ນັກວິທະຍາສາດຣັດເຊຍສ້າງແຜນທີ່ທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື່ອໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Neural

Anonim
ນັກວິທະຍາສາດຣັດເຊຍສ້າງແຜນທີ່ທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື່ອໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Neural 16821_1
ນັກວິທະຍາສາດຣັດເຊຍສ້າງແຜນທີ່ທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື່ອໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Neural

ອີງຕາມນັກວິທະຍາສາດ, ໃນປະເທດຣັດເຊຍແລະຫລາຍປະເທດອື່ນໆ, ບໍ່ມີລະບົບການກໍາຈັດສິ່ງເສດເຫຼືອທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງເສດເຫຼືອ. ອີງຕາມກະຊວງຊັບພະຍາກອນທໍາມະຊາດແລະນິເວດວິທະຍາ, ໃນສະຫະພັນລັດເຊຍໄດ້ສ້າງຄວາມເສຍຫາຍປະມານ 70 ລ້ານໂຕນ, ເຊິ່ງສະສົມຢູ່ໃນຂີ້ເຫຍື້ອ. ພື້ນທີ່ຂອງພວກເຂົາເພີ່ມຂື້ນ 500 ພັນເຮັກຕາຕໍ່ປີ. ອີງຕາມ Greenpeace, ພຽງແຕ່ຫນ້ອຍກວ່າສອງເປີເຊັນຂອງຈໍານວນສິ່ງເສດເຫຼືອທັງຫມົດຖືກເຜົາ, ແລະປຸງແຕ່ງ - ປະມານສີ່.

"ດຽວນີ້ບັນຫານີ້ຖືກແກ້ໄຂໂດຍໃຊ້ບັດອິນເຕີເນັດແບບໂຕ້ຕອບ. ກ່ຽວກັບພວກເຂົາຜູ້ໃຊ້ໃດກໍ່ສາມາດແຕ່ງຕັ້ງສະຖານທີ່ຂອງຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໄດ້. ປະຊາຊົນຍັງສາມາດເກັບກໍາສະຖິຕິຂອງຕົນເອງຢູ່ເທິງຫນ້າດິນ Marts Marts ໂດຍໃຊ້ບໍລິການດາວທຽມ.

ນັກວິທະຍາສາດຣັດເຊຍສ້າງແຜນທີ່ທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື່ອໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Neural 16821_2
ຄໍານິຍາມຂອງພື້ນທີ່ landfill / © Pingip Service Pingip

ແຕ່ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງແຮງຈູງໃຈແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຊັບພະຍາກອນຊົ່ວຄາວແລະການເງິນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຍັງບໍ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ປະສົມປະສານສໍາລັບການລະບຸແລະຄໍານຶງເຖິງສະພາບຂອງພວກທ່ານ, "

ການບໍລິການຕິດຕາມກວດກາການບິນທີ່ຂີ້ເຫຍື່ອທີ່ຜິດກົດຫມາຍຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕິດຕາມສະຖານະການໃນນະໂຍບາຍໄດ້ໂດຍໄວແລະລ້ໍາຄ່າ. ຜູ້ໃຊ້ໃດກໍ່ຈະສາມາດຊອກຫາການຝັງສົບໃນເວທີຕົ້ນກໍາເນີດຂອງພວກເຂົາ, ຕິດຕາມການເຕີບໃຫຍ່ຂອງພວກເຂົາແລະຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບສະພາບຄ່ອງ. ບັດດິຈິຕອນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບກໍາສະຖິຕິທີ່ສໍາຄັນໃນການຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອໃນພື້ນທີ່ສະເພາະ.

ນັກວິທະຍາສາດຣັດເຊຍສ້າງແຜນທີ່ທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື່ອໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Neural 16821_3
ຕົວຢ່າງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural / © Pern Pernipu
ນັກວິທະຍາສາດຣັດເຊຍສ້າງແຜນທີ່ທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື່ອໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Neural 16821_4
ຕົວຢ່າງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural / © Pern Pernipu
ນັກວິທະຍາສາດຣັດເຊຍສ້າງແຜນທີ່ທີ່ໃຊ້ໃນການໃຊ້ບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື່ອໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ Neural 16821_5
ຕົວຢ່າງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural / © Pern Pernipu

ຮູບພາບເຄືອຂ່າຍທາງແຄບສື່ນໆພ້ອມໆກັນກັບຮູບພາບດາວທຽມໃນຫ້ອງຮຽນຂອງພື້ນທີ່ໂລກແລະຊອກຫາວັດຖຸທີ່ຈໍາເປັນ. ປັນຍາປະດິດປອມໂດຍອັດຕະໂນມັດກວດພົບບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອ, ກໍານົດຈຸດປະສານງານຂອງມັນແລະປະເມີນພື້ນທີ່. ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງເຄືອຂ່າຍ neural ບັນລຸ 89 ເປີເຊັນ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສະພາບການແລະການຝັງສົບຂະຫນາດປ່ຽນແປງຕາມເວລາ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການໃຊ້ບໍລິການ, ມັນອາດຈະເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະກໍານົດເຈົ້າຂອງດິນແດນ, ຈໍານວນ cadastalral ແລະສະເຫນີໃຫ້ດໍາເນີນຄະດີໂດຍອັດຕະໂນມັດ, "

ອີງຕາມນັກຄົ້ນຄວ້າ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງຂອງລັດແລະອົງການຈັດຕັ້ງສິ່ງແວດລ້ອມ. ການບໍລິການຈະຊ່ວຍປະເມີນສະຖານະການສິ່ງແວດລ້ອມໃນພາກພື້ນແລະຕິດຕາມກວດກາການດໍາເນີນງານຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານເພື່ອຈັດການກັບພວກເຮົາ. ພວກເຂົາຍັງສາມາດໃຊ້ໂດຍຜູ້ປະກອບການຕົວເອງເພື່ອກໍານົດການຝັງສົບໃຫມ່ໃນເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍຈະເປັນໂປແກຼມເວັບທີ່ຈະຊ່ວຍຕິດຕາມສະຖິຕິກ່ຽວກັບຂີ້ເຫຍື້ອທົ່ວໂລກ. ດຽວນີ້ນັກຄົ້ນຄວ້າພັດທະນາແລະສອນແບບ neural neural ໃຫມ່ເພື່ອປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການບໍລິການ.

ແຫຼ່ງທີ່ມາ: ວິທະຍາສາດ Naked

ອ່ານ​ຕື່ມ