ການພັດທະນາ AI ໃນນະຄອນຫຼວງ - ຜົນຂອງການທົດລອງປີທໍາອິດຂອງການທົດລອງ

ການທົດລອງ Moscow ສໍາລັບການທົດສອບການໃຫ້ບໍລິການທາງການແພດທີ່ມີຫົວຄິດໃຫມ່ເປີດທາງໄປສູ່ເຕັກໂນໂລຢີຂັ້ນສູງ.

ເຕັກໂນໂລຢີຂອງ AI ແມ່ນກໍາລັງພັດທະນາແລະສະເຫນີວິທີແກ້ໄຂທີ່ສະເຫນີໄວ້ໃນຫລາຍຂົງເຂດເສດຖະກິດແລະຊີວິດສັງຄົມ. ຄວາມຕ້ອງການພິເສດສໍາລັບຜູ້ຊ່ວຍ Digital ໄດ້ສະແດງອອກໃນລະຫວ່າງການແຜ່ລະບາດຂອງ coronavirus ໃນອຸດສະຫະກໍາການແພດ. ນັກນັກພັດທະນາຫຼາຍຄົນໄດ້ນໍາພາຄວາມພະຍາຍາມຂອງພວກເຂົາໃນການສ້າງໂຄງການສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄລີນິກໃນວຽກງານປະຕິບັດຕົວຈິງ. ແຕ່ຈາກການສຶກສາທາງທິດສະດີ, ແນວຄວາມຄິດໃຫມ່ໆກັບ "ການຜູກມັດພວກມັນຢູ່ເທິງພື້ນດິນ", ນັ້ນແມ່ນ, ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດ, ທ່ານຫມໍໄດ້ມີໄລຍະຫ່າງຊົ່ວຄາວ. ສໍາລັບການພັດທະນາ Digital Maly, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຫຼຸດໄລຍະເວລານີ້, ເພື່ອພັດທະນາຂໍ້ສະເຫນີທີ່ດີທີ່ຈະທົດສອບຂໍ້ສະເຫນີຂອງພວກເຂົາ, ບົນພື້ນຖານຂອງສະຖາບັນການແພດສະເພາະ.

ຜູ້ບຸກເບີກທີ່ໃຫ້ໂອກາດດັ່ງກ່າວເພື່ອແນະນໍາເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ໆໃນການປະຕິບັດການແພດແມ່ນ Moscow.

ລະບົບການດູແລສຸຂະພາບຂອງ Moscow ໃຫ້ການທົດລອງໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ້ໃນ Radiology. ຜູ້ລິເລີ່ມແລະຜູ້ຈັດງານທົດລອງແມ່ນສະລັບສັບຊ້ອນຂອງການພັດທະນາສັງຄົມຂອງນະຄອນຫຼວງ, ໄອທີແລະພະແນກສາທາລະນະສຸກ. ການບໍລິການດ້ານໄອທີການແພດໂດຍອີງໃສ່ປັນຍາປອມ (ii) ໄດ້ຊ່ວຍນັກວິທະຍາສາດນັກວິທະຍຸໃນການວິເຄາະຮູບພາບແລະການບົ່ງມະຕິ.

Ai algorithms ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂໍ້ມູນທາງການແພດແລະລະບົບການວິເຄາະແບບດຽວ (EMIAS). ພວກເຂົາວິເຄາະການສຶກສາຕໍ່ໄປນີ້:

• ການວິນິດໄສ X-ray;
• tomography ຄອມພິວເຕີ;
• ການຂຽນຫຢໍ້ສານ
• mammography.

ເຄື່ອງດັ່ງກ່າວໄດ້ຈັດການກັບພາບຖ່າຍຢ່າງໄວວາ, ໃນສອງສາມນາທີທີ່ຂ້ອຍໄດ້ໃຫ້ຂໍ້ສະຫລຸບແລະການກວດພະຍາດເບື້ອງຕົ້ນ. ມັນໄດ້ອໍານວຍຄວາມສະດວກຢ່າງຍິ່ງຕໍ່ວຽກງານຂອງທ່ານຫມໍແລະຍົກເລີກພວກເຂົາຈາກການເຮັດວຽກປົກກະຕິ. ໃນລະຫວ່າງໄລຍະເວລາລະບາດຂອງ Covid-19, ປະລິມານຂອງນັກວິທະຍຸ radiologist ໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ຫຼາຍຄັ້ງແລ້ວ. ແລະການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງ II ໄດ້ຫັນອອກເປັນຄືກັບທາງ.

Sergey Morozov, ຜູ້ອໍານວຍການສູນການວິນິດໄສໃນການວິນິດໄສແລະ Telemedicine, ສັງເກດວ່າການທົດລອງແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່. ຫຼາຍກ່ວາ 20 ບໍລິສັດໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມໃນມັນ. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ຮູບພາບການແພດແລະຮູບພາບແລະຮູບພາບຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງແລະເຄິ່ງຫນຶ່ງໄດ້ຖືກປະມວນຜົນແລະວິເຄາະ. ການສຶກສາ 1,5 ລ້ານ. ໃນລະຫວ່າງການທົດລອງ, ຂະບວນການຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທາງການແພດໂດຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ຖືກເຮັດວຽກ.

ສໍາລັບການທົດລອງຕົວເມືອງ, ນັກພັດທະນາໄດ້ສ້າງບໍລິການ 38 ບໍລິການໂດຍອີງໃສ່ AI ສໍາລັບການວິເຄາະຂອງ 10 ຊະນິດການຄົ້ນຄ້ວາ. ບໍລິການເບິ່ງຄອມພິວເຕີ້ແນະນໍາຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດູແລ AI (CareNTOREIA LLC). ການພັດທະນາທັງສອງໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນການປະຕິບັດວຽກງານຂອງໂຮງຫມໍມອດໂກ.

1. ວິທະຍາສາດຂອງເຊື້ອສາຍຂອງອະໄວຍະວະຫນ້າເອິກເຮັດໃຫ້ສາມາດວິນິດໄສໂຣກປອດອັກເສບ, ມະເລັງ, ວັນນະໂລກ. ນີ້ແມ່ນພະຍາດສັງຄົມທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ສຸດທີ່ຕ້ອງໄດ້ເຫັນໃນໄລຍະເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບການຮັກສາທີ່ມີປະສິດທິຜົນຕໍ່ມາ. ການບໍລິການວິເຄາະຮູບພາບທີ່ໄດ້ຮັບຈາກເຄື່ອງອຸປະກອນ X-ray ຂອງຄລີນິກ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ້ອງຖິ່ນໄດ້ວາງແຜນດິນສວນຂອງອະໄວຍະວະ, ສະແດງສະຖານທີ່ແລະຂະຫນາດຂອງພະຍາດ. ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຖືກສົ່ງຄືນໃຫ້ກັບລະບົບຂໍ້ມູນດຽວ. ການປຸງແຕ່ງເກີດຂື້ນໃນເວລາພຽງ 8 ວິນາທີ. ລົດທີ່ເຫັນວ່າແມ່ນແຕ່ການປ່ຽນແປງນ້ອຍໆໃນຮ່າງກາຍ, ເຊິ່ງຕາທີ່ມະນຸດບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ມັນແຍກຕ່າງຫາກຂອງສີຂີ້ເຖົ່າຫຼາຍຊະນິດ. ເຄື່ອງເຮັດຫນ້າກາກສີໃນຮູບ, ເຊິ່ງແມ່ນຄໍາແນະນໍາສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດ radiologist. ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫັນສະຖານທີ່ທາງດ້ານພະຍາດແລະດໍາເນີນການວິນິດໄສຕື່ມອີກ.
2. ການບໍລິການ "CT Covid-19" ຊ່ວຍໃນການເບິ່ງອາການເລີ່ມຕົ້ນຂອງການຕິດເຊື້ອໃນຮູບຂອງ CT. ມັນກໍານົດສະຖານທີ່, ຂະຫນາດຂອງພະຍາດແລະອັດຕາສ່ວນຮ້ອຍຂອງຄວາມເສຍຫາຍປອດ, ລວມທັງການຈັດປະເພດ CT-0 CT-4 ທີ່ໄດ້ຮັບການອະນຸມັດຈາກກະຊວງສາທາລະນະສຸກຂອງຣັດເຊຍ. ບໍລິສັດຂອງນັກພັດທະນາໄດ້ຮັບລາງວັນ Moscow Mayor ໄດ້ຮັບລາງວັນ "Novator Moscow" ໃນການສະແດງຄວາມຫລົງໄຫລ "ປັນຍາປະດິດ" ແລະ Itheologies ". ການບໍລິການສໍາລັບການວິເຄາະປະມານ 2-3 ນາທີແລະອອກຜົນຂອງການປະມວນຜົນຮູບພາບ. ມັນຍັງບັງຄັບໃຊ້ຫນ້າກາກສີໃນຮູບພາບໃນແຕ່ລະແຜ່ນ. ທ່ານຫມໍສຶກສາແນະນໍາກ່ຽວກັບລົດຂອງລົດແລະດໍາເນີນການຕັດສິນໂທດກ່ຽວກັບການບົ່ງມະຕິ.

ໂດຍທົ່ວໄປ Ilya plisci, ຜູ້ອໍານວຍການໃຫຍ່ສາມັນ CONTENTOREIA LLC, ເຕືອນວ່າ AI ບໍ່ແມ່ນທ່ານຫມໍ. ລາວກາຍເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຜູ້ຊ່ວຍ, ໂດຍສຸມໃສ່ຄວາມສົນໃຈຂອງບຸກຄົນທີ່ຢູ່ໃນສະຫນາມຄວາມເສຍຫາຍທາງດ້ານ pathological ຕໍ່ຮ່າງກາຍ. ການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍກ່ຽວກັບການບົ່ງມະຕິແລະການເລືອກເຕັກນິກການປິ່ນປົວຍັງຢູ່ເບື້ອງຫລັງຂອງທ່ານຫມໍ. ເມື່ອເຮັດວຽກບໍລິການ, ບໍລິສັດໄດ້ປຶກສາຫາລືກັນກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ Moscow ແລະ St. Petersburg. ເພື່ອຫລີກລ້ຽງຄວາມຜິດພາດໃນການລະບຸຕົວຕົນ, ການສະແກນຂອງແຕ່ລະການສຶກສາສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມເຄືອຂ່າຍ Neural ແມ່ນປະສົບກັບການຝຶກອົບຮົມທີ່ມີປະສົບການຢ່າງຫນ້ອຍ 1 ປີທີ່ມີປະສົບການຫຼາຍກ່ວາຄລີນິກແລະໂຮງຫມໍ.

ນອກເຫນືອໄປຈາກການພັດທະນາຂອງ Karentoreiai, ບໍລິການ Covid-MultiviX ພັດທະນາໂດຍຊ່ຽວຊານຈາກການທົດລອງທີ່ Moscow. ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງມັນ, ໂບດ Moscow ກ່ຽວກັບຮູບພາບ CT ວິເຄາະພະຍາດວິທະຍາວິເຄາະພະຍາດປອດໃນ Covid-19.

ເທັກໂນໂລຢີນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກໍານົດສ່ວນແບ່ງຂອງເນື້ອເຍື່ອປອດສຸຂະພາບໄດ້. ມັນບໍ່ໃຫ້ບໍລິມາດບໍ່ພຽງແຕ່ບໍລິມາດ, ສະຖານທີ່ຂອງການປ່ຽນແປງທາງ pathological ຂອງອະໄວຍະວະ. ເຄື່ອງສາມາດປະຕິບັດລະດັບຄວາມເສຍຫາຍຂອງເນື້ອເຍື່ອ, ເນັ້ນໃສ່ gradiations ຕໍ່ໄປນີ້: ຜ້າຝ້າຍທີ່ຫນາ, ແກ້ວ mette ຫນາ, ແກ້ວ matte. ລາຍລະອຽດດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດມອບຫມາຍໃຫ້ການປິ່ນປົວທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງຂື້ນສໍາລັບແຕ່ລະກໍລະນີ.

ນັກພັດທະນາຂອງໂປແກຼມ Gammamed ທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນການບໍລິການໂດຍການຮ່ວມມືກັບທ່ານຫມໍຈໍານວນແພດໃນເມືອງ 52, ນັກວິທະຍາສາດຂອງຟີຊິກນິວເຄຼຍຕັ້ງຊື່ຕາມ D.V. Skobelyna. ຜົນງານດັ່ງກ່າວໄດ້ດໍາເນີນໃນເວລາທີ່ຈໍາກັດ, ແລະທ່ານຫມໍແທນທີ່ຈະໄດ້ແນະນໍາໃຫ້ນັກພັດທະນາໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໃນເຂດສີແດງໃນເຂດສີແດງຂອງຫ້ອງການທີ່ປົກຄຸມ.

ທໍາອິດ, ຖານຂອງການຄົ້ນຄ້ວາຂອງ CT ຖືກສ້າງຂື້ນ. ບົນພື້ນຖານຂອງມັນ, ເຄືອຂ່າຍ Neural ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມດ້ານຄຸນນະພາບແລະແຕກຕ່າງກັນໃນການກໍານົດປະລິມານຂອງພະຍາດຈຸລິນຊີປອດ. ຜົນຂອງການປຸງແຕ່ງເຄື່ອງແມ່ນຕາຕະລາງທີ່ສ້າງຂື້ນກັບນາງ. ພວກເຂົາສະແດງໃຫ້ແພດຫມໍຄວາມຄ່ອງແຄ້ວຂອງການປ່ຽນແປງໃນສຸຂະພາບຂອງຄົນເຈັບ. ອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນີ້, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ແກ້ໄຂຫຼືປ່ຽນແປງການປິ່ນປົວທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້.

AI ປັນຍາສະຕິປັນຍາໃຫ້ທ່ານຫມໍກັບຂໍ້ມູນຕໍ່ໄປນີ້:

1. ປະລິມານທີ່ຍັງເຫຼືອຂອງຜ້າປອດສຸຂະພາບ
2. ເປີເຊັນຂອງພະຍາດດ້ານຮ່າງກາຍຂອງຮ່າງກາຍ
3. ລະດັບຂອງການພ່າຍຂອງແຕ່ລະພາກສ່ວນທາງພະຍາດຂອງປອດ
4. ນະໂຍບາຍດ້ານການປ່ຽນແປງຂອງປະລິມານທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະສ້າງຄວາມເສຍຫາຍຂອງອະໄວຍະວະ
5. ປະສິດທິຜົນຂອງເຕັກນິກການບໍາບັດ

ນອກຈາກນັ້ນ, ເຄື່ອງເຮັດໃຫ້ທ່ານຫມໍກັບທ່ານຫມໍກ່ຽວກັບວ່າມັນຈໍາເປັນທີ່ຈະແປຄົນເຈັບໃຫ້ມີຄວາມສົນໃຈຢ່າງສຸມບໍ່ວ່າຈະເປັນການຄວບຄຸມແບບສຸມບໍ່ວ່າຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄື່ອງໃຊ້ IVL.

ການວັດແທກການບໍລິການມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ. ປະລິມານທີ່ແນ່ນອນຂອງເນື້ອເຍື່ອທີ່ມີສຸຂະພາບດີແລະຜົນກະທົບແມ່ນໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນຊັງຕີແມັດກ້ອນ. ຂະຫນາດຂອງພະຍາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແມ່ນການວັດແທກເປັນເປີເຊັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະລິມານທັງຫມົດຂອງປອດ. ໂດຍໄດ້ຮັບຕົວຊີ້ວັດທີ່ແນ່ນອນ, ຄວາມຮຸນແຮງຂອງພະຍາດແມ່ນສໍາເລັດ.

ບົດສະຫຼຸບສຸດທ້າຍກ່ຽວກັບພະຍາດ, ໂຄງການແມ່ນອີງໃສ່ການຈັດປະເພດ CT-0 CT-4. ເຄື່ອງດັ່ງກ່າວໃຫ້ບົດລາຍງານທີ່ມີລາຍລະອຽດດ້ານປະລິມານແລະຄໍາເຫັນສັ້ນໆ. ຂໍ້ມູນທັງຫມົດແມ່ນເກັບຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນ, ຮັບປະກັນການປິ່ນປົວຄົນເຈັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ການທົດສອບການບໍລິການໄດ້ຈັດຂຶ້ນທີ່ N.V ALLULANCE ນັກວິທະຍາສາດດ້ານວິທະຍາສາດແລະການສຶກສາຂອງລັດ Moscow ໄດ້ຕັ້ງຊື່ວ່າຫຼັງຈາກ M.V. Lomonosov, ພ້ອມທັງຄລີນິກອື່ນໆຂອງນະຄອນຫຼວງ. ລົດບັນມະລະວິເຄາະຫຼາຍກ່ວາ 120 ພັນພັນການສຶກສາ. ຜົນການທົດສອບການທົດສອບໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການບໍລິການສາມາດນໍາໃຊ້ໃນລະບົບການປຶກສາດ້ານການຄ້າຂອງລັດຖະບານກາງຂອງການປຶກສາສະດວກສະບາຍ.

Andrei Gavrolov, ຜູ້ຄວບຄຸມການພັດທະນາຂອງ LLC gammamed-soft, ໂດຍສະເພາະແມ່ນເນັ້ນຫນັກໂດຍສະເພາະຂອງການບໍລິການ. ເວລາປຸງແຕ່ງຖ່າຍພາບມາດຕະຖານແມ່ນ 10 ນາທີ. AI ວິເຄາະຮູບພາບແລະໃຫ້ບົດລາຍງານຕໍ່ທ່ານຫມໍ 2 ເທົ່າກວ່າເກົ່າ - ສໍາລັບປະມານ 5-6,5 ນາທີ. ແທນທີ່ຈະເປັນສອງການສຶກສາຕໍ່ຊົ່ວໂມງໂດຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການບໍລິການ, ການສຶກສາຄັ້ງທີ 6 ສາມາດຈັດຂື້ນໄດ້. ສິ່ງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຫນ້າເຊື່ອຖືໄດ້ສໍາລັບທ່ານຫມໍ, ໄດ້ຮັບປະລິມານຫຼາຍໃນລະດັບການແຜ່ລະບາດແລະການແຜ່ລະບາດຂອງ coronavirus ໃນລະຫວ່າງການທົດລອງມົສກູ, ຜູ້ຂຽນຂອງໂປແກຼມສາມາດປັບປຸງມັນ, ທ່ານຫມໍທີ່ມີປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບວຽກງານພາກປະຕິບັດ. ລັດຖະບານ Moscow ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນການເງິນໃຫ້ນັກພັດທະນາເປັນຄວາມກະຕັນຍູສໍາລັບສິນຄ້າທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງພວກເຂົາ.

ປະສົບການກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ II ກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະປະຕິບັດພາກພື້ນອື່ນໆຂອງປະເທດ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ບົນພື້ນຖານຂອງສະຖາບັນສິລະປະຂອງລັດເຊຍທໍາອິດທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ "Innopolis" ໃນສາທາລະນະລັດ Tatarstan, ໃນການທົດສອບບໍລິການ Airadiology ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນ.

ໂປແກຼມນີ້ວິເຄາະ radiography ຂອງອະໄວຍະວະຫນ້າເອິກ, ຮັບຮູ້ແລະວັດແທກຂະຫນາດແລະຄວາມເລິກຂອງຄວາມເສຍຫາຍປອດ. ເຄື່ອງເຮັດໃຫ້ທ່ານຫມໍລາຍງານທີ່ປະກອບດ້ວຍສອງເອກະສານ:

1. ອະນຸສັນຍາຄົ້ນຄວ້າໂຄງສ້າງຂອງໂຄງສ້າງກໍານົດຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການປ່ຽນແປງທາງ pathological ໃນຮ່າງກາຍ.
2. X-ray ປະຖົມກັບການບັງຄັບໃຊ້ແຜນທີ່ຄວາມຮ້ອນຢູ່ເທິງມັນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຂອບເຂດຂອງການປ່ຽນແປງທາງ pathological ຂອງອະໄວຍະວະ.

ເຄື່ອງຂອງ handles handles smapershots ໃນພຽງແຕ່ 30 ວິນາທີ. ແລະໃນບົດລາຍງານໃຫ້ຮູບພາບທີ່ກໍານົດ.

Ramil Kuleyev, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນວິທະຍາໄລມະຫາວິທະຍາໄລ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງການມີສະຖິຕິອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ສະແດງລະດັບຂອງການໂຫຼດຂອງການໂຫຼດຂອງ radiorgists. ໃນປະເທດຣັດເຊຍ, ໃນໄລຍະປີ, ປະມານແປດສິບລ້ານການສຶກສາກ່ຽວກັບວິທະຍຸຂອງຮ່າງກາຍທີ່ປະຕິບັດ, ທຸກໆມື້ແມ່ນຜະລິດຢູ່ໃນປະເທດຂອງພວກເຮົາ. ປະລິມານທັງຫມົດນີ້ຄວນໄດ້ຮັບການປິ່ນປົວທ່ານຫມໍ. ຖ້າເຕັກໂນໂລຢີຈະຖືກນໍາໃຊ້ໃນວຽກງານຂອງພວກເຂົາ, ຜົນຂອງຜົນຂອງຜົນຈະເກີດຂື້ນໄວແລະຖືກຕ້ອງກວ່າ. ການປົດປ່ອຍຂອງທ່ານຫມໍຈາກການເຮັດວຽກປົກກະຕິຈະຊ່ວຍໃຫ້ມີການສຶກສາກ່ຽວກັບຄະດີທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂື້ນ, ການປະຕິບັດການສຶກສາທີ່ຮີບດ່ວນ.

Ramil Kuleyev ໄດ້ຊື່ນຊົມກັບລະບົບສຸຂະພາບຂອງມອດໂກໃນຖານະເປັນຫນຶ່ງໃນເອີຣົບ. ມັນແມ່ນຜູ້ນໍາໃນປະເທດຣັດເຊຍແລະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດແກ້ໄຂບໍລິການໃຫມ່, ແຜນງານແລະເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບການນໍາພາຂອງພວກເຂົາໃນການປະຕິບັດວຽກງານການແພດຂອງຕົວເມືອງແລະສູນກາງພາກພື້ນ. ສໍາລັບສິ່ງນີ້ມີທຸກລະບຽບການແລະເຕັກນິກທີ່ຈໍາເປັນ. ພວກເຂົາຖືກພັດທະນາໂດຍສູນວິນິດໄສໃນການວິນິດໄສແລະ Telemedicine ແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະສູນວິເຄາະໃນສຸຂະພາບຂອງມອດໂກ. ດຽວນີ້ຜູ້ພັດທະນາການບໍລິການໃຫມ່ສາມາດທົດສອບໂຄງການຂອງພວກເຂົາດ້ວຍພື້ນຖານໂຄງລ່າງມັນກໍ່ສ້າງຢ່າງມີຄຸນນະພາບ.

ເຂົ້າຮ່ວມໃນການທົດລອງມົສກູ, ທາງເຂົ້າແມ່ນເປີດໃຫ້ບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທັງຫມົດໂດຍອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນສໍາລັບການເຂົ້າຮ່ວມຂອງບໍລິສັດຂອງມັນສາມາດສົ່ງໃຫ້ສູນການບົ່ງມະຕິແລະເປັນ telemedicine. ເວັບໄຊຂອງມັນໄດ້ຈັດລາຍຊື່ບັນຊີຄວາມຕ້ອງການການບໍລິການແລະບັນຊີລາຍຊື່ເອກະສານສະຫນັບສະຫນູນທີ່ຈໍາເປັນ.

ການພັດທະນາເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ລະບຸໄວ້ຈະເຂົ້າຮ່ວມໃນການທົດສອບແລະທົດສອບຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆຂອງການເຮັດວຽກແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສູດການຄິດໄລ່. ໃນກໍລະນີນີ້, ແຕ່ລະການບໍລິການຕ້ອງໄດ້ປະສົມປະສານກັບ ERIS. ໄດ້ຜ່ານການບໍລິການທົດສອບທີ່ໄດ້ຮັບຜົນສໍາເລັດທີ່ໄດ້ຮັບເງິນຊ່ວຍເຫຼືອຈາກລັດຖະບານ Moscow. ການພັດທະນາທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບທີ່ຜ່ານໄປຢ່າງສໍາເລັດຜົນແມ່ນລວມຢູ່ໃນວົງຈອນອຸດສາຫະກໍາ. ພວກເຂົາມີໃຫ້ແກ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການແພດ.

Inna ອາກາດຫນາວ, ຜູ້ອໍານວຍການດ້ານການພັດທະນາຂອງ Karentoreiai, ຄວາມເປັນປະໂຫຍດຂອງການທົດສອບຂອງບໍລິສັດພາຍໃນການທົດລອງຂອງ MoscoW ແມ່ນມີການປະເມີນຢ່າງສູງ. ການກວດກາຊ່ວຍປະເມີນຄວາມເປັນຜູ້ໃຫຍ່, ການເຮັດວຽກດ້ານວິຊາການແລະຄວາມເປັນປະໂຫຍດໃນການພັດທະນາ. ການໃຫ້ຄະແນນສູງໄດ້ຮັບກໍາມະຈອນສໍາລັບການຄົ້ນຫາໃຫມ່ແລະປັບປຸງຜະລິດຕະພັນທີ່ພັດທະນາ.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ Mosru.