അൽഗോരിത്തിന്റെ കൃത്യത 92% ആണ്
കനത്ത ഡ്യൂട്ടി മെറ്റീരിയലുകളും ഘടനകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ലോഹങ്ങളും അലോയ്കളും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിവുള്ള ഒരു പുതിയ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് ഒരു കൂട്ടം റഷ്യൻ ഗവേഷകർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു. പെർ പെർ നാഷണൽ റിസർച്ച് പോളിടെക്നിക് യൂണിവേഴ്സിറ്റി (പിനിപു) പ്രസ് സേവനത്തിൽ നിന്ന് ഇത് അറിയപ്പെട്ടു.
ലോഹങ്ങളുടെയും അലോയ്കളുടെയും ഒപ്റ്റിമൽ കോമ്പിനേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനായി, ശാസ്ത്രജ്ഞർക്ക് അവരുടെ ഗുണങ്ങൾ അളക്കാൻ ഒരു പരീക്ഷണശാലകൾ നടത്തേണ്ടതുണ്ട്. പുതിയ പഠനത്തിന്റെ രചയിതാക്കൾ മോടിയുള്ള മെറ്റീരിയലുകൾക്കായി തിരയൽ ലളിതമാക്കാൻ തീരുമാനിച്ചു, ഒരു പ്രത്യേക ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് സൃഷ്ടിച്ചു, വാഗ്ദാന തരങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ സാമ്പിളുകളുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇമേജുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുക.
ആൽഗോരിത്തിന് വസ്തുക്കളുടെ സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, അവ ഓരോന്നും കാഠിന്യമായ ക്ലാസുകളിലൊന്നിലേക്ക് വിവരിക്കുന്നു. ന്യൂറൽ, യഥാർത്ഥ, സമന്വയമില്ലാത്ത ഡാറ്റയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ, ഇത് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആഴം ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും. ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിന്റെ വിശകലനത്തിന്റെ കൃത്യത 92.1% ആണ്. ഫലത്തിന്റെ കൃത്യതയെ ബാധിക്കാൻ കഴിവുള്ളവയെ ബാധിക്കാൻ കഴിവുള്ള സാധ്യതയുള്ള വസ്തുക്കളുടെ തെറ്റായ അടയാളങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഒരു പ്രത്യേക പഠനം സാധ്യമാക്കി.
പുതിയ വികസനത്തിന്റെ രചയിതാക്കൾ അതിന്റെ പുരോഗതിയെ തുടർന്നും തുടരാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ, ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിന് ഒരു പുതിയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ചേർക്കാൻ അവർ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു, അതിൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിന് ഒരു പ്രോജൈസിംഗ് ലോഹങ്ങളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കാൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാവുന്ന ലോഹങ്ങളും അലോയിസും തിരഞ്ഞെടുക്കാനാകും.
നേരത്തെ, ക്വാണ്ടം സിമുലേറ്ററുകളും ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളും തമ്മിലുള്ള വിടവ് മറികടക്കുമെന്ന് സെൻട്രൽ ന്യൂസ് സർവീസ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു.