Rusijos mokslininkai tapo naujų skaitmeninių filtrų kūrimo autoriais, leidžiančiais greičiau apdoroti informacijos apdorojimą ir aukštos kokybės procesą. Norint pasiekti mokslininkų patobulinimus, valdomus naudojant likutinių klasių sistemą, kartu su pradiniu techniniu požiūriu.
Šiaurės Kaukazo federalinio universiteto (SPFA) tyrimo pradžios taškas iš Stavropolio turi sukurti didelio našumo skaitmeninius filtrus, kurie leidžia jums pagerinti informacijos apdorojimo sistemą. Jie yra specialūs prietaisai, kurie konvertuoja įvairių tipų skaitmeninių signalų rinkinį, priklausomai nuo profilio užduoties ir naudojami apdorojant įvairius grafinius ir žiniasklaidos duomenis. Ypač svarbu, pasak ekspertų, ši užduotis įgyja tendenciją į informacijos kiekį. Kaip paaiškino projekto vadovas, PAVEL SVYAKHOV, Matematinio modeliavimo WarreBoard buvo taikomas SPCF specialistų, buvo taikoma liekamųjų klasių sistema, kuri yra specialus formatas duomenų pateikimo ir leidžia atlikti aritmetinius skaičiavimus lygiagrečiai.
Pažymėtina, kad tokia sistema jau rado kitų mokslo organizacijų naudojimą kitose mokslo organizacijose, tačiau stavropolio matematikų darbas parodė geresnius rezultatus - dažnio padidėjimą iki 6 kartų ir sumažino aparatūros išlaidas iki 5 kartų, didinant energijos suvartojimą 23%. Palyginus SCFU metodus su technologijomis, pagrįstomis tradiciniu padėties apskaičiavimu skaičiavimu, rodo dar didesnį teigiamą poveikį: dažnumas buvo padidintas 4 kartus, kai mažėja įrangos kaina tris kartus.
Iš sukurtos technikos veiksmingumas buvo išbandytas bandymų metu naudojant programuojamus loginius integrines grandines. "Visos mūsų prognozės buvo visiškai patvirtintos. Siūlomas metodas gali būti naudojamas skaitmeninio vaizdo apdorojimo, garso, medicinos vaizdo ir kitos informacijos Kritinis, pavyzdžiui, mobiliuosiuose telefonuose ir tabletėse, "Mary Valuev tyrimų žlugimas apibendrintas. Tačiau SCFC specialistai paskelbia nuolatinį mokslinį darbą, siekiant pagerinti jų sukurtą naujovišką metodą.