크림의 과학자들은 인공 지능을 기반으로 한 의사를 새로운 시스템으로 연습했습니다. 이제 신경망은 정신병 증상을 분석하고 임상 진단을 주장하는 문제를 해결할 수 있습니다. 앞으로이 시스템은 특별히 생성 된 응용 프로그램을 구성합니다. 스마트 폰과 정신과 의사의 컴퓨터에 설치할 수 있으며 일상적인 관행에서 인공 지능 프롬프트를 사용합니다.
개발 저자 인 Alexander Dvirsky, 의료 과학 의사, 정신과 의학 교육부 교수, Vernadsky의 이름을 지명 한 Georgievsky KFU의 이름은 오늘날 7 진단을 인정하고 분석하는 임상 결정 지원 시스템이 7 진단을 인정하고 분석합니다. 열광.
이 프로그램은 국제 질환의 분석을 해결하고 16,000 개의 임상 사례에 대한 정보가 Neurallet에 업로드됩니다. 시스템은 웹 사이트의 형식으로 작동합니다. 그 내용은 의사들에게만 이해할 수 있습니다. 의학 교육이 없으면 사용자는 시스템에 데이터를 올바르게 입력 할 수 없습니다. 이 프로그램은 많은 유닛과 클리닉에서 좁은 전문가가 없기 때문에 주요 수준의 의료 기관에 대한 좋은 조수가 될 것입니다.
개발자는 가장 가까운 100 주년을 맞추고 인공 지능이 전문 의사의 가능성을 추월하지 않을 것이라고 믿습니다. 따라서 자격을 갖춘 의사가 많이 작동하는 대규모 의료 센터에서 제안 된 시스템은 수요가 없을 것입니다. 그러나 의학의 주요 링크에서는 필수 불가결합니다.
Sergey Ruhkakov, Guz RK "Crimean Reairecessan"개발자에게 제공되는 개발자가 제공 할 것이므로 2021 년 이후 지역의 진료소의 실천에 소개 될 것입니다.
이 시스템은 종이 작업의 의사를 해방시키고 진단 연구의 효율성과 품질을 높이는 데 도움이됩니다.
전 세계의 인공 지능을 가진 정신과 의사와 상호 작용의 주제는 오래 논의된다는 것을 주목할 가치가 있습니다. 일년 전 전 전 대학교 대학교 의과 대학의 연구자들과 협력하여 22 개국의 791 명의 정신과 의사가 791 명의 정신과 의사를 조사한 연구원과 협력하여 설교가 수행 한 글로벌 조사에 따르면 첫 번째 연구에서는 정신 건강 전문가가 AI가 정신과 의사를 대체 할 수있는 가능성을 평가하도록 요청 받았으며뿐만 아니라 도움이되지 않습니다.
정신과 의사 중 3.8 %가 인공 지능이 미래의 일을 완전히 대체 할 것이라고 믿는 것이 밝혀졌습니다.
17 %는 민감한 지원을 제공하는 데있어서 의사의 의사의 역할을 대체 할 가능성이 있음을 믿습니다.
결과는 대부분의 정신과 의사가 AI가 의사를 몇 가지 중요한 작업을 수행 할 때 의사를 대신 할 것이라고 생각하지 않는다는 것을 보여주었습니다. 여기에는 살인 사고 (58 %)의 평가, 질병 이야기 (58 %)를 수집하고 개별 치료 계획 (53 %)을 끌어 들이기위한 다양한 조건에서 환자를 인터뷰합니다.
반대로 대부분의 참가자들은 AI가 환자의 의료 기록을 업데이트하는 사람들 (83 %) 및 진단을위한 환자 정보의 합성 (54 %)을 대체 할 가능성이 큽니다. 47 %는 의견으로 인공 지능 및 기계 학습이 향후 25 년 동안 작업을 적당히 변화 시켰습니다.
연구진은 또한 위험에 대한 판단과 AI의 이점이 의사의 성별과 실습 위치에 따라 다릅니다. 예를 들어, 미국의 정신과 의사는 AI의 이점이 잠재적 인 위험보다 중요하다는 사실과 더 회의적으로 관련이 있습니다. 미국의 응답자의 46 %는 기술의 장점이 잠재적 인 함정의 장점이 균형을 맞추고 있으며, 세계의 정신과 의사 중 32 %는 동일한 것을 고려합니다.
이러한 결과는 일부 의사가 임상 조건에서 인공 지능의 프롬프트를 탐색 할 수있는 능력에 대한 확신을 느끼거나 실제 현실에서 환자로부터 듣는 것을 분리하는 것이 어려울 수있는 능력에 대한 확신을 느끼지 못할 수도 있음을 보여줍니다. 따라서 II Criman Psyciatricians와의 일하는 것은 중요한 연구이며, 가까운 미래에는 실험에서 세계 의료 공동체의 관심을 유발할 수 있습니다.