Sistema automatiškai aptinka pirkėjus, kuriems reikia pagalbos ir siunčia nemokamą parduotuvių darbuotojus.
Studija MDF / Shutterstock
"M.Video Eldorado" testai parduotuvėse valdymo darbuotojai ir klientų aptarnavimas, pagrįstas vaizdo analizės duomenimis, kuriuos tvarkomi realaus laiko neuroninis tinklas. Bandomasis projektas vykdomas pagal tris darbo analizės scenarijus: "vienišas pirkėjas", "Qass Qass" ir "šilumos parduotuvės žemėlapis". Skaityti daugiau apie šią technologiją mūsų byloje Video Analytics "M.Video Eldorado": 30 000 kamerų, vienas kompiuteris ir neurosette.
Pirmasis darbo scenarijus bandymų per vaizdo analizės sistemą buvo pirkėjų, kurie stovi tam tikrą laiką arba judėti vieni prekybos patalpoje pagalba. IT sprendimas leidžia greitai identifikuoti tokius klientus ir išsiųsti pranešimą į parduotuvės pokalbių botą, po kurio laisvas konsultantas atvyksta į klientą ir teikia asmeninę pagalbą. Inovacijos prisideda prie darbuotojų dėmesio lygio ir jo darbo kokybės gerinimo su lankytojais lygiu - personalo dalyvavimas padidėjo penkis kartus.
Nefalale taip pat analizuoja lankytojų skaičių išleidžiančių prekių ir grynųjų pinigų stalų zonoje. Jei viršijanti normą, darbuotojai gaus pranešimą ir imsis veiksmų išspręsti situaciją.
Kitas produktas sukurtas remiantis neuroninių tinklų pagrindu buvo "šilumos žemėlapiai" analizuojant prekybos erdvę ir pardavimo valdymą. Programinės įrangos sprendimas stato parduotuvės lankytojų tankio pasiskirstymą į zonas, kurios leidžia jums išmokti pirkėjų elgesio modelius, įvertinti klojimo lentynų patogumą su skirtingomis prekių grupėmis ir pasirinkti reklamos medžiagų vietas.
"M.Video Eldorado" planuoja atlikti pilotai keliose parduotuvėse - ateityje sprendimas gali būti reitinguojamas daugiau nei tūkstantis įmonės parduotuvių, patvirtintų ekonominį efektyvumą.
Anksčiau buvo pranešta, kad didžiausias akcininkas M.Video-Eldorado bus parduoti dalį dalį mažmeninės prekybos.
M.Video Eldorado kompanija kalbėjo apie 2020 m. Finansinius rezultatus.
Mažmeninė.