ນັກວິທະຍາສາດໄດ້ບອກກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີຂອງອະນາຄົດ
ພະນັກງານຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທາງຈິດວິທະຍາແລະວິທະຍາໄລຂອງລັດ Moscow (MGPUU) ເຮັດວຽກກ່ຽວກັບການສ້າງລະບົບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຈັດການຄອມພິວເຕີ້ "ຄວາມຄິດ". ເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນອີງໃສ່ການອ່ານຂອງທົ່ງນາສະຫມອງແມ່ເຫຼັກ. ລະບົບດັ່ງກ່າວ, ອີງຕາມຜູ້ສ້າງຂອງມັນ, ຈະເຮັດໃຫ້ຊີວິດຂອງຄົນພິການງ່າຍຂື້ນ. ບົດຂຽນວິທະຍາສາດທີ່ມີເອກະສານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ປະກົດຕົວຢູ່ໃນຊາຍແດນຂອງວາລະສານ neuroscience.
ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ MHPU, ເຕັກໂນໂລຢີການຄຸ້ມຄອງເຕັກໂນໂລຢີແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ໃນບາງລະບົບການດໍາເນີນງານ. ມັນໃຊ້ເຄື່ອງທີ່ເປັນເອກະລັກ, ເຊິ່ງແກ້ໄຂຕໍາແຫນ່ງຂອງນັກຮຽນໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງກ້ອງວົງຈອນປິດແລະກໍານົດສ່ວນໃດສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຫນ້າຈໍ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ສັງເກດເຫັນສິ່ງທີ່ມີຂໍ້ເສຍປຽບທີ່ສໍາຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້: ມັນບໍ່ສາມາດແຍກຄວາມຊັກເຫັນຄວາມຊັກຊ້າແລະໂດດເດັ່ນຂອງມຸມມອງ, ເຊິ່ງເປັນຕົວຊີ້ບອກ "ຂອງຫນູຄອມພິວເຕີ.
ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ລະບົບຫຼີກລ່ຽງການ "ກົດປຸ່ມ" ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ສໍາລັບຈຸດປະສົງນີ້, ເຕັກໂນໂລຢີອີກຄົນຫນຶ່ງຈະເຂົ້າຮ່ວມການໂຄສະນາຂອງການໂຄສະນາ - ການໂຕ້ຕອບຂອງສະຫມອງຄອມພິວເຕີ (ICC), ເຊິ່ງຍັງໃຊ້ຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການຊ່ວຍເຫຼືອຄົນພິການ. ICC ມີຄວາມສາມາດໃນການຈໍາແນກສັນຍານສະຫມອງແລະຈັດການຄອມພິວເຕີ "ພະລັງແຫ່ງຄວາມຄິດ".
ຫຼາຍຄົນໄດ້ພະຍາຍາມ unite the acc ກັບ "ທິດທາງຕາ". ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ ICC, ມັນສະດວກຕໍ່ການເຮັດ "ກົດ" - ສໍາລັບສິ່ງນີ້ທ່ານສາມາດຈິນຕະນາການການເຄື່ອນໄຫວຂອງມືຂອງທ່ານ. ແຕ່ການປະສົມປະສານດັ່ງກ່າວຍັງບໍ່ສະດວກທີ່ສຸດ, ນັບຕັ້ງແຕ່ ICC ເຮັດວຽກຊ້າ, ບັງຄັບໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ເປັນຕົວແທນໃຫ້ແກ່ການກະທໍາທີ່ຕ້ອງການ, ເພື່ອຊັກຊ້າການເບິ່ງເປັນເວລາດົນນານ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການປະຕິບັດທາງຈິດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບ ICC ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງດີທີ່ສຸດກັບຄວາມສຸກ, Sergey Shishkin, ນັກຄົ້ນຄວ້າຊັ້ນນໍາຂອງສູນກາງ, ຫົວຫນ້າຄົ້ນຄ້ວາ.ໃນລະບົບທີ່ພັດທະນາໂດຍ MHPU Specialists, ຜູ້ໃຊ້ແມ່ນຖືກກັກຂັງໂດຍເຈດຕະນາ, ເຊິ່ງນໍາໄປສູ່ການປ່ຽນແປງຂອງສັນຍານຂອງສະຫມອງ, ເພື່ອໃຫ້ລະບົບກວດສອບ "ກົດ". ເພື່ອລົງທະບຽນ Froght Magnetic Fields Fields ທີ່ອ່ອນແອ, Magnetorencography (Meg) ຖືກໃຊ້. ການປະຕິບັດງານຂອງລະບົບໄດ້ຖືກກວດສອບໂດຍວິທີການທົດລອງ. ໃນໄລຍະການສຶກສາ, ອາສາສະຫມັກໄດ້ຖືກເຊື້ອເຊີນໃຫ້ຫລິ້ນເກມ "ເສັ້ນ" ທີ່ຖືກດັດແປງ, ເຊິ່ງດໍາເນີນການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຕິດຕາມ DEE LIGHT PERVICE. ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບກິດຈະກໍາຂອງສະຫມອງ, ໄດ້ຮັບການນໍາໃຊ້ meg, ໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວດ້ວຍລະບົບສະຕິປັນຍາປອມ, ເຊິ່ງກໍານົດຈຸດປະສົງຂອງການຊັກຊ້າຂອງທັດສະນະ.
ອີງຕາມ Anastasia Ovchinnikova, ເຊິ່ງແມ່ນນັກຄົ້ນຄວ້າອາວຸໂສຂອງສູນ MGPU Meg ສູນກາງການກໍານົດຄວາມຊັກຊ້າຂອງມຸມມອງບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການແນະນໍາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່. ເຫດຜົນແມ່ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈໍາເປັນໃນການສອນສູດການຄິດໄລ່ຂອງເຄືອຂ່າຍ neural. ໃນອະນາຄົດ, ນັກວິທະຍາສາດວາງແຜນທີ່ຈະຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ມູນ MEG ເພື່ອປັບປຸງວຽກງານຂອງ AI.