Amazon Echo 또는 Google Home과 같은 스마트 스피커는 실제 연락처가없는 심장 리듬을 효율적으로 기존 모니터링 시스템으로 효율적으로 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다.
워싱턴 대학 (USA)의 과학자들은 불규칙한 하트 비트를 탐지 할 수있는 인공 지능 기술을 기반으로 사운드 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 부당한 사운드를 가까운 환경으로 보냅니다. 그러면 반사 된 파를 분석하여 옆에 앉는 사람의 개별 심장 리듬을 결정합니다. 이 기술은 심장 부정맥과 같은 심박수 장애를 탐지하는 데 유용 할 수 있습니다.
이 개발에 대한 정보는 통신 생물학 저널에 출판되었습니다.
이 기술의 개발에서의 주요 작업은 심장 박동 사운드의 탐지와 호흡기 사운드의 강조 표시였으며 훨씬 더 크게 컸습니다. 또한, 호흡 신호가 불규칙하기 때문에 단순히 필터링하기가 어렵습니다. 현대의 "스마트"스피커에는 여러 마이크가있는 사실을 사용하여 개발자는 컬럼이 하트 비트를 탐지하는 데 도움이되는 새로운 빔 형성 알고리즘을 만들었습니다.
Artificial Intelligence 기술을 기반으로하는 열은 하트 비트를 결정하기 위해 장치의 여러 마이크로폰에서 얻은 신호를 고려한 알고리즘을 사용합니다. 이것은 에코와 같은 상용 "똑똑한"스피커가 여러 마이크를 사용하여 다른 소음으로 가득 찬 방에서 한 표를 강조하는 여러 마이크를 사용할 수 있는지와 유사합니다.
연구진은 건강한 자원 봉사자 그룹과 다양한 심장 질환 환자 그룹의 기술을 테스트했으며 널리 사용되는 기존의 심장 박동 모니터와 비교했습니다. 이 시스템은 통제 장치에 의해 검출 된 것으로 30 밀리 초 이내에 30 밀리 초 이내에 30 밀리 초 이내에 중앙 간격을 발견했으며 이는 정확도의 관점에서 비슷한 것으로 나타났습니다.
연구 중에 참가자들은 아픈 소리를 방으로 보내는 칼럼에서 1m 이내에 앉아있었습니다. 알고리즘은 등록 된 반사 신호에서 분리 된 별도의 하트 비트를 추적했습니다.
26 건강한 사람들은 연구에 참여했으며 평균 연령이 31 세이었고 여성과 남성의 비율이 0.6입니다. 두 번째 그룹에서는 평균 연령이 62 년을 초과 했는 부정맥과 정체 된 심부전을 포함하여 심장 위반이있는 24 명의 참가자가 포함되었습니다.
현재이 시스템은 심장 리듬을 신속하게 확인하는 데 적합하며, 사용자는 심장 박동수를 분석하기 전에 장치 옆에 의도적으로 위치해야합니다. 그럼에도 불구하고 연구자들은 미래의 반복의 과정 에서이 기술이 수면 중에도 심장의 상태를 지속적으로 제어 할 수 있기를 바랍니다.
소비자 "스마트"스피커가 이미 널리 이용 가능하다는 사실은 대학 과학자들은 "차세대의 보건 모니터링 솔루션"을 기준으로 만들 수있는 기회를 제공합니다.