Iegūtie rezultāti ir atspoguļoti skaitļošanas metožu savākšanā sistēmās un programmatūrā. Sociālo traucējumu uzraudzības problēma ir ārkārtīgi svarīga, jo epidemioloģiskā situācija valstī ir novirzījusi lielu daudzumu sakaru un biznesa procesu uz interneta telpu. Bija nepieciešams izstrādāt metodes un līdzekļus, kas ļauj automātiski (10 procenti manuālo operāciju) vai automatizēti (10-50 procenti manuālo operāciju), lai atrastu destruktīvas informācijas iniciatīvas.
Pirms tam, novērtējums psiholoģiskā stāvokļa uzņēmuma tika veikta ar palīdzību nopratināšanu iedzīvotāju, kā arī izmantojot tā saukto kompozīta indekss makropsiholoģisko stāvokli. Bet, tā kā SpeF eksperti, atzīmēja, mainotajos apstākļos straujas digitalizācijas laikā šīs metodes nav pietiekami.
Pēc ekspertu domām, sociālo traucējumu automātiskās identifikācijas problēma ir vismaz divpusēji. Pirmkārt, tas ir nepieciešams, lai veidotu kompleksu verbālās un neverbālās zīmes, kas raksturo šādas iniciatīvas informācijas telpā. Otrkārt, jo mēs runājam par darbu ar "lieliem datiem", jaunu metožu un līdzekļu izstrāde šādu informācijas apjomu ierobežotu skaitļošanas resursu apstākļos ir nepieciešams.
"Projekta ietvaros pašlaik tiek veikts darbs, kas saistīts ar interneta iezīmju kopuma veidošanos, ko var automātiski vai atļauts veikt analīzi," sacīja MVS South pētniecības institūta vecākais pētnieks AFU, tehnisko zinātņu kandidāts, Anna Klimenko.
Tādējādi šodien tendence ir tendence, ka ir potenciāls antisociālas uzvedības starp viltus pseidonīmiem (viltus kontus). Sociālās bīstamās nelegālās uzvedības neverbālo pazīmju komplekss, ko var izmantot, analizējot video vai statiskos attēlus. Kognitīvās kartes ir izstrādātas, kas ļauj ar impulsu modelēšanu, lai novērtētu personas psiho-emocionālo stāvokli.
Kognitīvā karte ir grafiks, ar kuru jūs varat aprakstīt cēloņsakarības starp sistēmas objektiem. Kā likums, kognitīvās kartes tiek izmantotas, lai veidotu ekonomiskās, vides un sociālās prognozes. Šajā gadījumā izziņas karte ir nepieciešama kā klasifikators, atspoguļojot vairākas saites starp neverbālās zīmēm un indivīda emocionālo stāvokli.
Dotācijas ietvaros, pētījumi par interneta satura datora satura pārvietošanas efektivitāti tīkla malā vai "miglainas slānī", kā arī izplatīta reģistra tehnoloģiju ieviešana, lai samazinātu Informācijas procesu resursu patēriņš. Tīkla mala parasti ir pasūtījuma ierīces, sīkrīki, datori. Miglainu slāni var pārstāvēt vairākas gala ierīces un sakaru iekārtas.
Izplatītās virsgrāmatu tehnoloģijas (sadalītas virsgrāmatu tehnoloģijas) tiek saskaņoti atkārtoti dati, kas tiek izplatīti ģeogrāfiski. Datu koordinācija par kopijām tiek panākta, sasniedzot vienprātību. Jo īpaši pētījumi tiek veikti UFF no viedokļa, izmantojot dažādas metodes, lai panāktu vienprātību izplatītās skaitļošanas pārvaldības jomā.
"Konsensa panākšanas metodes, jo īpaši ar izplatītu vadību un pilnīgi decentralizētu, ir īpaša interese šajā jomā. Šo metožu teorētiskās aplēses parāda savu augsto efektivitāti, ja to lieto izplatīto aprēķinu pārvaldībā - gan no reakcijas līmeņa viedokļa ārējām ietekmēm, un no informācijas apjoma viedokļa, "sacīja Anna Klimenko.
Turpmākie pētījumi ietvaros dotāciju tiks novirzīti uz iegūto rezultātu sistematizāciju, apkopojot ontoloģijas un veidojot vispārējo metodoloģiju automatizēto sistēmu veidošanai agrīnās brīdināšanas sociālajiem traucējumiem. Termins "neverbālās zīmes" nāk no jēdziena "neverbālā komunikācija" vai, citiem vārdiem sakot, "ķermeņa valoda". Tas ir, tie ir šie žesti, rada sejas izteiksmes, ka mēs apzināti izmantojam - vai otrādi, neapzināti, un kas ir diezgan objektīvi atspoguļojot emocionālo stāvokli indivīdu.
Viens no slavenākajiem pētniekiem šajā jomā ir ASV psihologs Paul Ekman. Jo īpaši tas pieder darbam, kurā sarežģītas kustības sejas muskuļus korelē ar emocijām, ko piedzīvo cilvēks. Ir pierādīts, ka sejas muskuļu kustības ir vienlīdz uztver cilvēkus neatkarīgi no dzīvesvietas pilsonības un dzīvesvietas, tas ir, smaids tiks uzskatīts par tikpat visur.
Tādējādi, balstoties uz šiem darbiem, kā arī uz pasaules drošības praksi attiecībā uz transportu un objektiem ar lielāku atbildību, Zinātnieki no Dienvidāfrikas piešķīra vairākas neverbālās zīmes, kas ļauj jums noteikt negatīvas emocijas un aizdomīgu uzvedību.
Avots: Naked Science