Нейроссет оюнун кандайча жакшыртат? DLSS технологиясы жөнүндө

Anonim
Нейроссет оюнун кандайча жакшыртат? DLSS технологиясы жөнүндө 1908_1
Нейроссет оюнун кандайча жакшыртат? DLSS технологиясы жөнүндө 1908_2
Нейроссет оюнун кандайча жакшыртат? DLSS технологиясы жөнүндө 1908_3
Нейроссет оюнун кандайча жакшыртат? DLSS технологиясы жөнүндө 1908_4
Нейроссет оюнун кандайча жакшыртат? DLSS технологиясы жөнүндө 1908_5

Спутниктен келген сүрөттөрдө Американын согушкерлеринде атайын агенттер унаанын санын толугу менен окуу абалына көбөйтүп, биз күлдүк. Босс компьютердин үстүндө туруп, аны чабуул жасайт, андан кийин сүрөттү "өркүндөтөт". Мындай маалыматты монитордо пайда болгон деңгээлде пайда болгон деңгээлде пайда болот, ал эми сүрөттө камтылбайт. Сүрөт тартууну кайра иштетүүдө аздыр-көптүр бөлүнгөн адамдар үчүн ал фантастикалык сезилди. Ооба, бүгүн, негизинен, ал фантастикалык бойдон калууда. Бирок! NVidia DLSS технологиясы бул фантастика чындыкка бир аз жакыныраак кылат.

Нвидия микрорхитектурага жаңы муундун жаңы муунун бергенде, оюнчулардын негизги багыты рентген изи үчүн багытталган: RTX видео карталары 2000 сериялуу түзүлгөндө 2000 серияны биринчи технологиялуу түрдө колдоп келгенби Ядро.

Ошондой эле "Тюрингами" да тензор кернелдери болгон. Алар терең окутуунун натыйжаларын колдонуп, нейрий тармакка, жүндүүлүктү жакшыртып, оюн тарабынан түзүлгөн сүрөттүн аткарылышын жана токтомун көбөйттү. Технология DLSS аты - терең жүктөө супер үлгүсүн алды.

Чындыгында, бул оюндарда жылмакай технологиялардын алдыңкы түрлөрүнүн бири. Компьютердик оюнчулар, алар менен таанышуу табышмактарында FXAA, MSAA, 8x, 4x, 4x, 4x, 4x ж.б.. Ушул табышмактуу кыскартуулар аркылуу, жылмалабаган сүрөттөрдүн ар кандай вариациялары жалган. Ал пикселден турат, кадрдагы бардык саптар бул пикселден турат, бирок суюктук сызык алуу оңой эмес, ал лаенттер менен көрсөтүлөт. Экранда көп бурчтар жана айымдар көп кездешет, сүрөт бир топ көп кездешет, сүрөт көзгө бай болот.

Бардык ар кандай тегиз тиштүү технологиялар бул айымдарды өздөрүнүн мүмкүнчүлүктөрүнүн мүмкүнчүлүктөрүн жана күчүн өлчөө үчүн алып салуу менен алектенет. Алар чек ара боюнча пикселдердин түсүн өзгөртүшөт жана көп жылмакай болуп өтөт. Темирди жүктөө, темир жүктөө, ар кандай жолдор менен, сүрөттүн скульптурасына чейин бир аз башкача натыйжа берүүнү көрсөтөт. Бирок сиз бул көп кыртыштын баарына бөгөттөн чыгара аласыз, ал эми оюнду буттардагы оюндан баш тартууну чечкен жаңы эле, таң калыштуу сүрөттү жана темирди айыктыруу үчүн.

Сыйкырчылык

Dlss технологиясынын биринчи итерациясы бир кыйла жана негизинен чектелген. Ал ар бир жаңы оюнда жасалма интеллектти талап кылды, иштеп чыгуучулардан оюндун бошотулушу үчүн атайын драйверлерди үзгүлтүксүз аяктоо жана бошотуу менен, иштеп чыгуучулардан колдоо көрсөтүүнү талап кылды. Мисалы, 2019-жылы оюн контролдоосунда баштапкы технология алкактуу технологияны 70% га чейин өзгөрттү. Көпчүлүк сценарийдерде, сүрөттүн сапаты мыкты болгон, бирок кыймылдаган жайлар көп көйгөйлөрдү алып келишти. Мисалы, баштапкы DLSS оюндун көрүнүштөрүнүн биринде айлануучу турбинанын кесиштерин жеңүү оңой болгон жок. Кадрда чакан майда-чүйдөсүнүн чек аралары менен көйгөйлөр бар эле.

2020-жылы жазында Нвидиа DLSS 2.0 версиясын чыгарып, контролду өз алдынча көрсөтүп берди. Ал жерден ал мурунтан эле бар болчу, баары бир тартипте болчу, ал эми чакан буюмдар айкын болгон, чек аралар курулай болуп, оюндун жалпы аткарылышын күчөтүп, көбөйттү.

Жасалма чалгындоо модели иштелип чыккан, бул баштапкы версиядан эки эсе тез болуп калган. Ал тензор ядроду натыйжалуураак колдонот, колдоого алынган видео карталары, сапаты жана уруксаттардын санынан четтетет.

Түпнуска технология ар бир жаңы оюндун астында нейрондук тармакты окутууну кабыл алды. Dlss 2.0 ар тараптуу болуп калды, ал оюнга киргизүү оңой болду.

Бул сыйкырчылык кандайча иштейт? Нвидия эң сонун тармагын окуткан атайын алкак бар. Окутуу, бул жогорку резолюцияда он миңдеген маалымдама сүрөттөрдү тоют берүү. Чындыгында бийик - 16к. Бул сүрөттөрдөн офлайн аз жыштык алкагынан фольга берүүчү кубаттуу суперкомпьютер тарабынан түзүлгөн. Бул чачырандыга рахмат, Нейрнт, кийинчерээк бул баштапкы сүрөттү колдонуучунун түзмөгүндө жогорку резолюцияны түзүүгө жөндөмдүү, бул баштапкы көрүнүштүн негизине негизделген. Ушуга байланыштуу окутуу учурунда алган билимге таянат.

Нейрвал желе өзү төмөндөтүлгөн үлгүлөрдөн жээкчелерди жаратканда, алар 16к резолюциядагы стандарттарга салыштырылат жана ар кандай айырмачылыктар жана шалдардын бардыгы нейрин тармагына кайтарып берилди. Ар бир цикл менен элдештирүү тигүү жана анын натыйжаларын жакшыртат. Айдоочулардын формасында акыркы видео карталарына жетип, сыйкыр оюндарда пайда боло баштайт.

DLSS 2.0 Neural тармагынын туура иштеши үчүн, ал киргизүү керек. Алардын оюнчусу каралган. Маалыматтардын биринчи бөлүгү - бул төмөн чечилбеген сүрөт - жылмакай эмес. Экинчи - бул сүрөттөр үчүн кыймылдын векторлору. Векторлор бул алкакта ушул кадр кайсы багытта турган нерселер жөнүндө маалыматтар бар. Мааниси, бул пикселдердин алкагындагы кыймылдарынын кыймылы.

Нейралета жогорку резолюцияны жаратат жана анын өзгөрүшүнүн векторлорун билүү, ушул негизде кийинки кадрдын уруксатын жогорулатат. Түзмө-түз пиксел менен кийинки кадрда токтомду кантип көбөйтүү керектигин аныктайт.

Ишке ашыруунун даярдыгы

Биринчи итерация болгон учурда, DLSS Оюн иштеп чыгуучулар Нвидия менен тыгыз кызматташтыкта ​​иштеши керек болчу. Бошотулган кыймылдаткыч оюндан көп сүрөттөрдү талап кылды. DLSSтин экинчи версиясы жеткиликтүү болуп калды, ал жалпы сүрөттөрдү окуп жатат, ал белгилүү бир оюндан киришүү маалыматтарын талап кылбайт.

Буга рахмат, колдоого алынган оюндардын тизмеси үч онго чейин, ал эми баштапкы DLSS ондон аз болгон.

Ушул жылдын башында Нвидиа реалдуу базар аянтындагы оюнга DLSSти ишке ашыруу үчүн Плагинди бошотуп берди - реалдуу кыймылдаткычтын кыймылдаткыч кыймылдаткычындагы Оюн иштеп чыгуучулар үчүн акы төлөнүүчү жана акысыз унаа дүкөнү. Бирок көпчүлүк иштеп чыгуучуларга алардын оюндарына кошумча шашылыш эмес. Бул көбүнчө оюнчулардагы 4к мониторлордун таралышына байланыштуу. Ошентсе да, эң таасирдүү dlss 2.0 4к резолюциясына кирет. Ал жерден технология өндүрүмдүүлүгүнүн өсүшүнө жетишүүгө мүмкүндүк берет, RTX сериясынын видео карталарын 2000-жылдагы видео карталарын жана баштапкы деңгээлге 4кке салыштырганда туруктуу жана ойнотуу базасын көрсөтүү мүмкүнчүлүгүн берет.

Бирок фактылардын көпчүлүгү дагы эле 1080 пикселди чечүүдө ойноп жатат - мындай колдонуучулардын 67% дан ашыгы бар. Экинчи чечим - бул ноутбук: 1366 × 768 пиксел - 8% колдонуучулардын 8%. Үчүнчү орунда, кичинекей үзүндү менен, бажы экрандары, бажы экрандары 2560 × 1440 пикселдин чечилиши менен. 4к мониторлор дагы эле ыктыярдуу түрдө көп бойдон калууда: буу колдонуучуларынын 2% дан ашыгы.

AMDдин атаандашы.

DLSS - Nvidia Proprietarary технологиясы. Ал тензор кернелдери бар RTX сериясынын видео карталарында гана иштейт. Алар жасалма чалгындоо алгоритмине байланыштуу эсептелген. Nvidia Негизги атаандашы - AMD FIDELityFX супер чечим деп аталган DLSSке альтернативалуу ишин иштеп жатат. Бирок буга чейин бул өнүгүү жөнүндө эч кандай маалымат жок.

Бул "кызыл" артыкчылыкка ээ болорун гана белгилүү. AMD Технологиясын ачык жана кайчылаш платформа жасоого убада берди. Демек, Технология RDNA 2 Графикалык Архитектурасын колдонгон жаңы муундун консолуна келип чыгышы мүмкүн экендигин билдирет.

Жакында эле, Жаңы Radeon RX 6700 XT видео картасынын бет ачарын уюштурган. Көпчүлүк учурда бул иш-чаранын жүрүшүндө FIDELityFx супер чечими жөнүндө айтып берсе болот деп үмүттөнүшкөн. Каптоолордо презентациялар AMD бир топ карточка үчүн технологияны чыгарууга шашылбагандыгын түшүндүрдү жана анын ордуна анын ордуна кайчылаш платформанын маанисинде болушун каалайт.

AMD технологиясы dlss үчүн бир аз окшош болушу керек. Себеби нейрий тармагынын потенциалы PS5 жана Xbox сериялары боюнча тегиздөө, анткени 4к резолюцияда секундасына 60 кашекти көрсөтө ала турган чоң кызыгуу.

Бирок бул аргументтер гана божомолдорду гана сактайт. Балким, ушул жылдын аягына чейин, Амд дагы деле аны өнүктүрүү жөнүндө көбүрөөк маалымат берет. Ал ортодо, оюн өз продукцияларында DLSSти ишке ашыра алат.

Биздин канал телеграммада. Азыр кошул!

Айта турган нерсе барбы? Биздин телеграмм-ботко жазыңыз. Бул анонимдүү жана тез

Редакторду чечпестен, текстти жана сүрөттөрдү кайра көтөрүүчү сүрөттөргө тыюу салынат. [email protected].

Көбүрөөк окуу