Развој на АИ во главниот град - резултатите од првата година од експериментот

Московскиот експеримент за тестирање на иновативни медицински услуги го отвора патот до напредните технологии.

Технологиите на АИ активно развиваат и нудат решенија за многу области на економијата и општествениот живот. Посебната потреба за дигитални асистенти беше манифестирана за време на пандемијата Коронавирус во медицинската индустрија. Многу програмери ги водат своите напори за креирање на проекти за употреба на клиники во практична работа. Но, од теоретски студии, нови идеи на "обврзувачки за нив на теренот", односно за практична употреба, лекарите отсекогаш имале голема привремена далечина. За успешен развој на дигиталната медицина, неопходно е да се намали овој период, да се развијат добри можности за тестирање на нивните предлози со практичари, врз основа на вистински податоци за пациентите, во лицето на конкретната здравствена установа.

Пионер во обезбедувањето на такви можности за воведување на нови технологии во практиката на медицината беше Москва.

Московскиот здравствен систем обезбедува експеримент за користење на технологии за компјутерски визија во радиологијата. Иницијаторите и организаторите на експериментот беа комплексот на социјалниот развој на главниот град, Одделот за ИТ и Одделот за здравство. Медицински ИТ услуги базирани на вештачка интелигенција (II) им помогна на радиолозите во анализата на слики и дијагнози.

Алгоритмите АИ беа интегрирани во еден медицински информации и аналитички систем (EMIAS). Тие ги анализираа следните студии:

• Х-зраци дијагностика;
• Компјутерска томографија;
• Флуорографија
• Мамографија.

Машината постапуваше со сликите многу брзо, буквално за неколку минути дадов заклучок и да ги прелистам прелиминарните дијагнози. Во голема мера ја олесни работата на лекарите и ги растоваруваат од рутинската работа. За време на пандемискиот период на Ковид-19, обемот на радиолози порасна неколку пати. И помошта на II се покажа како начин.

Сергеј Морозов, директор на Центарот за дијагностика и телемедицина, забележува дека експериментот е голем. Повеќе од 20 компании учествуваа во неа. Вкупно, повеќе од еден и пол милиони медицински слики и слики беа обработени и анализирани. 1,5 милиони студии. За време на експериментот, процесот на автоматско обработка на медицински податоци беше разработен.

За експериментот на Митрополитот, програмерите создадоа 38 услуги базирани на АИ за анализа на 10 истражувачки видови. Компјутерски преглед Услуги Предложена грижа Ментор AI (Carentoreiai LLC). Двата настани веќе се користат во практиката на работата на Москва болниците.

1. Радиоцепцијата на патологиите на органите на градите овозможува дијагностицирање на пневмонија, рак, туберкулоза. Ова се најопасните социјални болести кои се важни за да ги видите во почетните фази за последователниот ефективен третман. Услугата ги анализира сликите добиени од апаратот на Х-зраци на клиниката. Потоа го локализира патолошкиот парцел на органот, укажува на точната локација и големината на патологијата. Овие резултати се враќаат на еден информативен систем. Обработката се јавува за само 8 секунди. Автомобилот гледа дури и мали промени во телото, за кое човечкото око не е способно да се поправи. Тоа разликува многу оценки од сива боја. Машината прави маска за боја на сликата, која е врв за радиолог. Специјалист гледа патолошки локалитет и спроведува понатамошна дијагноза.
2. Услугата "КТ Covid-19" помага да се видат раните знаци на инфекција во сликите на КТ. Таа ја одредува локацијата, големината на патологијата и процентот на оштетување на белите дробови, вклучувајќи според КТ-0 КТ-4 класификација одобрена од Министерството за здравство на Русија. Компанијата на инвеститорот беше доделена на наградата на градоначалникот на Москва "Новач Москва" во номинацијата "Вештачка интелигенција и ИТ технологии". Услуга за 2-3 минути анализи и прашања на резултатите од обработката на сликата. Исто така, наметнува маски за боја на слики на секој парче. Лекарот ги проучува советите на автомобилот и ја донесува конечната одлука за дијагнозата.

Илија Плисис, генерален директор на Carentoreiai LLC, потсетува дека АИ не е замена за лекар. Тој станува помошник специјалист, го фокусира вниманието на лицето на полето на патолошкото оштетување на телото. Конечната одлука за дијагностицирање и избор на техники на лекување останува зад докторот. Кога работите на услугата, компанијата спроведе проширени консултации со експерти од Истражувачкиот институт на Москва и Санкт Петербург. За да се избегнат грешките во идентификувањето на патологиите, ознаката на секоја студија за обука на нервната мрежа се врши најмалку 3 искусни специјалисти кои имаат искуство повеќе од десет години во клиника и болница.

Во прилог на развојот на KARentoreiai, услугата Covid-Multivox развиена од специјалисти од Gammed-Soft беше вклучена во московскиот експеримент. Со помош на московските радиолози на КТ слики ја анализираат патологијата на белите дробови во Ковид-19.

Оваа технологија ви овозможува да го одредите уделот на здравото белодробно ткиво. Тоа не дава само тома, локација на патолошки промени на органот. Машината може да го процени нивото на оштетување на ткивата, истакнувајќи ги следните градации: фиброзна ткаенина, густа мат стакло, мат стакло. Таквите детали ви овозможуваат да доделите поефикасен третман за секој поединечен случај.

Програмерите на GameMed-софтверот изнесуваат програма за служба во соработка со лекарите на Градската клиничка болница број 52, научниците од нуклеарната физика именувана по D.V. Skobeelsyna. Работата се одвиваше во ограничено време, и лекарите наместо рекреација ги советуваа програмерите во паузите помеѓу нивната работа во црвената зона на опфатената канцеларија.

Во почетокот, беше создадена основата на КТ истражувањето. Врз основа на тоа, нервната мрежа беше обучена квалитативно и диференцирана за да се утврди обемот на болеста на белите дробови. Резултатот од машинската обработка беше табелата изградена кон неа. Тие покажуваат лекари динамиката на промени во здравјето на пациентот. Врз основа на овие податоци, специјалистот го коригира или го менува пропишаниот третман.

AI интелект го обезбедува лекарот со следниве податоци:

1. Останатиот обем на здрава белодробна ткаенина
2. Процент на патологија на телото
3. Степенот на поразот на секој патолошки дел од белите дробови
4. Динамика на промени во обемот на здрави и оштетени области на органот
5. Ефективноста на техниката на лекување

Покрај тоа, машината дава препораки на лекар за тоа дали е неопходно да се преведе на пациентот кон интензивна нега дали е потребно да се поврзе со IVL апаратот.

Мерењата на услугите имаат висока точност. Апсолутниот обем на здрави и погодени ткива е индициран кај кубни сантиметри. Релативната големина на патологијата се мери како процент во однос на целиот волумен на белите дробови. Добивајќи точни индикатори, се остварува сериозноста на болеста.

Конечните заклучоци за болеста, програмата се базира на CT-0 CT-4 класификација. Машината обезбедува извештај со опис на квантитативни вредности и кратки коментари. Сите информации се чуваат во базата на податоци, обезбедувајќи континуитет на третманот на пациентот.

Тестирање на услуги се одржа во бр.в. амбуланта Sklifosovsky и во медицински научен и едукативен центар на Московскиот државен универзитет именуван по М.В. Ломоносов, како и други клиники на главниот град. Автомобилот анализирал повеќе од 120 илјади КТ студии. Резултатите од тестот покажаа дека услугата може да се користи во Сојузниот регионален систем на консултации за телемедицина.

Андреј Гаврилов, супервизорот за развој на LLC Gammed-Soft, е особено нагласен од ефикасноста на услугата. Времето за обработка на стандардно слика е 10 минути. AI ја анализира сликата и обезбедува извештај до лекар 2 пати побрзо - за 5-6,5 минути. Наместо две студии на час со помош на услугата, може да се одржат 6 студии. Ова дава брза и сигурна поддршка за лекарите, натоварени со големи количини на работа за време на коронавирусната пандемија и епидемии на други опасни и сезонски инфекции. За време на експериментот во Москва, авторите на програмата беа во можност да го подобрат, да направат покорисен доктор за практична работа. Московската влада обезбеди финансиска поддршка за програмерите како благодарност за нивниот квалитетен производ.

Експериментите за користење на технологии II планираат да ги извршуваат другите региони на земјата. На пример, врз основа на првиот руски институт за вештачка интелигенција на Универзитетот "Иннополис" во Република Татарстан, започна тестирањето на службата за аивардиологија.

Оваа програма ја анализира радиографијата на органите на градите, ги препознава и ги мери димензиите и длабочините на оштетувањето на белите дробови. Машината му дава на доктор извештај составен од две датотеки:

1. Протоколот за истражувачки протокол за структурата ја дефинира веројатноста за патолошки промени во телото.
2. Примарен Х-зраци со наметнување на топлинска карта на неа, покажувајќи области на патолошки промени на органот.

Машината се справува со снимки за само 30 секунди. И во извештајот дава јасни слики.

Рамил Кулеев, директор на Институтот на Универзитетот во Иннополис, го нагласува присуството на огромни статистички податоци, што укажува на нивото на оптоварување на радиолози. Во Русија, во текот на годината, околу осумдесет милиони радиолошки студии на телата на градите се спроведуваат, секој ден повеќе од 220 илјади слики се направени во нашата земја. Сето ова волумен треба да се третира лекари. Ако технологијата ќе се користи во нивната работа, резултатите од резултатите ќе се појават многу побрзо и попрецизно. Ослободувањето на лекар од рутинска работа ќе овозможи да се спроведе подетална студија за сложените случаи, оперативната имплементација на итни студии.

Рамил Кулев го ценел московскиот здравствен инфосистем како еден од најдобрите во Европа. Тоа е лидер во Русија и ви овозможува да работите со нови услуги, програми и технологии за последователно воведување на нив во практиката на работата на митрополитот и регионалните медицински центри. За ова постојат сите потребни прописи и техники. Тие беа развиени од Центарот за дијагностика и телемедицина и информатички и аналитички центар во здравството на Москва. Сега програмерите на нови услуги можат да ги тестираат своите проекти за квалитативно изградена ИТ инфраструктура.

За да учествуваат во московскиот експеримент, влезот е отворен за сите здравствени услуги врз основа на технологии за компјутерски визија. Нејзините апликации за учество на ИТ компаниите можат да се достават до центарот на дијагнозата и телемедицината. Нејзината страница е домаќин на листа на барања за услуги и листа на потребни документи за поддршка.

Оние случувања кои ги исполнуваат наведените барања ќе учествуваат во тестирањето и тестовите за карактеристиките на функционалноста и точноста на алгоритмите. Во овој случај, секоја услуга мора да биде интегрирана со Ерис. Успешно донесените услуги за тестирање добиваат грантови од владата на Москва. Развојот што успешно го положија тестирањето се вклучени во индустриското коло. Тие стануваат достапни за медицински професионалци.

Инна Фрост, директор на развојот на Каренрејаи, корисноста на тестирањето на компанијата на компанијата во експериментот во Москва е високо оценета. Испитувањето помогна да се процени техничката зрелост, функционалност и практична корисност на развојот. Високи оценки добија пулс за нови пребарувања и подобрување на развиените производи.

Извор Mos.Ru.