Безбедносни приказни: успешен експеримент

Anonim
Безбедносни приказни: успешен експеримент 16325_1

- Здраво Боб!

- Добро утро, готвач! Што ни се случило?

- Има проблем. Пред шест месеци, во метрото се случи терористички напад. Луѓето загинаа, а на петтата гранка, тогаш речиси четири месеци не отиде во тренинг.

- Да, се сеќавам. После тоа, ФБИ одлучи да инсталира камери во метрото.

- Наместо тоа, компанијата М има инсталирано камери во подземната железница на барање на полицијата и ФБИ. И добивме способност да ги следиме патниците и на пристапите кон метрото и на платформите, а потоа дури и во возови. Но, сега, во врска со епидемијата, луѓето носат маски, што значи да ги следи патниците како порано - е невозможно. Било какви идеи?

"Па, мислам дека ова ќе биде тешко да се работи значително, но малку е веројатно дека ќе престане". Читам дека персоналот на Техничкиот универзитет го научи паметниот домашен систем да ги препознае лицата под медицинска маска користејќи ефтини видео адаптери.

- Дали сте запознаени со нивните дела?

- Да. Студирав на овој универзитет. За да се идентификува лицето, чие лице е скриено под маската, беше развиен посебен алгоритам: ги нагласува клучните точки на врвот на лицето и го одредува лицето. Системот го чита делот од лицето кое не е скриено од маската и го споредува со биометриските податоци натоварени во основата.

- Но, на овој начин, системот може да ги препознае само оние што веќе ги познава?

- Тоа е точно. Но, тоа е подобро од ништо. Всушност, системот е дизајниран за контролни пунктови, а не за метрото. Алгоритмот ви овозможува да прескокнете до 30-40 луѓе во минута низ туртството, додека нема потреба конкретно да застанете пред камерата. Алгоритмот не дозволува да го измами системот користејќи слика или слика на екранот. Развојот овозможува не само да ги препознава лицата и предметите, туку и да произведе интелигентен видео надзор и далечинска идентификација.

- Значи треба да мислите што да правите понатаму. Всушност, почетокот треба да биде.

- Да, денес, за идентификација на лицето, биометрискиот алгоритам чита 68 референтни точки, што ви овозможува да ги идентификувате луѓето со точност од 98%. 30% од лицето е доволно за системот да работи. Така, иако маската е посериозна преклопување од мустаќи или очила, алгоритмот сеуште е со голема веројатност за веројатност ќе може да ве идентификува.

- Сета оваа теорија? Треба да се спроведе експеримент.

- Па направи го.

Една недела помина. Како експеримент, тие одлучија да го следат самата Бокс во подземната железница.

Во утринските часови, Боб отиде да служи со јавен превоз. Веќе на запирање, тоа беше следено со видео камера, а потоа патуваше со камерата во метрото. И не со помош на препознавање на лицето, туку со одење. Потоа тој беше изгубен за неколку минути и повторно откри.

Значи, за оние половина час, за кој тој патувал на службата, тој успеал да "скрие" од набљудување само четири до пет минути.

- Боб, извештаи резултати?

- откриени во втората минута престојуваат на улица. Веројатноста за откривање е повеќе од 90%. Маската го отежнува работата, но не е невозможно откривање. Ние можеме да препорачаме имплементација. Но, вреди да се има на ум дека воведувањето треба да биде сложено. Не само што следење на лицето, туку и со одење, и во перспектива и гласање и следење на мобилен телефон.

Време е да се навикнеш на фактот дека приватноста не е ништо повеќе од мит. Ти си спремен? Не јас.

Извор - Блогот на Владимир "Биди, а не да изгледа. За безбедноста и не само ".

Повеќе интересен материјал на cisoclub.ru. Претплатете се на нас: Фејсбук | VK | Твитер | Instagram | Телеграма | Зен | Messenger | ICQ New | YouTube | Пулс.

Прочитај повеќе