Algoritmo tikslumas yra 92%
Rusijos mokslininkų grupė sukūrė naują neuroninį tinklą, galintį pasirinkti metalus ir lydinius, kad sukurtų sunkiasvores medžiagas ir struktūras. Tai tapo žinoma nuo Permės nacionalinio mokslinių tyrimų politechnikos universiteto spaudos tarnybos (PNIPU).
Yra žinoma, kad už optimalų derinį metalų ir lydinių, mokslininkai turėjo atlikti eksperimentų seriją įvertinti savo savybes. Naujo tyrimo autoriai nusprendė supaprastinti patvarių medžiagų paiešką, sukurti specialų neuroninį tinklą, analizuojant mėginių skaitmeninius vaizdus, kad nustatytumėte perspektyvių medžiagų tipus.
Algoritmas gali atpažinti medžiagų savybes, susijusias su kiekvienu iš jų į vieną iš kietumo klasių. Neurarcho, realaus ir nesintetinto duomenų, kurie leidžia užtikrinti technologijos gylį. Neuroninio tinklo analizės rezultatų tikslumas yra 92,1%. Ekspertai taip pat pažymėjo, kad specialus tyrimas leido nustatyti klaidingų pažymėtų potencialių medžiagų, galinčių turėti įtakos rezultato tikslumui, skaičių.
Naujos plėtros autoriai ketina tęsti darbą tobulinti. Ateityje jie ketina pridėti naujų kriterijų, kuriais neuroninis tinklas galėtų pasirinkti žadančias metalus ir lydinius, kad sukurtų sunkiasvores medžiagas ir produktus.
Anksčiau, Centrinės naujienų tarnyba pranešė, kad įveikė spragą tarp kvantinių simuliatorių ir kvantinių kompiuterių.