Maskavas eksperiments inovatīvu medicīnisko pakalpojumu testēšanai paver ceļu uz progresīvām tehnoloģijām.
AI tehnoloģijas aktīvi attīsta un piedāvā risinājumus daudzām ekonomikas un sociālās dzīves jomām. Īpaša nepieciešamība pēc digitālajiem asistentiem tika izpaužas Coronavirus pandēmijas medicīnas nozarē. Daudzi izstrādātāji vada savus centienus, lai izveidotu projektus, lai izmantotu klīnikas praktiskajā darbā. Bet no teorētiskiem pētījumiem jaunas idejas "saistošām no tiem uz zemes", tas ir, praktiskai lietošanai, ārstiem vienmēr ir bijis liels pagaidu attālums. Lai veiksmīgi attīstītu digitālo medicīnu, bija nepieciešams samazināt šo periodu, lai attīstītu labas iespējas pārbaudīt savus priekšlikumus ar praktiķiem, pamatojoties uz reāliem datiem par pacientiem, ņemot vērā īpašo medicīnas iestādi.
PIONEER, sniedzot šādas iespējas ieviest jaunas tehnoloģijas medicīnas praksē, bija Maskava.
Maskavas veselības aprūpes sistēma nodrošina eksperimentu par datoru redzes tehnoloģiju izmantošanu radioloģijā. Eksperimenta iniciatori un organizatori bija galvaspilsētas, IT departamenta un Veselības departamenta sociālās attīstības komplekss. Medicīnas IT pakalpojumi, kas balstīti uz mākslīgo intelektu (II), palīdzēja radiologiem attēlu analīzē un diagnozēs.
AI algoritmi tika integrēti vienā medicīniskā informācijā un analītiskajā sistēmā (EMIAS). Viņi analizēja šādus pētījumus:
- Rentgena diagnostika;
- Datoru tomogrāfija;
- Fluorogrāfija
- Mammogrāfija.
Mašīna apstrādāja momentuzņēmumus ļoti ātri, burtiski dažu minūšu laikā es sniedzu secinājumus un ieviesa sākotnējās diagnozes. Tas ievērojami veicināja ārstu darbu un izkrauj tos no ikdienas darbiem. Covid-19 pandēmijas periodā radiologu apjoms ir pieaudzis vairākas reizes. Un II palīdzība izrādījās kā ceļš.
Sergejs Morozovs, Diagnostikas un telemedicīnas centra direktors atzīmē, ka eksperiments bija liela mēroga. Tajā piedalījās vairāk nekā 20 uzņēmumi. Kopumā tika apstrādāti un analizēti vairāk nekā pusotru miljoni medicīnas attēlu un attēlu. 1,5 miljoni studiju. Eksperimenta laikā tika izstrādāts automātiskās medicīniskās datu apstrādes process.
Metropoles eksperimentam izstrādātāji ir izveidojuši 38 pakalpojumus, pamatojoties uz AI 10 pētniecības sugu analīzei. Datoru skatīšanās pakalpojumi Ieteicamais aprūpes mentors AI (Carentoreiai LLC). Abi notikumi jau tiek izmantoti Maskavas slimnīcu darba praksē.
- Krūtīm orgānu patoloģiju radioscreenēšana ļauj diagnosticēt pneimoniju, vēzi, tuberkulozi. Šīs ir visbīstamākās sociālās slimības, kas ir svarīgas, lai redzētu sākotnējos posmos turpmākai efektīvai ārstēšanai. Pakalpojums analizē attēlus, kas iegūti no klīnikas rentgena aparāta. Tad lokalizē orgāna patoloģisko gabalu, norāda precīzu patoloģijas atrašanās vietu un lielumu. Šie rezultāti tiek atgriezti vienā informācijas sistēmā. Apstrāde notiek tikai 8 sekundēs. Automašīna redz pat nelielas izmaiņas organismā, kura cilvēka acs nav spējīga nostiprināt. Tas atšķir daudz pelēko pelēko. Mašīna rada krāsu masku uz attēla, kas ir gals radiologam. Speciālists uzskata patoloģisku vietu un veic papildu diagnozi.
- Pakalpojums "CT COVID-19" palīdz redzēt agrīnās infekcijas pazīmes CT attēlos. Tas nosaka atrašanās vietu, patoloģijas lielumu un plaušu bojājumu procentuālo daļu, tostarp saskaņā ar CT-0 CT-4 klasifikāciju, ko apstiprinājusi Krievijas Veselības ministrija. Izstrādātāja kompānijai tika piešķirts Maskavas mērs prēmijas "novators Maskava" nominācijā "Mākslīgais intelekts un IT tehnoloģijas". Pakalpojums 2-3 minūtes analīzēm un izdod attēlu apstrādes rezultātus. Tas arī uzliek krāsu maskas uz attēliem uz katras šķēles. Ārsts studē automašīnu padomus un pieņem galīgo lēmumu par diagnozi.
Iļja Plensi, Carentoreiai LLC ģenerāldirektors atgādina, ka AI nav aizvietotājs ārstam. Viņš kļūst par speciālistu palīgu, koncentrējas uz cilvēka uzmanību uz ķermeņa patoloģiskā kaitējuma jomā. Galīgais lēmums par diagnozi un ārstēšanas metožu izvēli paliek pie ārsta. Strādājot pie dienesta, uzņēmums veica paplašinātas konsultācijas ar Moscow un Sanktpēterburgas pētniecības institūta ekspertiem. Lai izvairītos no kļūdām, nosakot patoloģijas, katra nervu tīkla apmācības pētījuma iezīmēšana tiek veikta vismaz 3 pieredzējušiem speciālistiem, kuriem klīnikā un slimnīcā ir pieredze vairāk nekā desmit gadus.
Papildus Karentoreiai attīstībai, COVID-Multivox pakalpojums, ko izstrādājis Gammamed-Soft speciālisti, bija iesaistīti Maskavas eksperimentā. Ar savu palīdzību Maskavas radiologi CT attēli analizē plaušu patoloģiju Covid-19.
Šī tehnoloģija ļauj noteikt veselīgu plaušu audu daļu. Tas dod ne tikai apjomiem, orgāna patoloģisko izmaiņu atrašanās vietu. Mašīna var novērtēt audu bojājumu līmeni, izceļot šādas gradācijas: šķiedru audums, blīvs matēts stikls, matēts stikls. Šāda detaļa ļauj piešķirt efektīvāku ārstēšanu katram atsevišķam gadījumam.
Gammamed Programmatūras izstrādātāji sasniedza pakalpojumu programmu sadarbībā ar pilsētas klīniskās slimnīcas skaitu 52 ārstiem, kodolfizikas zinātniekiem, kas nosaukti pēc D.V. Skenelsyna. Darbs notika ierobežotā laikā, un ārsti, nevis atpūtas ieteica izstrādātājiem pārtraukumiem starp viņu darbu Sarkanajā zonā segto biroju.
Sākumā tika izveidota CT pētījumu bāze. Pamatojoties uz to, neironu tīkls tika apmācīts kvalitatīvi un diferencēts, lai noteiktu plaušu audu slimības apjomu. Mašīnas apstrādes rezultāts bija viņas celtā diagramma. Viņi parāda ārstus pacienta veselības izmaiņu dinamiku. Pamatojoties uz šiem datiem, speciālists labots vai maina noteikto ārstēšanu.
AI intelekts sniedz ārstam šādus datus:
- Atlikušais veselīga plaušu auduma apjoms
- Ķermeņa patoloģijas procentuālā daļa
- Katras plaušu patoloģiskās daļas sakāves pakāpe
- Veselīgu un bojātu teritoriju izmaiņu dinamika
- Ārstēšanas tehnikas efektivitāte
Turklāt mašīna sniedz ieteikumus ārstam par to, vai ir nepieciešams tulkot pacientu intensīvai aprūpei, vai tas ir nepieciešams, lai to savienotu ar IVL aparātu.
Pakalpojumu mērījumiem ir augsta precizitāte. Veselīgu un skarto audu absolūtais apjoms ir norādīts kubikcentimetros. Patoloģijas relatīvais lielums tiek mērīts procentos attiecībā pret visu plaušu tilpumu. Iegūstot precīzus rādītājus, slimības smagums ir paveikts.
Galīgie secinājumi par slimību, programma ir balstīta uz CT-0 CT-4 klasifikāciju. Iekārta sniedz ziņojumu ar kvantitatīvo vērtību un īsu komentāru aprakstu. Visa informācija tiek saglabāta datubāzē, nodrošinot pacienta ārstēšanas nepārtrauktību.
Pakalpojumu pārbaude notika N.V Ambulance Sklifosovsky un Medicīnas zinātniskā un izglītības centrā Maskavas Valsts universitātē nosaukts pēc M.V. Lomonosovs, kā arī citas galvaspilsētas klīnikas. Automašīna analizēja vairāk nekā 120 tūkstošus CT pētījumu. Testa testa rezultāti ir parādījuši, ka pakalpojumu var izmantot telemedicīnas konsultāciju federālajā reģionālajā sistēmā.
Andrejs Gavrilovs, vadītājs attīstības SIA gammamed-mīksts, ir īpaši uzsvērts efektivitāti pakalpojuma. Standarta momentuzņēmuma apstrādes laiks ir 10 minūtes. AI analizē attēlu un sniedz ziņojumu ārstam 2 reizes ātrāk - 5-6,5 minūtes. Divu pētījumu vietā stundā, izmantojot pakalpojumu, var rīkot 6 pētījumus. Tas dod ātru un uzticamu atbalstu ārstiem, ko piekrauti lieli darba apjomi Coronavīrusa pandēmijas un citu bīstamu un sezonālo infekciju epidēmijas laikā. Maskavas eksperimenta laikā programmas autori varēja to uzlabot, padarīt lietderīgāku ārstu praktiskam darbam. Maskavas valdība ir sniegusi finansiālu atbalstu izstrādātājiem kā pateicību par savu kvalitātes produktu.
Eksperimenti par tehnoloģiju izmantošanu II plāno veikt citus valsts reģionus. Piemēram, pamatojoties uz pirmo Krievijas mākslīgā intelekta institūtu universitātē "Innopolis" Tatarstānas Republikā sākās gaisa testēšana.
Šī programma analizē krūšu orgānu radiogrāfiju, atzīst un mēra plaušu bojājumu izmērus un dziļumus. Iekārta sniedz ārstu ziņojumu, kas sastāv no diviem failiem:
- Struktūras ziņojuma pētniecības protokols nosaka patoloģisku izmaiņu iespējamību organismā.
- Primārā rentgena sistēma ar termisko karti uz tā, parādot orgāna patoloģisko izmaiņu jomas.
Mašīna apstrādā momentuzņēmumus tikai 30 sekundēs. Un ziņojumā sniegti skaidri attēli.
Ramil Kuleyev, direktors Institūta Universitātes Innopolis, uzsver klātbūtni milzīgu statistiku, norādot līmeni slodzes radiologu. Krievijā, gada gaitā, aptuveni astoņdesmit miljoniem radioloģisko pētījumu par krūšu ķermeņiem tiek veikta, katru dienu vairāk nekā 220 tūkstoši bildes tiek veikti mūsu valstī. Visam šim apjomam jābūt ārstētiem ārstiem. Ja tehnoloģija tiks izmantota savā darbā, rezultātu rezultāti notiks daudz ātrāk un precīzāk. Ārsta atbrīvošana no ikdienas darbiem ļaus veikt padziļinātu pētījumu par sarežģītiem gadījumiem, steidzamu studiju operatīvo īstenošanu.
Ramil Kuleyev novērtēja Maskavas veselības infosistēmu kā vienu no labākajiem Eiropā. Tas ir līderis Krievijā un ļauj jums izstrādāt jaunus pakalpojumus, programmas un tehnoloģijas turpmākai to ieviešanai metropoles un reģionālo medicīnas centru darbā. Šim tam ir visi nepieciešamie noteikumi un metodes. Tos izstrādāja diagnostikas un telemedicīnas centrs un informācijas un analītiskais centrs Maskavas veselībā. Tagad jauno pakalpojumu izstrādātāji var pārbaudīt savus projektus kvalitatīvi būvētas IT infrastruktūras.
Lai piedalītos Maskavas eksperimentā, ieeja ir atvērta visiem veselības aprūpes pakalpojumiem, kas balstīti uz datoru redzes tehnoloģijām. Tās pieteikumus par IT uzņēmumu līdzdalību var iesniegt diagnostikas un telemedicīnas centrā. Tās vietnē ir saraksts ar pakalpojumu prasībām un nepieciešamo atbalsta dokumentu sarakstu.
Šie notikumi, kas atbilst noteiktajām prasībām, piedalīsies testā un testos funkcionalitātes funkcionalitātes un algoritmu precizitātes. Šādā gadījumā katrs pakalpojums ir jāintegrē ar ERI. Veiksmīgi nokārtoti testēšanas pakalpojumi saņem dotācijas no Maskavas valdības. Izmaiņas, kas ir veiksmīgi izturējušas testēšanu, ir iekļautas rūpnieciskajā ķēdē. Tie kļūst pieejami medicīnas speciālistiem.
Inna Frost, direktors attīstību Karentoreiai, lietderība uzņēmuma testēšanas uzņēmuma Maskavas eksperimentā ir ļoti novērtēta. Eksāmens palīdzēja novērtēt izstrādes tehnisko briedumu, funkcionalitāti un praktisko lietderību. Augstiem reitingiem tika dota impulsu jauniem meklējumiem un izstrādāto produktu uzlabošanai.
Avots mos.ru.