수동 또는 일상적인 작업을 수행하는 근로자와는 달리 심리학자들은 규칙적으로 기계 학습 및 인공 지능 분야의 업적과 관련하여 경력에 대한 위협을 보지 못합니다. 경제학자는 기본적으로 이것에 동의합니다. 옥스포드 경제학자들이 수행 한 미래의 고용에 대한 가장 크고 영향력있는 연구 중 하나는 심리학이 가까운 미래에 자동화 될 수있는 가능성을 예상했습니다. 0.43 % 처음에는이 작업이 2013 년에 수행 된 다음 2019 년에 확장되었습니다.
그러나 모든 것이 매우 신속하게 변화하고, 아마도 그러한 의견은 이미 구식입니다. 심리학은 오늘날 많은 자동 도구를 사용하며 인공 지능 분야에서 중요한 업적을 없애지 않고이 활동 분야는 가까운 장래에 크게 변화 할 수 있습니다.
심리학자들은 무엇을합니까?
심리학자의 사업을 평가하는 이전 예측은이 활동이 광범위한 공감과 직관적 인 기술을 요구한다는 가정에서 진행됩니다. 그들은 곧 기계에 의해 재현 될 것 같지는 않습니다.그러나 전형적인 심리학자의 일은 평가, 말씨, 간섭 및 결과 분석의 네 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 각 구성 요소는 이미 1도 또는 다른 수준으로 자동화 될 수 있습니다.
- 강점 및 고객 문제의 평가는 컴퓨터에 제시된 심리 검사의 도움, 결과의 해석 및 환자의 상태의 해석으로 보고서를 작성하는 데 크게 수행됩니다.
- 환자의 상태의 진단 규칙은 이미 잘 설계되었으며 의사 결정 시스템이 실무자가 널리 사용하는 정도로 설계되었습니다.
- 개입은 특히 치료의 특정 단계에서 추천을 제출하고 문제를 해결하기위한 명확한 규칙을 수립하는 수식으로 개발됩니다.
- 분석적 평가는 초기 평가를 크게 재현합니다.
그러한 전문가의 일의 대부분은 공감이나 직감이 필요하지 않습니다. 심리학은 실제로 자동차의 도움으로 인간 관행을 복제하기위한 기초를 이미 낳았습니다.
직업의 인공 지능
인공 지능 및 기타 첨단 기술은 그러한 직업의 사업을 크게 바꿀 수 있으며 고용 및 교육에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 동시에, 소위 인공 "울트라 - 흐름"이 사람들을 대체 할 것이라는 것은 절대적으로 필요하지 않습니다. 사실, 현재 운동 및 끊임없이 투옥되는 인공 지능을 기반으로하는 좁은 전문 시스템조차도 심리학과 같은 직업의 근무 영역에 초대 될 수 있으며, 예를 들어 컨설팅.
인공 지능을 기반으로하는 여러 정신 건강 응용 프로그램은인지 및 Woebot과 같은 소비자에게 이미 사용할 수 있습니다. 일부 그러한 제품에서는 일반적인 의견에 따르면, 많은 심리적 문제에 대한 간섭의 "금 표준"이라는인지 행동 치료 절차가 사용됩니다.
이러한 프로그램은 일반적으로 사용자가 자신의 정신 건강을 관리하는 데 도움이되는 치료법에 대한 인공 지능을 기반으로 채팅 봇을 사용합니다. 이 기술 테스트는 이미 훌륭한 잠재 고객을 보여주었습니다.
인공 지능을 기반으로하는 시스템의 도입은 가속화됩니다
이 기술의 영향은 전문가들보다 더 일찍 올 수 있습니다. 특히 세 가지 가이 가속화 속도를 높일 수 있습니다.
첫 번째는 인간 의사 결정 기회를 재생산 (그리고 때로는 초과) 할 수있는 자동화 된 시스템에서 빠른 진행 상황입니다. 깊은 학습 알고리즘의 개발과 첨단 예후 분석 시스템의 출현은 전문가의 필요성으로부터 위협 받고 있습니다. 심리적 및 관련 문학에서 큰 데이터에 액세스 할 수있게하는 경우 인공 지능을 기반으로하는 시스템을 사용하여 고객과의 상태와 상호 작용을 평가할 수 있습니다.
두 번째 요소는 경제학자들이 예방하는 인공 지능 기술의 영향의 "쓰나미"입니다. 정보 기술의 개발은 아직 노동 생산성의 광범위한 증가에 영향을 미치지 않았지만, 캐나다 연구원, Anga Agraval, Joshua Hans 및 Avian Goldfarb에 따르면 그러한 시스템을 예측할 수있는 능력이 곧 인간의 탁월한 대안이 될 것입니다 많은 지역에서의 판단. 이것은 노동 시장의 실질적인 구조 조정을 일으킬 수 있습니다.
세 번째 요소는 CAID-19의 전염병입니다. 이 시점에서 정신과 서비스에 대한 수요는 2020 년의 위기 서비스에 따라 2019 년과 비교하여 15-20 % 증가한 접촉 수가 증가했습니다. 정신적 인 횡단의 수의 증가가 2021 년 중반까지 피크에 도달하지 않을 것으로 예상됩니다.
동시에 개인적인 의사 소통은 종종 제외되었습니다. 2020 년 4 월 말 정신 건강 서비스의 절반이 지나면 미국의 국가 보험료를 희생시키는 비용이 원격으로 주어졌습니다. 헤드 스페이스 및 진정과 같은 명상 및 관리를위한 응용 프로그램을 다운로드하고, 또한 크게 증가합니다.
이것은 고객이 기술적 인 치료법을 쉽게 인식 할 수있는 또 다른 증거입니다. 최소한 인간의 심리학자가 통제 할 수있는 고객 수를 증가시킬 것입니다.
얼마나 많은 심리학자가 필요합니까?
이 모든 것을 고려할 때, 얼마나 많은 심리학자가 가까운 미래에 사회가 필요할 것입니까? 이 질문에 대답하는 것은 어렵습니다.
우리가 보면 심리학자의 상당 부분은 인공 지능을 기반으로하는 시스템으로 대체 할 수 있습니다. 이것은 인간의 심리학자들이 스마트 기계로 대체되어야한다는 것을 의미합니까?
많은 전문가들은 누군가의 일과 삶에서 시도한 것처럼이 아이디어를 토론하지 않으려 고 노력합니다. 그러나 의사들은 환자에게 최상의 결과를주는 치료를 사용할 수있는 도덕적 의무가 있습니다. 인공 지능을 기반으로하는보다 효율적이고 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 솔루션이 발견되면 사용해야합니다.
건강 관리의 정부와 조직은 가까운 장래에 이러한 문제를 해결해야 할 것입니다. 이것은 고용, 교육 및 전문가 훈련에 영향을 미칩니다.
심리학자들은 그러한 결정 준비의 필수적인 부분이어야합니다. 심리학 및 관련 인접한 의료 전문직은 이러한 추세를 무시할 수 없습니다. 그리고 다음과 같이 여기에서 할 필요가 있습니다.
- 정신 건강을 평가하고 치료하는 분야에서 사람들과 자동차가 어떻게 함께 할 수 있는지 연구에 대한 투자를 늘리십시오.
- 이 직업의 대표자들 사이의 기술에 관심을 기울이십시오
- 특히 고용, 교육 및 훈련의 증가에 관해서는 정신 건강 분야에서 미래 건강 관리 설계에 기술적 영향에 더 많은 관심을 기울입니다.
검토는 대화, Sciencenirect, MobiHealth News에 기초하여 준비됩니다.