Mokslininkai papasakojo apie ateities technologiją
Maskvos valstybinio psichologinio ir pedagoginio universiteto (MGPUU) darbuotojai dirba sistemoje, kuri leidžia valdyti kompiuterį "Minties stiprumas". Technologija grindžiama magnetinių smegenų laukų skaitymu. Tokia sistema, pasak jos kūrėjų, supaprastins neįgaliųjų gyvenimus. Mokslo straipsnis su mokslinių tyrimų medžiagomis pasirodė neurologijos žurnalo sienose.
Pasak MHPU specialistų, technologijų valdymo technologija taikoma kai kuriose operacinėse sistemose. Jis naudoja Aitrekerį, kuris nustato mokinio padėtį kameros pagalba ir nustato, kuri ekrano dalis yra koncentruota ekrane. Mokslininkai atkreipė dėmesį į vieną reikšmingą šios technologijos trūkumą: ji negali atskirti tyčinio ir atsitiktinių vėlavimų, kurie yra naudojami kaip "kompiuterio pelės paspaudimu".
Naujoji technologija leis sistemai išvengti klaidingų teigiamų "Click". Šiuo tikslu kita technologija prisijungs prie Aitrekingo darbo - smegenų kompiuterio sąsaja (ICC), kuri taip pat aktyviai naudojama padėti žmonėms su negalia. ICC gali atskirti smegenų signalus ir valdyti kompiuterį "Minties galia".
Daugelis bandė sujungti ICC su "akių kryptimi". Naudodamiesi ICC pagalba, patogu padaryti "paspaudimą", kad galėtumėte įsivaizduoti savo rankos judėjimą. Tačiau toks derinys vis dar yra labai nepatogu, nes TBT veikia lėtai, verčia vartotojui atstovaujantį reikiamą veiksmą, ilgą laiką atidėti vaizdą. Be to.MHPU specialistų sukurtoje sistemoje vartotojai yra gana sulaikyti, o tai sukelia smegenų signalų modelio pakeitimą, kad sistema atpažįstų spustelėkite "Click" komanda. Norėdami užregistruoti silpnus magnetinių smegenų laukus, naudojamas magnetorencijavimas (MEG). Sistemos veikimas buvo patikrintas eksperimentiniu būdu. Tyrimo metu savanoriai buvo pakviesti žaisti modifikuotą žaidimo "linijų" versiją, valdymą, kuriame buvo atlikta naudojant peržiūros atidėjimo stebėjimo technologiją. Duomenys apie smegenų veiklą, gautą naudojant MEG, buvo gydoma dirbtiniu žvalgybos algoritmu, kuris lemia nuomonės vėlavimo ketinimą.
Pasak Anastazijos Ovchinnikovos, kuri yra MGPU MEG centro vyresnysis tyrėjas, šiuo metu nėra pakankamas naujos technologijos įvedimo tikslumas. Priežastis yra nepakankama duomenų bazė, būtina mokyti neuroninio tinklo algoritmus. Ateityje mokslininkai planuoja išplėsti MEG duomenų mėginių ėmimą siekiant pagerinti AI darbą.