Maskvos eksperimentas bandant novatoriškas medicinos paslaugas atveria kelią į pažangias technologijas.
AI technologijos aktyviai plėtoja ir siūlomi sprendimai daugeliui ekonomikos ir socialinio gyvenimo sričių. Specialus skaitmeninių padėjėjų poreikis pasireiškė Coronavirus pandemijos medicinos pramonėje. Daugelis kūrėjų vadovauja savo pastangoms kurti projektus dėl klinikų naudojimo praktiniame darbe. Tačiau iš teorinių studijų, naujų idėjų į "privalomus iš jų ant žemės", tai yra, dėl praktinio naudojimo, gydytojai visada turėjo didelį laikiną atstumą. Sėkmingai plėtoti skaitmeninę mediciną, buvo būtina sumažinti šį laikotarpį, parengti galimybes išbandyti savo pasiūlymus su praktikais, remiantis realiais duomenimis apie pacientus, atsižvelgiant į konkrečios medicinos įstaigos.
Pikeer teikiant tokias galimybes įvesti naujas technologijas medicinos praktikoje buvo Maskva.
Maskvos sveikatos priežiūros sistema suteikia eksperimentą apie kompiuterių vizijos technologijų naudojimą radiologijoje. Eksperimento iniciatoriai ir organizatoriai buvo socialinio vystymosi sostinės, IT departamento ir Sveikatos departamento kompleksas. Medicinos IT paslaugos, pagrįstos dirbtiniu intelektu (II) padėjo radiologai analizuojant nuotraukas ir diagnozes.
AI algoritmai buvo integruoti į vieną medicininę informaciją ir analitinę sistemą (EMIY). Jie analizavo šiuos tyrimus:
- Rentgeno diagnostika;
- Kompiuterio tomografija;
- Fluorografija
- Mammografija.
Mašina labai greitai tvarkė fotografijas, pažodžiui per kelias minutes daviau preliminarias diagnozes. Tai labai palengvino gydytojų darbą ir iškrauti juos nuo įprastinio darbo. Pandemijos laikotarpiu Covid-19, radiologų apimtis išaugo kelis kartus. Ir II pagalbos pasirodė esąs toks būdas.
Sergejus Morozovas, direktorius diagnostikos ir telemedicinos centro, pažymi, kad eksperimentas buvo didelio masto. Jame dalyvavo daugiau nei 20 įmonių. Iš viso buvo apdoroti ir analizuojami daugiau kaip pusantro milijono medicinos nuotraukų ir nuotraukų. 1,5 mln. Eksperimento metu buvo parengtas automatinio medicinos duomenų apdorojimo procesas.
"Metropolitan" eksperimentui kūrėjai sukūrė 38 paslaugas, remiantis AI analizuojant 10 mokslinių tyrimų rūšių. Kompiuterių peržiūros paslaugos Siūloma priežiūros mentorius AI (Carentorė LLC). Šie du pokyčiai jau naudojami Maskvos ligoninių darbo praktikoje.
- Krūtinės organų patologijų radiocreening leidžia diagnozuoti pneumoniją, vėžį, tuberkuliozę. Tai yra pavojingiausios socialinės ligos, kurios yra svarbios, kad pamatytumėte pradinius etapus vėlesniam veiksmingam gydymui. Paslauga analizuoja nuotraukas, gautas iš klinikinės rentgeno aparatų. Tada lokalizuoja patologinį sklypą organo, rodo tikslią vietą ir dydį patologijos. Šie rezultatai grąžinami į bendrą informacinę sistemą. Apdorojimas vyksta tik per 8 sekundes. Automobilis mato dar nedidelius kūno pokyčius, kuriuos žmogaus akis negali tvirtinti. Jis išskiria daugybę pilkos spalvos. Mašina sukuria spalvų kaukę ant vaizdo, kuris yra antspaudas radiologo. Specialistas mato patologinę vietą ir atlieka tolesnę diagnozę.
- Paslauga "CT COVID-19" padeda pamatyti ankstyvus infekcijos požymius CT nuotraukose. Ji nustato vietą, patologijos dydį ir plaučių žalos procentą, įskaitant pagal CT-0 CT-4 klasifikaciją, kurią patvirtino Rusijos Sveikatos apsaugos ministerija. Kūrėjo kompanija buvo apdovanota Maskvos merų prizu "Novator Maskva" nominacijoje "Dirbtinis intelektas ir IT technologijos". Paslauga 2-3 minutes analizuoja ir išduoda vaizdo apdorojimo rezultatus. Jis taip pat nustato spalvų kaukes ant kiekvieno gabalo vaizdų. Gydytojas tiria automobilio patarimus ir priima galutinį sprendimą dėl diagnozės.
Ilya Plici, generalinis direktorius Carentorė LLC, primena, kad Ai nėra pakaitalas gydytojui. Jis tampa specialisto padėjėju, sutelkia dėmesį į asmens dėmesį į patologinę žalą kūnui. Galutinis sprendimas dėl diagnozės ir gydymo būdų pasirinkimas lieka už gydytojo. Dirbant su paslauga, bendrovė atliko išplėstines konsultacijas su Maskvos ir Sankt Peterburgo mokslinių tyrimų instituto ekspertais. Siekiant išvengti klaidų nustatant patologijas, kiekvieno neuroninio tinklo mokymo tyrimo žymėjimas atliekamas ne mažiau kaip 3 patyrę specialistai, turintys patirties daugiau nei dešimt metų klinikoje ir ligoninėje.
Be "Karentore" pokyčių, Maskvos eksperimente dalyvavo "Covid-Multivox" paslauga. Su savo pagalba, Maskvos radiologai CT vaizduose analizuoja plaučių patologiją COVID-19.
Ši technologija leidžia nustatyti sveikų plaučių audinio dalį. Jis suteikia ne tik apimtis, vieta patologinių pokyčių organo. Mašina gali įvertinti audinių pažeidimo lygį, pabrėžiant šiuos gradacijas: pluoštinis audinys, tankus matinis stiklas, matinis stiklas. Tokia informacija leidžia jums priskirti efektyvesnį gydymą kiekvienam konkrečiam atvejui.
Gammamed-programinės įrangos kūrėjai sudarė paslaugų programą, bendradarbiaudama su miesto klinikinės ligoninės 52 gydytojais, branduolinės fizikos mokslininkai, pavadinti D.V. Skobeelsyna. Darbas vyko ribotam laikui, o gydytojai vietoj poilsio patarė kūrėjams tarp jų darbo raudonoje zonoje.
Iš pradžių buvo sukurta CT tyrimų bazė. Remiantis juo, neuroninis tinklas buvo apmokytas kokybiškai ir diferencijuotas, siekiant nustatyti plaučių audinio ligos kiekį. Mašinos perdirbimo rezultatas buvo jai pastatyta diagrama. Jie rodo gydytojams paciento sveikatos pokyčių dinamiką. Remiantis šiais duomenimis, specialistas pataisė arba pakeičia nustatytą gydymą.
AI intelektas suteikia gydytojui šiuos duomenis:
- Likęs sveikos plaučių audinio tūris
- Kūno patologijos procentinė dalis
- Kiekvienos plaučių patologinės dalies pralaimėjimo laipsnis
- Sveikų ir pažeistų organų teritorijų pokyčių dinamika
- Gydymo technikos veiksmingumas
Be to, mašina pateikia rekomendacijas gydytojui apie tai, ar būtina išversti pacientą į intensyvią priežiūrą, nesvarbu, ar ji turi prijungti prie IVL aparato.
Paslaugų matavimai turi didelį tikslumą. Absoliutus kiekis sveikų ir paveiktų audinių yra nurodyta kubiniais centimetrais. Santykinis patologijos dydis matuojamas procentais, palyginti su visu plaučių tūriu. Gavę tikslius rodiklius, atsiranda ligos sunkumas.
Galutinės išvados apie ligą, programa grindžiama CT-0 CT-4 klasifikacija. Mašina pateikia ataskaitą su kiekybinių vertybių aprašymu ir trumpais komentarais. Visa informacija saugoma duomenų bazėje, užtikrinant paciento gydymo tęstinumą.
Paslaugų testavimas vyko N.V greitosios pagalbos automobiliui Sklifosovskis ir Maskvos valstybinio universiteto medicinos ir švietimo centre, pavadintas M.V. LOMONOSOV, taip pat kitos sostinės klinikos. Automobilis analizavo daugiau nei 120 tūkst. CT tyrimų. Bandymo bandymų rezultatai parodė, kad paslauga gali būti naudojama federalinėje telemedicinos konsultacijų federalinėje regioninėje sistemoje.
Andrejus Gavrilov, už LLC gumbamed-minkštos plėtros vadovas ypač pabrėžiamas pagal paslaugos efektyvumą. Standartinė fotografavimo trukmė yra 10 minučių. AI analizuoja vaizdą ir pateikia ataskaitą gydytojui 2 kartus greičiau - 5-6,5 min. Vietoj dviejų tyrimų per valandą su Paslaugos pagalba 6 tyrimai gali būti laikomi. Tai suteikia greitą ir patikimą paramą gydytojams, pakrautos dideliais darbų kiekiais koronaviruso pandemijos ir kitų pavojingų ir sezoninių infekcijų epidemija. Maskvos eksperimento metu programos autoriai galėjo jį tobulinti, padaryti naudingesnį gydytoją praktiniam darbui. Maskvos vyriausybė teikė finansinę paramą kūrėjams kaip dėkingumą už jų kokybės produktą.
Eksperimentai dėl technologijų II planuoja vykdyti kitus šalies regionus. Pavyzdžiui, remiantis pirmuoju Rusijos dirbtinio intelekto institutu Universitete "Innopolis" Tatarstano Respublikoje, prasidėjo Airadiologijos tarnybos bandymai.
Ši programa analizuoja krūtinės organų radiografiją, pripažįsta ir matuoja plaučių pažeidimo matmenis ir gylį. Mašina suteikia gydytojui ataskaitą, kurią sudaro du failai:
- Struktūros ataskaitos tyrimų protokolas apibrėžia patologinių pokyčių tikimybę organizme.
- Pirminis rentgeno spinduliuotė su šiluminio žemėlapio įvedimu, rodydami patologinius organo pokyčių sritis.
Mašina rankenos fotografijas per 30 sekundžių. Ir ataskaitoje pateikiami aiškūs vaizdai.
Ramil Kulejevas, direktorius Innopolio instituto, pabrėžia didžiulį statistiką, nurodant apkrovos lygį radiologų lygį. Rusijoje, per metus, maždaug aštuoniasdešimt milijonų radiologinių tyrimų krūtinės įstaigų yra atliekami, kiekvieną dieną daugiau nei 220 tūkstančių nuotraukų yra pagaminti mūsų šalyje. Visa tai apimtis turėtų būti gydomi gydytojai. Jei technologija bus naudojama jų darbe, rezultatų rezultatai atsiras daug greičiau ir tikslesnis. Gydytojo išlaisvinimas nuo įprastinio darbo leis atlikti išsamesnį tyrimą sudėtingų bylų, operatyvinio įgyvendinimo skubių tyrimų.
Ramil Kuleyevas įvertino Maskvos sveikatos infosistemą kaip vieną geriausių Europoje. Tai yra Rusijos lyderis ir leidžia jums išsiaiškinti naujas paslaugas, programas ir technologijas tolesniam jų įvedimui metropolinių ir regioninių medicinos centrų darbo praktikoje. Tam yra visi būtini reglamentai ir metodai. Juos sukūrė diagnostikos ir telemedicinos centras ir informacijos ir analizės centras Maskvos sveikatai. Dabar naujų paslaugų kūrėjai gali išbandyti savo projektus kokybiškai pastatytos IT infrastruktūros.
Dalyvauti Maskvos eksperimente, įėjimas yra atviras visoms sveikatos priežiūros paslaugoms, pagrįstas kompiuterių vizija technologijomis. Jos paraiškos dėl IT įmonių dalyvavimo gali būti pateikta diagnostikos ir telemedicinos centrui. Jo svetainė surengia paslaugų reikalavimų sąrašą ir būtinų paramos dokumentų sąrašą.
Šie pokyčiai, kurie atitinka nustatytus reikalavimus, bus dalyvaus bandymų ir bandymų dėl funkcionalumo funkcijų ir algoritmų tikslumu. Šiuo atveju kiekviena paslauga turi būti integruota su ERI. Sėkmingai išlaikytos bandymų paslaugos gauna dotacijas iš Maskvos vyriausybės. Pokyčiai, sėkmingai išlaikę bandymus, yra įtrauktos į pramonės grandinę. Jie tampa prieinami medicinos specialistams.
"Karentorė" plėtros direktorius "Inna Frost", bendrovės bandymų su Maskvos eksperimente naudingumą labai vertinama. Egzaminas padėjo įvertinti techninį brandumą, funkcionalumą ir praktinį vystymosi naudingumą. Aukštiems reitingams buvo suteiktas naujų paieškų pulsas ir pagerinta sukurtų produktų gerinimas.
Šaltinis Mos.ru.