Аз кандуулук, дени сак эритроциттерде дени сак эритроциттердин көлөмүнүн төмөндөшү менен мүнөздөлгөн оору, көбүнчө, өнөкөт бөйрөк-бөйрөк-бөйрөк ооруларына ээ болгон бейдерлүү ооруларына ээ болгон бейтаптарда пайда болот. Демек, бул процесстин чегинде эритроциттердин дем берүүчү агенттер (эритроциттердин дем берүүчү агенттери), бул процесстин алкагында киргизилет. Бирок бир эле учурда оорулуулар темирдин затындуулугун өзгөрттү деп, бейтаптардын баңги затын өзгөрттү деп айтууга болот. Мындан тышкары, дары-дармектер көбүнчө кымбат жана коомдук саламаттыкты сактоодо же бейтаптын өзүнө оорчулук келтирди. Ошентип, мындай бейтаптардын саны өсүп жаткандыгын эске алуу менен, чечим кабыл алуу үчүн "жөндөмдүүлүктөр" кошумча колдоо тутумдарына чоң суроо-талап бар экендигин эске алуу менен. Бир вариант - убада берүү ыкмасы болуп көрүнгөн жасалма ыкма, AI жасалма интеллектти, Айды колдонуу үчүн, бирок чоң маалымат массивин талап кылат жана ар кандай пациенттин ден-соолугуна байланыштуу иш-чараларга байланыштуу эмес.
Жакында эле изилдөөдө, анын Япониядан келген илимпоздордун эл аралык журналында жарыяланган, алардын ичиндеги илимпоздордо жарыяланган. Алар Айды бейтаптын денесинин татаал физиологиясын изилдөө үчүн, тажрыйбалуу дарыгерлердин чечимдеринин негизинде божомолдоо моделин колдонууну чечишти. Доцент Тошиаки Охара (Тошиаки Охара):
Тажрыйбалуу дарыгерлердин жука процессинде колдонулган принциптерге негизделген бир системаны өнүктүрөбүз. Акыр-аягы, алар бейтапка чечим чыгаруу жөнүндө чечим кабыл алууда бейтаптын организминдеги реакциялардын деталдуу маанилеринин деталдуу маанилерин эсептешпейт, демек биохимия боюнча божомолдоо моделдери сөзсүз түрдө талап кылынбайт.
Окумуштуулар 2 ооруканаларда алынган эки маалымат топтомун даярдады - бирден моделин үйрөтүү жана анын божомолун сыноо жана текшерүү үчүн экинчисин текшерүү үчүн. Ошол эле учурда, алар эки ооруканалардагы рецепт рецепт рецептин жазып, жогоруда айтылган эки баңги заттарга реакцияны гемодиализ учурунда колдонулган деп эсептешет.
Алардын негизинде AI модели "жасалма чалгындоо анемиясын" деп аталган (жасалма чалгындоо аз кандуулугу, кабыл алуучу, AISACS), ал эми сапатка ээ болгон (кан жана анамнес) алынды чыгарылышынын эки баңги зат үчүн дозалуунун зарылдыгынын ыктымалдыгын тандады. Мындан тышкары, процесстин натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн, алар кан тестирлөөнүн датасын сурамжылоонун даталарына ылайык чечим кабыл алуу датасын алып келүү үчүн "Маалыматтарды тууралоо" менен дозасын чечүү үчүн убакыт кечигип калышты.
Натыйжада, AISACS болжолдонгон маалыматтардын туура классификациясы (дарыгерлердин корутундуларына тиешелүү чечимдер) 72% -87% дөбөлөргө ээ болгон. Бирок, кээ бир учурларда, айрым учурларда, AISACS дагы "клиникалык жактан туура" классификацияларды (92% -97%) көрсөтүшкөн (92% -97%). Булар дарыгерлердин диагнозу менен дал келбеген чечимдер болгон, бирок мурдагыдан да туура деп эсептелген.