Kovidos pandemija, padalijusi studentą ir mokytoją, tapo didžiuliu iššūkiu švietimo sistemai, kuri yra labai skubi "išpirkimo" pati. Tačiau pagreitintas perėjimas prie internetu nėra vienintelis iššūkis. Nesvarbu, ar švietimo sektorius susidoro su jais, ar krizė padidės švietimo rinkos įtaka, mes aptarėme naują "Ekonomikos ekonomikos" podcast'o klausimą - bendrą "VTimes" ir Rusijos ekonominės mokyklos projektą su parama safaro labdaros fondo. Rusijos ekonominės mokyklos profesorius Sergejus Izmalkovas ir Maskvos vadybos mokyklos SKOLKOVO mokykla, Andrejus Sharonovas atsispindi švietimo ir darbo rinkos ryšių konfigūracijoje.
Pagrindinės Sergejaus Ismalkovos diskai
Su kiekviena krize mes sužinojome kažką naujo apie ekonomiką ir pasaulį, ir mes jau daug išmokome iš pandemijos patirties. Tačiau mums trūksta žinių apie asmenį kaip pagrindinį agentą ekonomikoje.
Kokie įgūdžiai reikalingi neapibrėžtiesMokyklų ir universitetų užduotis yra suteikti pagrindinius įgūdžius, kurie bus paklausūs bet kuriuo metu: gebėjimas kritiškai mąstyti, analizuoti situaciją, bendrauti ir gebėjimą mokytis. Tie, kurie sugebėjo mokyti, greitai prisitaikys prie krizės ir bus labai lengva.
Galimybė mokytis yra labai svarbus. Dabar žmonės paprastai mokosi ilgiau, nes užtrunka daugiau laiko tam, kad taptų specialistu bet kokiame profesiniame lauke. Gebėjimas mokytis taip pat svarbus, nes jis leis ateityje pakeisti profesiją ir daryti kažką kito.
Jei asmuo nori tapti tam tikros srities specialistu, jis turi kreiptis į mokslo sieną ("pasienyje"). Tai yra teisinga ne tik mokslo, bet ir inžinerijos karjerai: jums reikia atnešti save į šiuolaikinių technologijų sieną suprasti, kaip juos naudoti toliau. Tam reikės laiko ir panardinimo į įvairias disciplinas, todėl yra tokia svarbi mokykloje ir ankstyvame bakalauro bandymui tirti įvairius elementus su savo logika ir metodika.
Andrejus Sharonovas apie naują švietimo modelį ir profesinės trajektorijos kūrimąŠvietimas turėtų parengti žmones, kurie gali pasakyti, kad dabar yra madinga ", - prisitaikyti prie oro," tai yra, greitai prisitaikyti prie situacijos ir net pakeisti savo veiklą. Švietimo sistemos užduotis yra suteikti asmeniui pamatą, kuriuo jis galės statyti pramonės subcarriers. Ir norint mokyti asmenį į tai, kad jis turėtų galėti rasti laiko, įrankių ir būdų, kaip atkurti naują tipo veiklą.
Anksčiau buvo galima pasakyti: "Jis išmoko" kai profesiją, ir tai reiškia, kad asmuo persikėlė į lygį, iš kurio jis greičiausiai sumažėtų. Dabar yra iš esmės staiga situacija. Pirma, šis lygis gali toliau augti. Antra, pasirinkta niša gali net išnykti! Todėl asmuo turi turėti įprotį kurti šią trajektoriją, remdamasi švietimo pagrindu (kurį jis išmoko Universitete) ir įgūdžius, kuriuos jis gavo šioje ar ankstesnėje profesijoje. Tai daro jį stabilesniu.
Kaip skaitmeninimas pakeis darbo rinką ...Su skaitmeninėmis technologijomis, skirtomis informacijos ir komunikacijos išlaidoms, yra labai greitai sumažintos. Mes galime gauti, analizuoti ir suvesuoti informaciją iš skirtingų šaltinių: nuo prašymų ir pasiūlymų dėl "LinkedIn" platformos prašyti iš darbo biržos, darbo užmokesčio indeksų įvairių profesijų ir tiesioginių paieškos formuluotės "Noriu mokytis mašinos mokymąsi." Todėl reikėtų tikėtis, kad rinkos signalai bus daug greičiau pasiekti švietimą, o švietimo sektorius reaguos greičiau.
Didelis potencialas šiandien skaitmeninės ekonomikos ir visuomenės skaitmeninimo srityje. Gebėjimas dirbti su duomenimis bus paklausa, suprasti mašinos mokymosi metodus ir naudoti juos praktiškai, suprasti, kaip šie duomenys yra analizuojami, kaip prognozuoti žmonių elgesį. Pokyčiai ryšių tarp žmogaus ir dirbtinio intelekto srityje bus paklausa.
Šiuo atveju šių įgūdžių paklausa auga greičiau nei universitetų pasiūlymas. Šioje srityje turėtų būti tikėtinas komercinių švietimo platformų kūrimas. Bendroji švietimo aplinka reaguos į didesnę paklausą, tačiau neturėtumėte tikėtis, kad tai bus klasikiniai universitetai.
Paklausa ekonomistų augs, nes jie gali analizuoti strateginę sąveiką ekonominių agentų, įskaitant valstybę. Ir taip pat turi pagrindinių duomenų analizės įgūdžius ir gali suprasti, kas priklauso nuo to, kas iš tikrųjų vyksta. Ekonomistai negali būti taip paprasta pakeisti robotų ar kompiuterių programą.
Andrejus Sharonovas dėl žmogaus ir dirbtinio intelekto sąveikosĮgūdžiai padeda atsakyti į klausimus. Ir žinios padeda užduoti klausimus - ir nuo tam tikro lygio, tai yra daug svarbesnė ir sudėtinga kompetencija. Vienas iš svarbiausių skirtumų iš dirbtinio intelekto yra tai, kad dirbtinis intelektas iš esmės negali užduoti klausimus. Jis gali reaguoti į juos, kartais daug geriau nei asmuo, bet asmuo turėtų iškelti problemą. Sunkiau nei asmens okupacija, tuo svarbiau yra su jo žiniomis susijusi komponentas, o ne tik su įgūdžiais.
... ir kaip darbdaviai susidoros su šiais iššūkiaisUždarant savo darbuotojų žinių ir įgūdžių trūkumus, įmonės veiks dviem scenarijais. Pirmasis: jei šie įgūdžiai yra bendri, tada daugiau galimybių, kad bendrovė ras švietimo išteklių šone. Antrasis: kuo daugiau šių įgūdžių yra konkretūs, tuo didesnė tikimybė, kad verslas mokys žmones viduje. Atitinkamai, tuo sunkiau pasaulis tampa, tuo labiau padidės vidinio verslo ugdymo vaidmuo.
Andrejus Sharonovas apie darbdavių prašymusSunkiausia veikla rodo, kad asmuo sukurs kažką, kas nebuvo. Labiausiai patariami darbdaviai, atstovaujantys kompanijoms, dirbančioms savo pramonės ribose, nori gauti absolventų, kurie patirs savo pramonės ribas. Taip pat specialistai su patirtimi kitose pramonės šakose, kurios gali būti vertinamos kitose srityse sau kažką naujo, kurio jie nemato tų, kurie ten dirbo ilgą laiką. Jie galės įgyti žinių apie tai, kaip panašios problemos yra išspręstos kitose pramonės šakose.