Ezmûna Moskowê ji bo ceribandina karûbarên bijîjkî yên nûjen rê li ber teknolojiyên pêşkeftî vedike.
Teknolojiyên AI ji bo gelek deverên aborî û jiyana civakî çareseriyan pêşve diçin û pêşkêş dikin. Pêwîstiya taybetî ya ji bo arîkarên dîjîtal di pîşesaziya bijîjkî de di nav pandemiya Coronavirus de hate eşkere kirin. Gelek pêşdebiran hewildanên wan rêber dikin ku ji bo karanîna projeyên ji bo karanîna klînîkan di xebata pratîkî de. Lê ji xwendina teorîk, ramanên nû ji bo "girêdana wan li erdê", ango, ji bo karanîna pratîkî, bijîjk her dem dûrek demkî ya mezin bûne. Ji bo pêşkeftina serkeftî ya dermanê dîjîtal, pêdivî bû ku vê serdemê kêm bike, ji bo ceribandina pêşniyarên xwe bi pratîkê, li ser bingeha daneyên rastîn ên li ser nexweşên bijîjkî, li ser rûbera taybetî.
Pioneer di peydakirina derfetên wiha de ji bo danasîna teknolojiyên nû di pratîka derman de Moskow bû.
Pergala lênihêrîna tenduristî ya Moskowê li ser karanîna teknolojiyên vîzyona computer di radyolojiyê de ezmûnek peyda dike. Initêwirmendî û organîzatorên ezmûnê tevliheviya pêşkeftina civakî ya paytext, ew beş û beşa tenduristiyê bû. Karûbarên bijîjkî li ser bingeha îstîxbarata artificial (II) di analîzên wêneyan de radiologs û tespît kirin.
Algorîtmayên AI-ê di navgînek bijîjkî û pergalek analîtîkî (EMIAS) de yekgirtî bûn. Wan lêkolînên jêrîn analîz kirin:
- X-ray Diagnostics;
- Tomografya computer;
- Fluorography
- Mamografî.
Moşen bi rengek zûtirîn, bi rastî di nav çend hûrdeman de min encam dan û tespîtkirina pêşîn dan. Ew ji xebata bijîjkan re pir zêde hêsan kir û wan ji xebata rojane vekişand. Di dema pandemîk a Covid-19 de, qumarê radyologan gelek caran mezin bûye. Alîkariya II ya II ji ber ku mîna rê ye.
Sergey Morozov, derhênerê navendê ji bo tespîtkirin û telemedicine, nîşan dide ku ezmûn bi mezinahî bû. Zêdetirî 20 pargîdan beşdarî wê bûn. Bi tevahî, bêtir ji yek û nîv mîlyon wêne û wêneyên bijîjkî û analîz hatin çêkirin. 1,5 mîlyon lêkolînan. Di dema ezmûnê de, pêvajoya danasîna daneya bijîjkî ya otomatîkî hate xebitandin.
Ji bo ezmûna metropolê, pêşdebiran 38 karûbarên li ser AI ji bo analîzkirina 10 cureyên lêkolînê hatine afirandin. Karûbarên Computer Nîşana Pêşniyar Mentor AI (Carentoreiai LLC). Her du pêşkeftin jixwe di pratîka nexweşxaneyên Moskowê de têne bikar anîn.
- Radyoscreening of the pathologies of organên çîmentoyê gengaz dike ku meriv Pneumonia, penceşêrê, tuberkulosis tespît bike. Vana nexweşiyên civakî yên herî xeternak in ku girîng in ku di qonaxên destpêkê de ji bo dermankirina bandorker a paşîn bibînin. Xizmet ji wêneyên ku ji amûrên x-ray ên klînîkê hatine wergirtin analîz dike. Dûv re plana patholojîk a organê herêmî dike, cîhê rastîn û mezinahiya patholojiyê destnîşan dike. Van encaman li pergala yek a agahdariyê vedigerin. Pêvajoya di 8 hûrdeman de pêk tê. Otomobîl di laşên piçûk de jî dibîne, kîjan çavê mirovî ne gengaz e ku rast bikin. Ew gelek polên giyanî cuda dike. Moşen li ser wêneyê, ku tipek ji bo radyologê ye, makîneyek rengîn dike. Pisporek malperek patholojîk dibîne û tespîta din jî dike.
- Xizmet "CT COVID-19" ji bo dîtina nîşanên destpêkê yên enfeksiyonê di wêneyên ct de dibe alîkar. Ew cîh, mezinahiya patholojî û sedî ya zirarê ya laş, di nav de, li gorî kategoriya CT-0 CT-4 pejirandî ji hêla Wezareta Tenduristiya Rusya ve hate pejirandin. Pargîdaniya pêşdebiran xelata Moskow Mayor "Novator Moskow" di namzedê "îstîxbarata artificial û teknolojî" de wergirt. Xizmet ji bo 2-3 hûrdem analîz dike û encamên pêvajoyê wêneyê pirsgirêkan dike. Di heman demê de ew li ser her dirûşmeyan masûlkeyên rengîn jî ferz dike. Doktor serişteyên otomobîlê lêkolîn dike û biryara dawî li ser tespîtkirinê digire.
Ilya Plisci, Derhênerê Giştî yê Carentoreiai LLC, tê bîra min ku AI ji bo bijîjkek ne şûna. Ew dibe pisporek arîkar, balê dikişîne bala mirovekî li ser zeviya patholojîk a laş. Biryara dawîn li ser tespîtkirin û hilbijartina teknîkên dermankirinê li pişt doktor dimîne. Dema ku li ser xizmetê dixebitin, pargîdan bi pisporên Enstîtuya Lêkolîna Moskowê û St. Petersburg re şêwirmendiyên dirêjkirî kir. Ji bo ku di naskirina patholojiyan de ji xeletiyan dûr nekevin, nîşana her xwendinê ji bo perwerdehiya torê ya neuralî pêk tê ku di klînîkî û nexweşxaneyê de zêdetirî deh salan ezmûnek heye.
Digel pêşkeftinên Karentoreiai, karûbarê covid-multivox ku ji hêla pisporan ve ji gammed-nerm ve hatî pêşve xistin, beşdarî ezmûna Moskowê bû. Bi arîkariya wê, Radiologên Moskowê yên li ser wêneyên CT-ê patholojiya patholojiyê li Covid-19 analîz dikin.
Ev teknolojî dihêle ku hûn parçeya tansiyona lingê tendurist diyar bikin. Ew ne tenê voluman, cîhê guhertinên patholojîk ên organê dide. Moşen dikare asta zirara tansiyonê texmîn bike, pola jêrîn ronî bike: fabrîkek fibrous, pîvaza matte ya dendik, pîvaza matte. Hûrgulî wusa dihêle ku hûn ji bo her doza kesane derman bikin.
Pêşdebirên nermalava GAMMAMED HIYAR JI BO PROGRAMEYA Xizmetkariyê bi hevkariya nexweşxaneya klînîkî ya klînîkî 52, zanyarên fîzîkî yên navokî navê navê D.V. Skobeelsyna. Karê di demek sînorkirî de pêk hat, û bijîşkên li şûna pêşdebiran ji pêşdebiran re di navbera xebata xwe ya li qada sor a nivîsgeha sor de.
Di destpêkê de, bingeha lêkolîna ct hate afirandin. Li ser wê bingehê, tora neuralî bi qalîtî hate perwerdekirin û ciyawaziya ji bo destnîşankirina qumarê nexweşiya tansiyonê. Encama pêvajoya makîneyê nexşeya wê hate çêkirin. Ew doktorên dînamîk ên guherînên di tenduristiya nexweşan de destnîşan dikin. Li ser bingeha vê daneyê, pispor rast kirin an dermankirina diyarkirî rast dike.
AI aqilmend bi daneyên jêrîn doktor peyda dike:
- Qumarê mayî ya fabrîkek lingê tendurist
- Sedî patholojiya laş
- Asta têkçûna her beşa patholojîk a lingê
- Dînamîkên guheztina di qumarê de deverên tendurist û zirar ên organê
- Bandora teknolojiya dermankirinê
Digel vê yekê, makîneyek ji bijîşkek re pêşniyar dike ku gelo pêdivî ye ku meriv nexweş bi lênihêrîna zirav were wergerandin gelo pêdivî ye ku ew bi amûrên IVL re têkildar be.
Pîvana karûbarê xwedî rasteqiya bilind e. Voluma bêkêmasî ya tansiyonên tendurist û bandor di nav santîman de tê destnîşan kirin. Mezinahiya têkildar a patholojiyê wekî sedî di derheqê tevahiya qefesa rûkan de tê pîvandin. Ku nîşanên rast peyda kirin, giraniya nexweşiyê pêk tê.
Encamên dawîn ên di derbarê nexweşî de, bername li ser bingeha klasîkkirina CT-0 CT-4 pêk tê. Moşen bi ravekirina nirxên hêjmar û şîroveyên kurt re raporek peyda dike. Hemî agahdarî di databases de tê hilanîn, ku domdariya dermanê nexweşê bide.
Testkirina karûbarê li N.V. Ambulance pêk hat Sklifosovsky û di navenda zanistî û perwerdehiya bijîjkî ya Zanîngeha Dewleta Moskowê de navê Moskowê navê M.V. Lomonosov, her weha klînîkên din ên sermayeyê. Otomobîl ji zêdetirî 120 hezar lêkolînên CT analîz kir. Encamên testê testê destnîşan kirin ku karûbar dikare di pergala herêmî ya herêmî ya şêwirmendên telemedicine de were bikar anîn.
Andrei Gavrilov, çavdêriya pêşkeftina LLC GAMMAMED-nerm, bi taybetî ji hêla karûbarê karûbarê ve tête destnîşan kirin. Demjimêra pêvajoyê ya standard ya Snapshot 10 hûrdem e. Ai wêneyê analîz dike û raporek ji doktor 2 caran zûtir peyda dike - ji bo 5-6.5 hûrdeman. Li şûna du xwendina her demjimêr bi alîkariya karûbarê, 6 lêkolîn dikarin werin girtin. Ev piştgiriyek bilez û pêbawer dide bijîjkan, ku ji hêla hejmarên mezin ên xebatê ve di dema pandemîkên Coronavirus û Epidemics of enfeksiyonên din ên xeternak û demsalî de hatine barkirin. Di ezmûna Moskowê de, nivîskarên bernamê dikarin wê baştir bikin, ji bo xebata pratîkî, bijîşkek bikêr. Hikûmeta Moskowê piştgiriya darayî pêşkêşî pêşdebiran wekî spas ji bo hilbera xwe ya kalîteyê peyda kir.
Tecrubeyên li ser karanîna teknolojiyên II plan dikin ku herêmên din ên welêt pêk bînin. Mînakî, li ser bingeha yekem Enstîtuya Rusî ya îstîxbarata artificial li zanîngehê "Innopolis" li Komara TatarTarstan, ceribandina karûbarê hewayî dest pê kir.
Vê bernameyê radyografiya organên şilî analîz dike, dimilî û kûrahiyên zirarê yên lingê nas dike û pîvandin. Moşen ji du pelan re raporek doktorek dide.
- Protokola lêkolînê ya Raporê ya Struktura îhtîmala guhartinên patholojîkî di laş de diyar dike.
- X-ray-ê seretayî bi ferzkirina nexşeya germî li ser wê, deverên guhartinên patholojîkî yên organê nîşan dide.
Moşen bi tenê 30 hûrdeman dişewitîne. Û di raporê de wêneyên zelal dide.
Ramil Kuleyev, Derhênerê Enstîtuya Zanîngeha Innopolis, li ser hebûna statîstîkên mezin, tekez dike, asta barkirina radyolîstan nîşan dide. Li Rûsyayê, di seranserê salê de, nêzîkî heştê mîlyon ji lêkolînên laş ên laşî têne kirin, her roj zêdetirî 220 hezar wêne li welatê me têne çêkirin. Pêdivî ye ku hemî ev volum bi doktoran were dermankirin. Ger teknolojî di xebata wan de were bikar anîn, encamên encaman dê pir zûtir û rasttir pêk were. Rizgarkirina bijîşk ji xebata rojane dê destûr bide ku lêkolînek kûr a dozên tevlihev, pêkanîna operasyona lêkolînên lezgîn pêk bîne.
Ramil Kuleyev wekî yek ji çêtirîn li Ewropayê bi Infosystema Tenduristiya Moskowê re nirxand. Ew rêberê li Rûsyayê ye û dihêle hûn di pratîka navendên Metropolît û Herêmî yên Herêmî de ji we re karûbarên nû, bername û teknolojiyan bixebitin. Ji bo vê yekê hemî rêzikname û teknîkên pêwîst hene. Ew ji hêla navendê ve ji bo tespîtkirin û telemedicine û agahdarî û navendê analîtîkî di tenduristiya Moskowê de hatin pêşve xistin. Naha pêşdebirên karûbarên nû dikarin projeyên xwe li ser binesaziya wê bi rengek jêhatî ceribandin.
Ji bo ku beşdarî ezmûna Moskowê bibin, dergeh ji hemî karûbarên tenduristî re li ser bingeha teknolojiyên vîzyona computer vekirî ye. Serlêdanên wê ji bo beşdariya wê pargîdaniyan dikarin werin şandin navenda tespît û telemedicine. Malpera wê navnîşek daxwazên karûbarê û navnîşek belgeyên piştevaniya pêwîst dide.
Van pêşkeftinên ku hewcedariyên diyarkirî bicîh tîne dê beşdarî ceribandin û ceribandinên li ser taybetmendiyên fonksiyonel û rastiya algorîtmayên. Di vê rewşê de, divê her karûbar bi Erîs re yek be. Xizmetên ceribandinê bi serfirazî derbas bûn grantên ji hikûmeta Moskowê werdigire. Pêşveçûnên ku ceribandina ceribandinê derbas kiriye di qada pîşesaziyê de tê de hene. Ew dibin pisporên bijîşkî.
Inna Frost, Derhênerê Pêşveçûna Karentoreiai, kêrhatiya ceribandina pargîdaniya pargîdaniya di ezmûna Moskowê de pir tête nirxandin. Azmûn alîkariya nirxandina matmayîbûna teknîkî, fonksiyon û kêrhatî ya pratîkî ya pêşveçûnê. Danûstandinên bilind ji bo lêgerînên nû pulsek hate dayîn û hilberên ku pêşkeftin baştir dibin.
Source Mos.ru.