Rusijos mokslininkai sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį naudojant neuroninį tinklą

Anonim
Rusijos mokslininkai sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį naudojant neuroninį tinklą 16821_1
Rusijos mokslininkai sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį naudojant neuroninį tinklą

Pasak mokslininkų, Rusijoje ir daugelyje kitų šalių, nėra visavertės atliekų šalinimo sistemos. Pasak gamtos išteklių ir ekologijos ministerijos, Rusijos Federacijoje sudarė apie 70 milijonų tonų kietųjų atliekų, kurios kaupiasi sąvartynuose. Jų plotas padidina 500 tūkstančių hektarų kasmet. Pasak "Greenpeace", sudegina tik mažiau nei du procentai nuo viso atliekų kiekio ir apdorojami - apie keturias.

"Dabar ši problema išspręsta naudojant interaktyvias interneto korteles. Juose bet kuris vartotojas gali paskirti neleistino sąvartyno vietą. Žmonės taip pat gali rinkti statistinius duomenis rankiniu būdu virš žemės paviršiaus matuokles, naudojant palydovines paslaugas.

Rusijos mokslininkai sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį naudojant neuroninį tinklą 16821_2
Sąvartyno apibrėžimas / © Spaudos tarnyba Pingip

Tačiau šie metodai yra gana sunkūs ir reikalauja laikinų ir finansinių išteklių. Be to, nėra integruotų priemonių, skirtų nustatyti ir atsižvelgti į sąvartynus, kontroliuoti savo būklę ", - sako vienas iš kūrėjų, departamento bakalauro" Skaičiavimo matematika, mechanika ir biomechanika "Permė Polytech Vadim Danuelyan.

Neteisėtų sąvartynų stebėjimo tarnyba Anti Fly-Tipping leis jums greitai ir nebrangiai stebėti situaciją dinamikoje. Bet kuris vartotojas galės rasti laidojimus savo kilmės etape, sekti jų augimą ir sužinoti apie likvidavimą. Skaitmeninė kortelė leis jums rinkti svarbią sąvartynų statistiką konkrečioje srityje.

Rusijos mokslininkai sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį naudojant neuroninį tinklą 16821_3
Neuroninio tinklo / © spaudos tarnyba PNIPIPU
Rusijos mokslininkai sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį naudojant neuroninį tinklą 16821_4
Neuroninio tinklo / © spaudos tarnyba PNIPIPU
Rusijos mokslininkai sukuria skaitmeninį sąvartynų žemėlapį naudojant neuroninį tinklą 16821_5
Neuroninio tinklo / © spaudos tarnyba PNIPIPU

"Neuroniniai tinklai vienu metu klasikinio klasės palydovinių vaizdų iš žemės paviršiaus ir suranda būtinus objektus. Dirbtinis intelektas automatiškai aptinka sąvartyną, nustato savo koordinates ir įvertina sritį. Neuroninio tinklo tikslumas pasiekia 89 proc. Paraiška parodys, kaip laikui bėgant keičiasi būklė ir laidojimo dydis. Be to, naudodamiesi paslauga, bus galima nustatyti teritorijos savininką, jo kadastro numerį ir automatiškai pateikti ieškinį ", - paaiškina kūrėjas.

Pasak tyrėjo, paraiška bus naudinga valstybėms ir aplinkosaugos organizacijoms. Paslauga padės įvertinti aplinkos padėtį regione ir stebėti operatorių veikimą su mumis. Jie taip pat gali naudoti operatoriai patys nustatyti naujus laidojimus laiku.

Galutinis produktas bus žiniatinklio programa, kuri padės sekti statistinius duomenis apie sąvartynus visame pasaulyje. Dabar mokslininkai plėtoja ir moko naujų neuronų tinklo modelius, kad pagerintų paslaugos tikslumą.

Šaltinis: nuogas mokslas

Skaityti daugiau