Rastkirina zeviyê ji bo kontrolkirina rewşa soybeans di nav havîna havînê de - bêhêz, lê xebatek pêwîst dema rakirina cûrbecûrên nû.
Breeders pêdivî ye ku rojane di bin tîrêjên krîtîk ên di demsala krîtîk de dihêlin da ku nebatên ku taybetmendiyên xwestî yên wekî destpêka podan nîşan didin bibînin. Lê, bêyî ku derfeta vekirina van nîşanan, zanyar nekarin wekî gelek malperan ceribînin ku ew dixwazin dema ku demên nû li sûkê zêde bikin zêde bikin.
Di lêkolîna nû ya Zanîngeha Illinois, zanyaran dema ku hûn di nav du rojan de dema gihîştina soybeansê di nav du rojan de ji dron û îstîxbarata artificial bikar tînin, ku pir zêde kar dikin.
"Nirxandina mathêna podê gelek dem hewce dike û li vir gengaz e ku xeletiyek çêbike, û ji ber ku ew xeletiyek çewt e," rîskek diyarkirina wê heye, "dibêje Nicholas Martin , Profesorê hevgirtî yê beşa ku li Illinois û hevkarê xwendinê ye. "Gelek hewl da ku Snapshots ji dronan bikar bînin da ku zayînê binirxînin, lê em yekem in ku rêyek rast bibînin."
Rodrigo Trevizan, xwendekarek doktorayî ku bi Martin re dixebite, ji bo dîtina guhartinên rengîn ên ji wêneyên ku di pênc ceribandinan de, sê demsala mezinbûnê û du welatan vedihewîne. Girîng e ku bala xwe bidin ku komputeran di heman demê de wêneyên "xirab" jî fikir û şîrove bikin.
"Ka em bêjin em dixwazin her sê rojan wêneyan berhev bikin, lê yek carî ewran xuya dibin an baran dibare, ku li ser kalîteya wêneyan bandor dike. Di dawiyê de, dema ku hûn daneyên ji bo salên cûda an ji deverên cûda digirin, ew ê ji nişka ve ji hejmara wêneyan, navber û hwd. Nûvekirina sereke ya ku me pêşve xistiye ev e ku em çawa dikarin hemî agahdariya ku hatine wergirtin hesab bikin. Modela me baş dixebite bêyî ku çend caran daneya diçû, "dibêje Trevizan.
Trevisan celeb îstîxbarata artificial bikar anî, bi navê torên neural ên konvolutolutional ên kûr (CNN). Ew dibêje ku CNN mîna rêyek ku mêjiyê mirovî fêr dibe ku hêmanên dîmenan - reng, şikil, çîrokbêj - ew e, agahdariya ku ji çavên me hatine wergirtin.
"CNN guhertinên piçûk di reng de, ji bilî formên, sînor, sînor û nivîsan vedîtin. Ji bo me, herî girîng rengê bû. Lê feydeya modelên îstîxbarata artificial, ya ku me bikar anî, ew ê pir hêsan be ku heman modêl bikar bîne da ku karakterek din, wekî mînakî an spartinê texmîn bike. Ji ber vê yekê, naha ku em van modelan hene, divê mirov pir hêsantir be ku heman stratejiyê bikar bîne da ku gelek karên din pêk bîne, "TrevaNAN diyar kir.
Zanyar dibêjin ku teknolojî dê di serî de di pargîdaniyên bazirganî de kêrhatî be.
"Me hevkarên sektorê yên ku beşdarî lêkolîna ku bê guman dixwazin wê di salên pêş de bikar bînin. They wan beşek pir baş, girîng çêkir. Wan dixwest ku bersivan ji bo breedersên qadê yên ku biryarên nebatan û ji bo cotkaran biryar didin, bi wan re têkildar in, "got Nicholas Martin.
(Çavkanî: farmtario.com. Wêne: Getty wêneyên).