэн. 4K мониторууд маш их урам зоригтой хэвээр байна: Уурын хэрэглэгчдийн 2% -иас бага.
AMD-ээс өрсөлдөгч.
DLSS - NVIDIA өмчлөлийн технологи. Энэ нь зөвхөн Tensor Kernels-ийн RTX цувралын видео карт дээр ажилладаг. Тэдгээрийг хиймэл оюун ухаан алгоритмтай холбоотой гэж тооцдог. NVIDIA MEBINAL Rival - AMD нь FidelityFX SUPENTION-д ДЭЛГЭРЭХГҮЙ БАЙНА. Гэхдээ өнөөг хүртэл энэ хөгжлийн талаар тодорхой мэдээлэл байхгүй байна.
Энэ нь зөвхөн "улаан" нь чухал ач холбогдолтой гэдгийг л мэддэг. AMD нь нээлттэй, хөндлөн платфорны технологийг бий болгохын тулд амлав. Энэ нь AMD-ээс RDNA 2 график архитектурыг ашигладаг шинэ үеийн консол руу орж болно гэсэн үг юм.
Саяхан, AMD шинэ Rade Rx 6700 XT видео картын танилцуулгыг танилцуулав. Энэ үйл явдлын үеэр энэ үйл явдлын үеэр FidelityFX супер нягтралын талаар хэлэх болно. Шугамын хажуугаар, танилцуулга нь нэг шилдэг картын технологийг суллахад яарахгүй байгаа бөгөөд үүний оронд нь хөндлөн платформ бүрт байх ёстой гэж тайлбарлав.
AMD Технологи нь DLS-тэй бага зэрэг төстэй байх ёстой. Мөн PS5 ба XBOX цуврал дээр NEAREAL сүлжээнд гөлгөр байгаа эсэх нь 4K нягтралтайгаар 2-р сард 60 фрэймийг харуулж чаддаг.
Гэхдээ эдгээр бүх аргументууд зөвхөн таамаглал хэвээр байна. Магадгүй энэ оны эцэс гэхэд энэ нь түүний хөгжлийн талаар илүү ихийг хэлэх болно. Энэ хооронд, тоглоомыг бүтээгдэхүүн дээрээ DLS-ийг хэрэгжүүлэх боломжтой эсэхийг үргэлжлүүлэн үргэлжлүүлээрэй.
Телеграм дахь манай суваг. Одоо нэгд!
Хэлэх зүйл байна уу? Манай Телеграм-Бот руу бич. Энэ нь нэрээ нууцчилж, хурдан юм
Текст, зургийг дахин хэвлэхийг баталгаажуулаагүй редакторыг хориглохыг хориглоно. [email protected].