Penki pagrindiniai pastato efektyvių prietaisų skydai sveikatos priežiūrai

Sveikatos priežiūros analitika

Sveikatos valdymas turi tikslią ir išsamią informaciją, kaip priimti sustabdytus ir pagrįstus sprendimus. Tokios informacijos rengimas reikalauja didelių pastangų - duomenys turi būti kruopščiai surinkti, apdoroti, analizuoti ir pateikti sprendimų priėmėjams. Kiekviename tokio darbo etape gali atsirasti problemos: klaidos, neatitikimai, praleidimas, vėlavimas, iškraipymas. Visa tai galiausiai daro įtaką duomenų kokybei ir lemia klaidingų išvadų formavimąsi, priimant neteisingus sprendimus.

Mūsų nuomone, aktyvus sveikatos priežiūros skaitmeninimas yra skirtas išspręsti daugumą šių problemų. Visų pirma, modernios informacijos ir analizės technologijų įvedimas - verslo intelektas (BI). BI sprendimai padidina duomenų rinkimo išsamumą ir teikia prieinamą prieigą prie jų. Analizė yra lengviau ir greičiau, darbo hipotezės yra išbandytos greičiau, rodomas darbo našumas. Valdymo sprendimų priėmimo greitis žymiai didėja ir didėja sveikatos valdymo didinimo efektyvumas, kuris yra ypač svarbus, atsižvelgiant į plataus užmojo tikslus ir tikslus, su kuriais susiduria sveikatos priežiūros sistema federaliniuose ir nacionaliniuose projektuose.

Savo veiklos metu ir įgyvendinant projektus, pateiktus projektus, Nacionalinė medicinos tyrimų centras, pavadintas V. A. Alzozov, užsiima medicininė priežiūra dėl kardiologijos profilių ir širdies ir kraujagyslių chirurgijos į Rusijos Federacijos sudedamąsias subjektus. Regionų veiklos tyrimas pareikalavo sukurti atskirą informaciją ir analizės sistemą. Šiame straipsnyje kalbame apie tokios sistemos sukūrimo ir įgyvendinimo patirtį Nmits. V. A. Alzov, įskaitant BI sprendimą - Luxms naudojama sistemoje ir šių komponentų, kurie leidžia jums atlikti veiksmingą analitiką šia kryptimi.

Veiksmingos analizės komponentai

Komponentas 1. Situacijos operatyvinė analizė

Atskiros medicinos organizacijos valdymas, organizacijų grupė ar sveikatos priežiūros sistema regiono lygmeniu kelia daugybę užduočių rinkti ir analizuoti didelę informacijos kiekį. Tačiau ataskaita, iš kurios surinkta reikalinga informacija suformuluota su vėlavimu. Bet kokios informacijos ir analizės sistemos statyba visų pirma reiškia priemones, skirtas optimizuoti reikiamų duomenų rinkimą ir saugojimą.

Pavyzdžiui, įgyvendinant Federalinio projekto tikslus, galutiniai duomenys apie savo veiklos rezultatus, regionai bus pripažįstami per šešis mėnesius nuo ataskaitinio laikotarpio pabaigos. Preliminarūs rezultatai aptariami per du ar tris mėnesius, ir šiomis dienomis susidaro kiti metai. Vėlavimas renkant informaciją, tikrosios situacijos iškraipymas yra klaidinantis lyderystę ir iškraipo planuojamus tikslus.

Efektyvus darbas yra su operatyviniais duomenimis, idealiai analizuojama situacijos analizė realiu laiku. Štai kodėl, kai analitinė sistema, mūsų organizacija naudoja veiklos duomenis.

2. Išsamios situacijos analizė

Dėl teisingų išvadų jums reikia plataus duomenų analizės: įvairiuose gabaluose, palyginti su kitomis tendencijomis ir būtinu detalės lygiu. Tik tai gali pasirodyti teisingas idėjas ir tik todėl galite išbandyti esamas darbo hipotezes. Gydymo metodų pasirinkimas, plėtros strategijų pasirinkimas, poveikio veiksnių analizė, prioritetinių priemonių apibrėžimas, skirtas paskelbtoms tikslams pasiekti - visa tai neįmanoma be išsamaus situacijos analizės.

Patirtis rodo, kad bandymas įvertinti tik tikslinius / pagrindinius rodiklius dažnai suteikia iškraipytą vaizdą. Taip išskirta vieno iš tikslų analizė - mirtingumas nuo kraujotakos sistemos ligų (BSK) gali sukelti neteisingą situacijos aiškinimą. 2015-2017 m. Regione šis rodiklis sumažėjo, kuris gali būti laikomas aiškiu teigiama dinamika, susijusiomis su vykdoma veikla (1 pav.).

Tačiau vienkartinis tyrimas dėl mirtingumo nuo kitų ligų 2015-2017 demonstruoja skaičiaus augimą, kuris, kaip paaiškėjo, yra susijęs su automatizuotos sistemos kodavimo priežasčių ir pokyčių įgyvendinimą Postuminio diagnostikos kodo principai (2 diagrama).

Taigi, nuo BSK mirtingumo dinamikos vertinimas turi būti sudėtingas ir įtraukiamas kaip mirtingumo rodikliai nuo BSK ir visų mirtingumo ir mirtingumo rodiklių dėl kitų priežasčių (3 pav.).

3. Komponentas 3. Vartotojų vaidmenų atskyrimas

Net iki analitinių ekranų formavimo ir užpildymo, jų informacija turi būti atstovaujama kaip gydytojai, analitikai, specialistai ir organizacijų vadovai juos naudos. Svarbu platinti vaidmenis, formuojant algoritmą dirbti su sistema ir išskirti prieigą prie duomenų.

Skirtingų lygių specialistai atlieka skirtingus darbo scenarijus, priklausomai nuo jų funkcijų. Pavyzdžiui, departamento vadovas yra svarbus stebėti konkrečių pacientų ir filialo rodiklius apskritai. Vyriausiasis gydytojas yra svarbus sekti rodiklius organizacijos lygmeniu. Regioninės vykdomosios valdžios atstovas sveikatos priežiūros srityje yra kontroliuoti visų pagrindinių gydytojų veiksmingumą, įvertina bendrą situaciją ir ataskaitas apie rodiklius nedelsiant prieš Rusijos Federacijos Sveikatos apsaugos ministeriją. Konkretūs tikslai ir jų skaičiavimo metodai gali labai skiriasi priklausomai nuo vertinimo lygio.

Taigi mirtingumas nuo ligoninės lygio reikalauja kruopščiai apskaitos gautų ir išverstų pacientų iš vienos organizacijos į kitą, ir regiono lygiu, vertimai nereikalauja apskaitos, nes jie yra atliekami vienoje teritorijoje. Panašus nedidelis elementas gali sukelti reikšmingų klaidų, kai bandoma taikyti tikslines vertes Rusijos Federacijos subjekto subjektui atskiroms medicinos organizacijoms. Štai kodėl vaidmenų atskyrimas ir individualus požiūris reikalingas tiek stebėsenoje, tiek jų formavime. Skirtingų lygių specialistai turi skirtingą platumą ir gylį duomenų vertinime. Šis supratimas grindžiamas kelių lygių prieigos sistema su vaidmenų žaidimo modeliu ir funkcijomis, nes analitinė platforma gali suteikti bet kokiam norimame duomenų rinkinyje.

Jų nmits. V. A. Almoz BI sprendimas leidžia regioninės sveikatos priežiūros analizė įvairiais lygiais iš atskirų medicinos organizacijų rajonams ir Rusijos Federacijai apskritai. Tuo pačiu metu, kiekviename lygmenyje, priklausomai nuo naudotojo vaidmens, naudojamas parametrų rinkinys.

4. Komponentas 4. Informacijos saugojimo optimizavimas

Svarbu laikytis "pagrįstų pakankamų" principo: galite atsisiųsti visus turimus duomenis į sistemą, tačiau nereikalinga informacija atitraukia ir trukdo dirbti. Formuodami prietaisų skydus ir duomenų rinkinius, svarbu iš anksto suprasti: kokie yra svarbiausi rodikliai ir kaip organizuoti saugojimo ir duomenų pakrovimo procedūrą. Reitingavimo rodikliai, grupavimas ir jų struktūrizavimas, tikslus pavadinimas - tai svarbūs informacijos optimizavimo elementai analizės sistemoje. Be to, svarbu nuolat patikrinti duomenų teisingumą ir palyginti informaciją iš įvairių šaltinių - toks darbas gali ir turėtų būti automatizuotas naudojant analitines platformas.

Tuo savo darbo su BI sistema pradžioje, mes suteikėme prieigą prie specialistų į visą turimą informaciją tam tikru lygiu (priklausomai nuo vaidmens). Šis metodas buvo neveiksmingas. Dauguma specialistų nebuvo pasirengę praleisti laiką išsamiai tyrimo visai informacijai ir pareikalavo tam tikrą pirminių duomenų rūšiavimą. Duomenų struktūrizavimas ir grupavimas, rūšių rūšiavimas ir informacijos šaltiniai leido mums laikytis "pagrįstų pakankamų" principo ir padidinti darbuotojų efektyvumą.

5. Komponentas 5. Pagrindinio darbo perdavimas BI sistemoje

Pagrindinė BI sistemos nauda gydytojams ir medicinos organizacijoms darbuotojams yra sumažinti jų apkrovą ir gerinti jų darbo efektyvumą. Tuo pačiu metu, tarp medicinos darbuotojų, tam tikras inertiškumas ir konservatyvumas dažnai pastebimi atsižvelgiant į naujus techninius sprendimus. Dažnai patys darbuotojai ne visada visiškai suvokia, kaip jie dirba su duomenimis ir kokias užduotis faktiškai atlieka.

Mūsų patirtis įgyvendinant BI sistemą rodo, kad reikia palaipsniui pereiti prie produkto naudojimo kasdieniame darbe pasiekti efektyviausią rezultatą. Senų ataskaitų formų naudojimo pakeitimas ir dokumentai apie LUXMS funkcinį naudojimą buvo atlikta keliais etapais ir darbo su šiuo metu esančia programa schema iš esmės skiriasi nuo darbo schemos, skirto iš pradžių įgyvendinti produktą. Prietaisų skydai, kurie šiuo metu naudojami ekspertai dažniausiai suprojektuoti palyginti neseniai, jų buvimas ir funkcijos nebuvo prisiimti pirmaisiais darbo su Luxms etapais.

Nepaisant didelės vienos BI sistemos naudojimo lengvumo, keletas darbuotojų iki paskutinio momento laikėsi senų darbo algoritmų. Tačiau užtikrinant operatyvinį atnaujinimą Informacijos BI sistemoje su vėlavimų atnaujinti duomenis kitose platformose, laipsniškas pagerėjimas produkto pagal naudotojo reikalavimus leido visiems darbuotojams pereiti prie vieno sprendimo naudojimo. Šiuo metu toks kampanijos suvienijimas leido sukurti vieną atitinkamos ir teisingos informacijos šaltinį visoms vartotojų grupėms.

Rusijos ar užsienio BI pasirinkimas

Rusijos Bi sistemos nesumokė pakankamai dėmesio į dizainą ir klausimus, kurie yra tinkami, o pagrindinis užsienio sistemų suvokimas buvo teigiamas. Nors dizainas nėra toks svarbus, daugelis vadovų turi šablono mąstymą, jie yra įpratę prie to, ką jie mato ataskaitose. Todėl Rusijos kūrėjai, remiantis patogiu mūsų programinės įrangos pritaikymu, tapo dar labiau paprašyta, nes jie suteikia klientui, ko nori.

Medicinos įstaigos turi daug konkrečių reikalavimų. Sunku įsigyti, Rusijos lengviau. Parama programinei įrangai yra svarbi, jei jums reikia brangių specialistų - tai netinka daugeliui klientų, jums reikia lydėti save. Tiesioginis ryšys su programinės įrangos gamintoju visada svarbi darbe, tai yra Rusijos kūrėjų privalumas.

Vakarų produktai yra labiau subrendę, nes tai geriau. Rusijos BI sistemų trūkumai: nėra daug kūrėjų, kyla problemų su mokymu, su kursais - tai ne visada prieinama. Sunku palyginti Rusijos ir užsienio sistemas apskritai: kodas, kuris yra paprastesnis, ir jį lydėti, ir patikslinti lengviau. Yra klaidų - bet jie yra daug mažiau ištaisyti. Su Rusijos sistemomis galima sėkmingai įgyvendinti 3-4 mėnesius.

Privalumai ir trūkumai turi nuo technologinio taško. "Gartner Bi" klasifikacija yra suskirstyta į duomenų atradimo įrankius ir verslo analitines programas, bi paraiškas (verslo analitines programas, bi paraiškas), pastaroji yra labiausiai pareikalaujama iš mūsų temos, kuri kitaip vadinama pramoninėmis BI arba sistemomis vadovams, vyriausiems gydytojams , paslaugų vadovų pardavėjai. Tai yra pagrindinis valdymo įrankis su galutinio veikimo funkcija visais lygiais: nuo HR iki pirkimų.

Kaip pažymėta pirmiau, svarbiausia povandeninė dalis ledkalnio įgyvendinimo BI sistema yra su duomenimis. Svarbu struktūruoti ir parengti valdymo analitiką, kita užduotis yra ištirti šiuos duomenis. Užsienio sistemos yra stipresnės duomenų atradime, duomenų tyrimuose. Tačiau vadybinės analitikos ar verslo analizės programose Rusijos sistemos nebėra prastesnės. Pliusai taip pat yra techninė pagalba, tiesioginis ryšys su klientu. Didžiausi klientai diferenzizuoja vidaus komandas ir jiems reikia Rusijos gamybos platformų, įskaitant galimybę gauti šaltinio kodą ir patobulinti savo pačių užsienio sistemą, užtikrins tinkamą lygį.

Kai kuriose Rusijos sistemose, pavyzdžiui, LUXMS BI, yra technologiniai privalumai - masiškai lygiagrečiai duomenų apdorojimo ir duomenų centro architektūra. Duomenų centrai yra tada, kai verslo logika yra apgyvendintos šalia duomenų, tiesiogiai į DBMS, tai leidžia efektyviai parengti duomenis vizualizacijai. Masinis-lygiagrečiai gydymas padeda įveikti pagrindinius Moore įstatymo apribojimus ir užtikrinti didelio atsako dažnį su neribotais duomenų gavimo saugojimo ir intensyvumo didinimu analizei. Brandūs sprendimai - "Greenplum" ir "Exadata MPP" klasteriai, taip pat pažangios mažos latentinės MPP su atminties skaičiavimo palaikymu, pvz. Be technologijų privalumų, yra funkcinių privalumų, pavyzdžiui, LUXMS BI, tai yra operatyvinių planų priežiūra, sukonfigūruotas valdymo kontrolės kontrolė su End-to-end Interactive kontroliuoti organizacijos veiklą.

Darbo organizavimas ir veiksmingos bi sistemos sukūrimas yra labai sudėtinga užduotis, tačiau be jo kūrimo ir suvokimo kardinolo patobulinimų yra neįmanoma, šiuolaikinė medicina negali remtis dideliais duomenimis ir turi patogią prieigą prie jų.

Autoriai:

Alexey Fedorenko - pirmaujanti specialistas regioninės sąveikos departamento federalinių projektų FGBU įgyvendinimą "Nmits juos. V. A. Alzozov »Sveikatos apsaugos ministerija

Sergejus Shestakovas - Generalinis direktorius LUX GK