ລະບົບຈະກວດພົບຜູ້ຊື້ທີ່ຕ້ອງການຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະສົ່ງພະນັກງານທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າໃຫ້ແກ່ມັນ.
Studio MDF / Shutterstock
"M.Video Eldorado" ການທົດສອບໃນບັນດາບຸກຄະລາກອນການຄຸ້ມຄອງທີ່ເປັນລູກຄ້າແລະການບໍລິການລູກຄ້າໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍການວິເຄາະວິດີໂອ, ເຊິ່ງຖືກປຸງແຕ່ງໂດຍເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງ. ໂຄງການທົດລອງແມ່ນດໍາເນີນໃນຂອບຂອງສະຖານະການວິເຄາະສາມວິທີການວິເຄາະທີ່ເຮັດວຽກ: "ຜູ້ຊື້ທີ່ໂດດດ່ຽວ", "ແຜນທີ່ລະດັບຄວາມຮ້ອນ." ອ່ານເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໃນການວິເຄາະວິດີໂອຂອງພວກເຮົາ "M.Video Eldorado": 30,000 ກ້ອງ, ຄອມພິວເຕີ້, ຄອມພິວເຕີ້ແລະ Neurosette.
ສະຖານະການທີ່ເຮັດວຽກຄັ້ງທໍາອິດສໍາລັບການທົດສອບພາຍໃນລະບົບການວິເຄາະວິດີໂອແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຜູ້ຊື້ທີ່ຢືນຢູ່ໃນເວລາໃດຫນຶ່ງຫຼືຍ້າຍໄປຕາມຫ້ອງການຄ້າດຽວ. ການແກ້ໄຂບັນຫາມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກໍານົດລູກຄ້າດັ່ງກ່າວໄດ້ໄວແລະສົ່ງ ACTIONT A Bot Bot, ຫຼັງຈາກທີ່ທີ່ປຶກສາຟຣີມາຫາລູກຄ້າແລະໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອສ່ວນຕົວ. ການປະຕິທິນການປະກອບສ່ວນໃຫ້ແກ່ການເພີ່ມຂື້ນຂອງລະດັບຂອງການເອົາໃຈໃສ່ຂອງພະນັກງານແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງວຽກງານຂອງລາວກັບນັກທ່ອງທ່ຽວໄດ້ເພີ່ມຂື້ນ 5 ເທົ່າ.
Neuralale ຍັງວິເຄາະຈໍານວນນັກທ່ອງທ່ຽວໃນເຂດທີ່ອອກສິນຄ້າແລະໂຕະເງິນສົດ. ໃນກໍລະນີທີ່ມີມາດຕະຖານເກີນມາດຕະຖານ, ພະນັກງານຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ຄວາມແລະຈະດໍາເນີນການເພື່ອແກ້ໄຂສະຖານະການ.
ຜະລິດຕະພັນອື່ນທີ່ສ້າງຂື້ນບົນພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ແມ່ນ "ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນ" ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຊ່ອງການຄ້າແລະການຂາຍ. ວິທີແກ້ໄຂຂອງ Software ກໍາລັງສ້າງການແຈກຢາຍຜູ້ມາຢ້ຽມຢາມຂອງຮ້ານ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ຄວາມສະດວກໃນການຈັດວາງ racks ກັບກຸ່ມສິນຄ້າແລະເລືອກສະຖານທີ່ສໍາລັບວັດສະດຸຕ່າງໆ.
"M.Video Eldorado" ວາງແຜນທີ່ຈະດໍາເນີນການທົດລອງໃນຫລາຍໆຮ້ານ - ໃນອະນາຄົດ, ການຕັດສິນໃຈສາມາດຈັດອັນດັບໄດ້ຫລາຍກວ່າຫນຶ່ງພັນບໍລິສັດທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານເສດຖະກິດ.
ກ່ອນຫນ້ານີ້ໄດ້ຖືກລາຍງານວ່າຜູ້ຖືຫຸ້ນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ m.Video-Eldorado ຈະຂາຍສ່ວນຫນຶ່ງຂອງສ່ວນແບ່ງໃນການຂາຍຍ່ອຍ.
ບໍລິສັດ M.Video Eldorado ໄດ້ໂອ້ລົມກ່ຽວກັບຜົນການເງິນຂອງປີ 2020.
ຂາຍຍ່ອຍ.RU.