ປັນຍາປະດິດຈະຊ່ວຍໃຫ້ຈິດຕະວິທະຍາສາດໃນການບົ່ງມະຕິ

Anonim

ນັກວິທະຍາສາດຂອງ Crimea ໄດ້ແນະນໍາໃຫ້ປະຕິບັດແພດຫມໍເປັນລະບົບໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປອມ. ໃນປັດຈຸບັນເຄືອຂ່າຍ neural ຈະສາມາດວິເຄາະສານຈິດຕະສາດແລະອອກຄໍາວິນິດໄສທາງຄລີນິກທີ່ຖືກກ່າວຫາ. ໃນອະນາຄົດ, ລະບົບນີ້ຈະປະກອບເປັນໂປແກຼມທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນເປັນພິເສດ. ມັນສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ໃນໂທລະສັບສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາແລະຄອມພິວເຕີ້ຂອງນັກຈິດຕະສາດແລະໃຊ້ປັນຍາທີ່ປອມໃນການປະຕິບັດໃນການປະຕິບັດປະຈໍາວັນ.

ຜູ້ຂຽນພັດທະນາ, Alexander Dv & Dv Dicksky, ແມ່ນລະບຸໄວ້ວ່າລະບົບ Vernadsky KFU ທີ່ສ້າງຂື້ນໂດຍລາວໃນມື້ນີ້ mania.

ແຜນງານດັ່ງກ່າວໄດ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນການວິເຄາະຂອງຜູ້ຈັດປະເພດພະຍາດສາກົນ, ຂໍ້ມູນຂ່າວສານກ່ຽວກັບ 16 ພັນກໍລະນີທາງດ້ານການແພດຖືກອັບໂຫລດລົງໃນເສັ້ນໄຍ. ລະບົບເຮັດວຽກໃນຮູບແບບຂອງເວບໄຊທ໌. ເນື້ອໃນຂອງມັນແມ່ນເຂົ້າໃຈໄດ້ພຽງແຕ່ກັບທ່ານຫມໍເທົ່ານັ້ນ. ຖ້າບໍ່ມີການສຶກສາດ້ານການແພດ, ຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ສາມາດເຂົ້າໄປໃນລະບົບເຂົ້າໃນລະບົບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ໂຄງການນີ້ຈະເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ດີສໍາລັບສະຖາບັນການແພດຂອງຂັ້ນຕອນຕົ້ນຕໍ, ເພາະວ່າໃນຫລາຍຫນ່ວຍແລະຄລີນິກຫຼາຍມັກຈະຂາດຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານແຄບ.

ນັກພັດທະນາເຊື່ອວ່າໃນວັນຄົບຮອບ 100 ປີທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ, ສະຕິປັນຍາປອມຈະບໍ່ເອົາຊະນະຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງທ່ານຫມໍຊ່ຽວຊານ. ສະນັ້ນ, ໃນສູນການແພດຂະຫນາດໃຫຍ່ບ່ອນທີ່ແພດມີຄຸນວຸດທິສູງເຮັດວຽກ, ລະບົບທີ່ສະເຫນີຈະບໍ່ມີຄວາມຕ້ອງການ. ແຕ່ໃນການເຊື່ອມຕໍ່ຕົ້ນຕໍຂອງຢາ, ມັນແມ່ນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້.

Sergey Rishkakov, ຫົວຫນ້າຂອງ GBUZ RK "Praublican Crimean ສາທາລະນະ" ຈະຖືກນໍາສະເຫນີເຂົ້າໄປໃນການປະຕິບັດຂອງຄລີນິກຂອງພາກພື້ນຕັ້ງແຕ່ປີ 2021.

ລະບົບດັ່ງກ່າວຈະປົດປ່ອຍທ່ານຫມໍຈາກວຽກງານເຈ້ຍແລະຈະຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄຸນນະພາບຂອງການຄົ້ນຄວ້າວິນິດໄສ.

ປັນຍາປະດິດຈະຊ່ວຍໃຫ້ຈິດຕະວິທະຍາສາດໃນການບົ່ງມະຕິ 24263_1

ມັນເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າຫົວຂໍ້ຂອງການພົວພັນກັບນັກຈິດຕະສາດກັບປັນຍາປະດິດທົ່ວໂລກແມ່ນໄດ້ຖືກປຶກສາຫາລືມາດົນແລ້ວ. ຫນຶ່ງປີແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງກ່ອນຫນ້ານີ້ອີງຕາມການສໍາຫຼວດທົ່ວໂລກທີ່ດໍາເນີນໂດຍການຮ່ວມມືກັບນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກໂຮງຮຽນແພດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້ສໍາຫຼວດ 791 ໃນການສຶກສາຄັ້ງທໍາອິດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສຸຂະພາບຈິດໄດ້ຖືກຮ້ອງຂໍໃຫ້ປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ AI ຈະສາມາດທົດແທນການ piritchiTrists, ແລະບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍພວກເຂົາເທົ່ານັ້ນ.

ມັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍວ່າ 3,8% ຂອງນັກຈິດຕະສາດເຊື່ອວ່າປັນຍາປະດິດຈະທົດແທນວຽກຂອງພວກເຂົາຢ່າງສິ້ນເຊີງໃນອະນາຄົດ.

17% ເຊື່ອວ່າເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະທົດແທນບົດບາດຂອງທ່ານຫມໍຄົນຫນຶ່ງໃນການຊ່ວຍເຫຼືອທີ່ມີຄວາມສະຫຼາດ, ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ໃນການກວດກາສະຖານະພາບທາງຈິດ.

ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກຈິດຕະສາດສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ຄິດວ່າ AI ຈະທົດແທນທ່ານຫມໍໃນການປະຕິບັດວຽກງານສໍາຄັນຫຼາຍຢ່າງ. ສິ່ງເຫລົ່ານີ້ປະກອບມີການປະເມີນຄວາມຄິດຂອງການຄາດຕະກໍາ (58%), ການສໍາພາດຄົນເຈັບໃນການເກັບກໍາເລື່ອງເປັນພະຍາດ (58%) ແລະແຕ້ມແຜນການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນ (53 ເປີເຊັນ).

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມສ່ວນຫຼາຍເຊື່ອວ່າ Ai, ສ່ວນຫຼາຍອາດຈະເປັນ, ຈະປ່ຽນແທນຄົນເຈັບ (83%) ແລະການສັງເຄາະຂໍ້ມູນຂອງຄົນເຈັບສໍາລັບການບົ່ງມະຕິ (54%). 47% ໄດ້ກ່າວໄວ້ວ່າ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງພວກເຂົາ, ຄວາມສະຫຼາດຂອງພວກເຂົາແລະການຮຽນຮູ້ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງພວກເຂົາໄດ້ປ່ຽນແປງການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາຢ່າງປານກາງໃນ 25 ປີຂ້າງຫນ້າ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງໄດ້ພົບວ່າການຕັດສິນກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງ Ai ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມຄວາມເປັນຂອງທ່ານຫມໍແລະທີ່ຕັ້ງຂອງການປະຕິບັດ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ນັກຈິດຕະວິທະຍາຈາກສະຫະລັດອາເມລິກາກໍ່ບໍ່ຄ່ອຍເຊື່ອງ່າຍໆກ່ຽວກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ຄວາມສ່ຽງດ້ານການເປັນຕົວແທນຂອງມັນ. 46% ຂອງຜູ້ຕອບໃນສະຫະລັດອາເມລິກາໄດ້ກ່າວວ່າພວກເຂົາບໍ່ແນ່ໃຈວ່າຂໍ້ດີຂອງການໃສ່ກັບດັກທີ່ມີທ່າແຮງ, ໃນຂະນະທີ່ 32% ຂອງນັກຈິດຕະສາດໃນໂລກພິຈາລະນາສິ່ງດຽວກັນ.

ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະບໍ່ຮູ້ສຶກເຖິງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນສະພາບຂອງພວກເຂົາໃນສະພາບການປອມຫຼືວ່າມັນສາມາດແຍກສິ່ງທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຍິນຈາກຄົນເຈັບຈາກຄວາມເປັນຈິງ. ເພາະສະນັ້ນ, ການເຮັດວຽກກັບການວິໄຈທີ່ສໍາຄັນແລະມັນເປັນໄປໄດ້ວ່າໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້ຂອງພວກເຂົາຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສົນໃຈຈາກຊຸມຊົນການແພດໂລກ.

ອ່ານ​ຕື່ມ